那是四年以前， 已經在美資公司做了3年銷售的朱智在烤串店做了一個決定， 創業。 他的雄心壯志是：“無論你們做出什麼產品， 我都能賣出去。 ”
創業後， 他賣的第一件產品是智慧會員卡， 三個月內項目以失敗告終。 但正是這次失敗的創業， 讓他踏進了零售業的深水區。 線下實體零售店急切想瞭解顧客的需求， 這讓朱智有了新的想法， 做一款專門研究顧客需求的產品。
1\資料重建“人、貨、場”通過與線下零售商的充分接觸， 朱智意識到一個問題，
用戶到底在哪？給誰投放廣告？這樣龐大的需求打開了一個新的市場， 並且仍未有人嘗試。
朱智的芝麻科技成為了第一個吃螃蟹的人， 他們研發出一項專利技術， 通過WIFI技術探測顧客移動設備， 採集顧客資訊再與協力廠商資料融合， 以便分析顧客的購物行為和偏好。 再將這些基於場景的資料“包裝、清洗”後賣給線下零售商。
這就是說，
只要顧客手機連接到公共免費WIFI，
芝麻科技就可以通過客流分析技術完成對客流量、動線深度、入店率、複購率、顧客活躍度、來訪週期、深訪率、駐店時長等多維度數據的採集、分析。
商家可以通過資料和銷售業績，
瞭解用戶購買規律，
從而進行銷售策略的轉變。
芝麻科技製造了一個場景， 在這個場景中當你路過心儀的商家， 手機立刻就會收到優惠券；店員推薦試穿的衣服正是你線上上流覽了無數遍的那一件；近期想挑選一雙登山鞋，
朱智說， 這只是個開始。
傳統零售的核心是“場、貨、人”， 朱智看來， 新零售就是以互聯網化的思維， 資料化的管理方法來重構“人、貨、場”。 在這樣的零售升級時代， 芝麻科技的打法是將源自線下最真實的資料， 用資料化手段説明傳統零售企業進行消費者管理、門店管理和品牌管理。
通過免費WIFI， 芝麻撕開資料服務的裂口。 朱智將芝麻科技定位為線下資料服務商， 他們將B2C的思維模式帶給了線下零售， 幫助他們提升顧客體驗， 達到銷售的終極目的。
從應用範圍來看， 線下資料不僅用於行銷領域， 更可以運用于智慧的門店管理， 豐富CRM（客戶關係管理）維度。
前無古人， 這條路還沒人探索過， 朱智摸著黑過河。 走著走著， 開始有了入局者， 也開始有了追趕者。 “我不敢說芝麻科技的門檻有多高， 因為我們都在探索。 ”話雖如此， 但率先啟程的芝麻科技已經開始攀登智慧識別和預測行銷的新山峰。
在路過某個商家時， 收到其推送的最新打折購物券， 這樣基於地理位置的即時推送已經可以實現， 對於芝麻科技而言， 這樣的場景相對簡單。 他們真正要解決的問題偏向於售前， 即如何吸引潛在客戶， 對誰投放什麼樣的廣告會促使他關注， 以什麼行銷方式能夠促成他從潛在客戶轉變為會員客戶。
智慧識別和預測行銷才是大資料一顯身手的競技場。
以美妝店為例， 芝麻科技檢測店內的客流資料， 可以掌控每個小時客流變化以及主流人群的興趣所在。 在哪裡開一家賣何種產品的美妝店， 這些資料就是商家想要的答案。
再或者， 通過對商場人群的地理定位， 瞭解來逛這家商場的人大多來自哪裡。 四川人多就可以開設一家川菜館， 廣東人多密集， 就開一家粵菜館。
這些是基於精准資料而來的最準確的一級情報。
作為國內最大的線下資料服務商之一，芝麻科技已經覆蓋線下消費生活場所超過10萬個，累計覆蓋了超過7億台移動終端，並在2000餘商場內進行了部署。核心的場景囊括了母嬰、汽車、化妝品、服裝、房產、購物中心、便利超市等所有能夠進行新零售想像的地方。
線上媒體管道，結合線下場景服務，通過資料能力將其串聯成閉合電路，才能夠真正影響到芝麻科技的目標群體--商家潛在客戶。
通過在消費者漏斗的每一個環節進行影響，芝麻科技實現智慧的“識別”“認知”“行動”和“預測”，有效的指導商家進行行銷行動，幫助商家更加緊密的維護消費者與品牌之間的關係。
