教育危機在全世界都是一個大問題， 人工智慧也許是解決這個問題的有效方案。 英國一位教育專家Anthony Seldon在9月份的科技節上做出了大膽的預測：2027年機器人將取代教師。 Seldon或許是第一個為自動化教育設定一個截止日期的人， 但他卻不是第一個提出科技可能取代人類工作的人。 有專家提出自動化系統將取代那些人類不適合的工作行位， 比如說枯燥、骯髒和危險的工作。 而且這種變化已經出現， 機器人已經開始清理核事故遺址， 並且從事建築工作。
中小學教師的獨特需求讓這一崗位區別於其它面臨自動化威脅的工作崗位。 學生們的學習是有差異的， 一位優秀的教師在授課時必須找到一種方法讓班級的所有學生產生共鳴。 但是一些學生的好動性格或者心理問題會讓這一過程變得複雜。 其他學生的教育或許存在家長干涉過多或者毫不上心的情況。
簡單來說， 這個崗位需要教師們具備超人般的同理心、勇氣和組織能力。 創造出一種能夠滿足所有這些需求的機器人或許是一種挑戰。 但是最終這些人工智慧實體是否能夠解決我們教育領域那些最普遍的問題？
2015年， 聯合國科教文組織（UNESCO）提出了可持續發展的2030議程， 計畫通過可持續發展消除知識“貧困”。 這個決議的一個目標就是確保世界上的每一個人都能夠獲得優質教育。 專案目標包含借助教育設施的升級和合格教師的指導讓人們完成免費的中小學教育。
對於一些國家來說完成這個目標是個艱難的任務。 聯合國科教文組織的報告稱， 在2014年大約有9%的小學年齡段的兒童（5到11歲）無法入學。 中學年齡段的失學兒童（12到14歲）數量上升到了16%。 超過70%的失學兒童生活在南亞和撒哈拉沙漠以南非洲地區。 在撒哈拉沙漠以南非洲地區， 大多數學校都沒有電和水， 而且按照年級水準來說， 26%和56%的小學、中學老師未得到足夠的培訓。
為了滿足聯合國科教文組織設定的平等接受素質教育的目標， 全世界需要更多的優秀教師。 科教文組織報告稱， 我們需要增加2010萬名中小學教師， 而且需要為在崗教師找到接班人， 因為預計在未來13年裡會有4860萬教師會由於退休或者追求更高的待遇和工作條件而離開崗位。
完成這個目標需要非常多的教師， 因此我們很容易看到使用機器人教師填補這些空白的吸引力。 可以肯定的是， 讓整個教師職業實現自動化需要許多時間和金錢。 但是在投入最初的研發成本之後， 管理者不需要再為這些機器人教師提供薪水。 這樣節省下來的錢能夠用於教育設施的升級或者其它與提供免費教育相關的花費。
機器人教師不需要休假而且永遠都不會遲到。 管理人員能夠將課程變化上傳給所有的機器人教師， 而且AI系統永遠都不會犯錯。 如果程式設定正確， 它們也不會因為性別、種族、社會經濟地位或者其它原因對學生們產生任何的偏見。 但是在這種機器人教師進入教室之前我們還需要很長一段路要走。
聯合國科教文組織宣稱，今天的機器人在教育品質方面完全無法趕得到人類教師。倫敦大學學院知識實驗室的Rose Luckin教授稱，事實上機器人至少還需要10年時間才能做到這一點。該實驗室一直致力於研究數字媒體給教育帶來了怎樣的變化。教師們依靠社會互動來教育學生和瞭解他們的需求，因此在這一領域裡人工智慧完全無法與人類相比。
Luckin稱：“但是有可能永遠都沒有機器人能夠完善到足以完全取代人類。我不認為機器人能夠完成一個人類教師在一天中完成的各種各樣的教學任務，而且我也不相信有機器人能夠獲得人類教師處理事情的技巧和能力。”
雖然機器人能夠應對一系列特殊的任務，但我們還無法研製出通用人工智慧（AGI）。通用人工智慧將能夠像優秀的人類教師一樣時刻準備著應對課程之外的那些複雜問題。今天的機器人也缺乏同理心，而且也不具備人類教師帶給學生們的鼓舞和啟發。但這並不意味著機器人不會取代人類教師。很少有研究將機器人與人類教師進修了對比，因此我們並不清楚機器人將比人類教師在哪些方面做的更好。
Luckin也提出了一種折中方案：人工智慧和自動化系統能夠在教育系統獲得一種合作或者輔助的角色。它們能夠讓教師和學生們從多個方面利用科技並且獲益，而且我們不需要擔心當人工智慧系統遭遇故障時讓學生缺乏監管。
對於教師來說，教室就是安靜的學習場所。孩子們在授課中會出現說笑和打鬧等各種情況，教師們必須能夠應對這種混亂讓孩子們進入學習狀態。而且教師會將工作帶回家中，耗費晚上和週末的時間來備課和批改作業。
如果人工智慧能夠成為教師在教室中的幫手會怎樣呢？Luckin和她的同事在最近的論文中做了預測。人工智慧助手能夠肩負起點名和日常評分等工作。它也能夠幫助教師們形成新的課程表，比如說通過自動線上教師資源查找與學校課程相符或者更可能與學生產生共鳴的課程計畫。
減少教師們的勞動量有希望減輕他們的壓力。這就有可能減少那些加劇教師隊伍缺乏的疲勞因素，讓這些崗位吸引更多的人投身教育事業。在Luckin的論文中，她預言在未來十年內每一位教師都可能配備一個專用的人工智慧助手。但是人工智慧能夠做的可不僅僅是教育的苦工，它事實上能夠讓教師們更深入的瞭解學生們的需求。
Luckin在論文中寫道，教室中能夠裝配語言處理器、講話和姿勢識別技術、眼睛追蹤和其它生理學感測器，以此收集和分析每一位元學生的資訊。不需要等待測試或者舉手來表明學生已經瞭解老師教授的內容，老師們能夠獲得即時資訊，瞭解為何學生未能完全學會。他們會瞭解哪些學生睡眠不足，他們是否營養不足，他們是否遭遇到情緒壓力等等。這些資訊能夠影響學生在課堂上的成績，但是靠人類教師是難以分析出這些內容的。
教師們能夠借助這些資訊改變自己的教學策略滿足每一位學生的需求。他們只需要流覽人工智慧系統列出的表格就能夠瞭解每一位學生應當完成的作業。如果有學生需要一對一輔導，教師能夠引導學生通過人工智慧輔助學系統進行學習。與此同時，教師們可以讓其他學生組成學習小組來熟練自己學到的知識。
Luckin聲稱：“人工智慧在教育領域越來越多的應用可能存在缺點和不足。學校需要防止學生資料遭到濫用，而且網路安全將是極其重要的事情。當然這些安全防護方法並不僅僅局限於教育。隨著物聯網的增長以及世界智慧化的發展，資料保護已經成為一個普遍的問題。”
Luckin稱，我們還需要一段時間才能夠讓每一位教師擁有一個人工智慧助手，讓每一位學生獲得一個人工智慧家庭教師。研發出人工智慧助手所需要的技術是簡單的部分，而且已經有一些研究人員正在探索這類人工智慧系統。
讓人工智慧在教育領域獲得父母、教師和學生們信任是一項真正的挑戰。有人可能反對這項技術，擔心它會導致人們失業。也有人因為科技巨頭伊隆-馬斯克和史蒂-芬霍金的言論，而擔憂它們可能帶來世界末日。特別是教師很可能反對自動化，因為教育是培育人類自身的事業。
為了消除這種抵抗心理，研究人員和科技公司