朱智表示，線下商業的核心競爭力是“體驗式消費”，對於消費者來說，體驗升級在於：獲得有效的感興趣的資訊，到店場景中獲得個性化服務和高效的購物體驗，離店後有持續適合自己的售後服務。
朱智認為，過去，線下零售商依靠導購人員的人為判斷對消費者進行服務，行銷決策成為一種經驗性行為。造成的結果往往是，賣給消費者不適合的產品，推給消費者不感興趣的廣告。
芝麻科技線下資料服務解決的問題也是商家們最核心的需求：讓更多的人知道我，來買我的產品。朱智舉了一個例子：“這裡和電商廣告做個對比，我們剛剛在電商買了一台手機，各個網站就充斥著手機廣告，但實際上，對於已購買完的用戶來說，這些廣告無疑是浪費。如何搶在購買前抓住你的潛在消費者，預測消費者動機，刺激其購買心理，線下資料能起到更大的作用。”
芝麻的應對方案是，“一位在本月內到訪過兩三家4S店的顧客，極有可能近期有購車計畫，並處於競品比較期，此時汽車廣告主對其有所行動，很有可能大大刺激他的購買行為。”
在整個消費閉環中，存在多個干預環節，每個階段的干預都有可能將潛在機會轉化成交易行為。針對每一個小細節，芝麻科技用資料解讀使用者內心，提升用戶體驗。
3\給零售商“傻瓜式”服務在中國，芝麻科技是首位嘗試者。但遠在大洋彼岸已有了先行先試者，Euclid Elements是美國加州一家消費者分析公司，通過讓零售商使用隨插即用感測器或者亦有的WIFI網路來統計消費者資料。朱智偶然得知這家公司的存在，更堅定了芝麻科技要走的這條路。
但基於中國特殊的市場，芝麻科技還需要自己成長。未來怎麼走，朱智沒說，但他已經做了。
他想為零售商提供“傻瓜式服務”。
“我們的專長在於資料的收集和分析，但是這些資料對於零售商而言就是冰冷的數字。我們需要給他們更清晰的方案，更直觀的結果。”朱智的想像中，芝麻不僅提供資料，更是基於資料的解決方案。
2016年底，芝麻科技推出了資料融合型平臺——“榕樹”，以圖讓更多資料參與到智慧零售中去。“通過幾年的積累，我們發現單靠某一家不可能完成整個生態流程，不可能完全達到零售商在運營過程中的種種需求，所以需要大家合作來做。芝麻專注的部分是線下資料的分析、處理，我們希望有更多的合作夥伴加入來強化我們的能力。”
芝麻科技與眾多細分領域Wi-Fi運營商進行了合作，如母嬰領域的貝聯，智慧城市領域的贊普、環訊等多種場景資料，構建了高價值線下資料聯盟。
資料分析，看似龐大而複雜。但芝麻科技需要化繁為簡，簡單講，芝麻科技具備資料獲取能力，但這僅僅是第一步，芝麻更專注的在於資料的挖掘處理到應用層。怎樣將資料應用到實際商業中才是芝麻科技真正想要發力的地方。
止步於資料分析和報告，並不能滿足零售商的需求。芝麻科技一直朝著“傻瓜式產品”方式推進。
作為隱形的寶藏，資料正潛移默化改變著線上、線下的消費習慣，無論是通過線上佈局線下，還是通過線下引流到線上，都需要更為精准而海量的資料支援。作為線下實體零售服務商，芝麻科技仍需要更多高價值多場景的資料來源介入平臺，並通過不斷挖掘線下資料價值，實現未來零售的智慧化。
目前在芝麻科技“榕數”平臺裡已經接入10萬餘節點。朱智預測，未來資料節點規模將達到數百萬，萬物互聯將驅動更多的資料產生，而智慧的平臺結合海量資料將帶來更智慧的生活與商業。芝麻科技的未來，不僅是線下資料服務商，還可能是實體零售界的Google Analytics。
作為國內最大的線下資料服務商之一，芝麻科技已經覆蓋線下消費生活場所超過10萬個，累計覆蓋了超過7億台移動終端，並在2000餘商場內進行了部署。核心的場景囊括了母嬰、汽車、化妝品、服裝、房產、購物中心、便利超市等所有能夠進行新零售想像的地方。
線上媒體管道，結合線下場景服務，通過資料能力將其串聯成閉合電路，才能夠真正影響到芝麻科技的目標群體--商家潛在客戶。
通過在消費者漏斗的每一個環節進行影響，芝麻科技實現智慧的“識別”“認知”“行動”和“預測”，有效的指導商家進行行銷行動，幫助商家更加緊密的維護消費者與品牌之間的關係。
朱智表示，線下商業的核心競爭力是“體驗式消費”，對於消費者來說，體驗升級在於：獲得有效的感興趣的資訊，到店場景中獲得個性化服務和高效的購物體驗，離店後有持續適合自己的售後服務。
朱智認為，過去，線下零售商依靠導購人員的人為判斷對消費者進行服務，行銷決策成為一種經驗性行為。造成的結果往往是，賣給消費者不適合的產品，推給消費者不感興趣的廣告。
芝麻科技線下資料服務解決的問題也是商家們最核心的需求：讓更多的人知道我，來買我的產品。朱智舉了一個例子：“這裡和電商廣告做個對比，我們剛剛在電商買了一台手機，各個網站就充斥著手機廣告，但實際上，對於已購買完的用戶來說，這些廣告無疑是浪費。如何搶在購買前抓住你的潛在消費者，預測消費者動機，刺激其購買心理，線下資料能起到更大的作用。”
芝麻的應對方案是，“一位在本月內到訪過兩三家4S店的顧客，極有可能近期有購車計畫，並處於競品比較期，此時汽車廣告主對其有所行動，很有可能大大刺激他的購買行為。”
在整個消費閉環中，存在多個干預環節，每個階段的干預都有可能將潛在機會轉化成交易行為。針對每一個小細節，芝麻科技用資料解讀使用者內心，提升用戶體驗。
3\給零售商“傻瓜式”服務在中國，芝麻科技是首位嘗試者。但遠在大洋彼岸已有了先行先試者，Euclid Elements是美國加州一家消費者分析公司，通過讓零售商使用隨插即用感測器或者亦有的WIFI網路來統計消費者資料。朱智偶然得知這家公司的存在，更堅定了芝麻科技要走的這條路。
但基於中國特殊的市場，芝麻科技還需要自己成長。未來怎麼走，朱智沒說，但他已經做了。
他想為零售商提供“傻瓜式服務”。
“我們的專長在於資料的收集和分析，但是這些資料對於零售商而言就是冰冷的數字。我們需要給他們更清晰的方案，更直觀的結果。”朱智的想像中，芝麻不僅提供資料，更是基於資料的解決方案。
2016年底，芝麻科技推出了資料融合型平臺——“榕樹”，以圖讓更多資料參與到智慧零售中去。“通過幾年的積累，我們發現單靠某一家不可能完成整個生態流程，不可能完全達到零售商在運營過程中的種種需求，所以需要大家合作來做。芝麻專注的部分是線下資料的分析、處理，我們希望有更多的合作夥伴加入來強化我們的能力。”
芝麻科技與眾多細分領域Wi-Fi運營商進行了合作，如母嬰領域的貝聯，智慧城市領域的贊普、環訊等多種場景資料，構建了高價值線下資料聯盟。
資料分析，看似龐大而複雜。但芝麻科技需要化繁為簡，簡單講，芝麻科技具備資料獲取能力，但這僅僅是第一步，芝麻更專注的在於資料的挖掘處理到應用層。怎樣將資料應用到實際商業中才是芝麻科技真正想要發力的地方。
止步於資料分析和報告，並不能滿足零售商的需求。芝麻科技一直朝著“傻瓜式產品”方式推進。
作為隱形的寶藏，資料正潛移默化改變著線上、線下的消費習慣，無論是通過線上佈局線下，還是通過線下引流到線上，都需要更為精准而海量的資料支援。作為線下實體零售服務商，芝麻科技仍需要更多高價值多場景的資料來源介入平臺，並通過不斷挖掘線下資料價值，實現未來零售的智慧化。
目前在芝麻科技“榕數”平臺裡已經接入10萬餘節點。朱智預測，未來資料節點規模將達到數百萬，萬物互聯將驅動更多的資料產生，而智慧的平臺結合海量資料將帶來更智慧的生活與商業。芝麻科技的未來，不僅是線下資料服務商，還可能是實體零售界的Google Analytics。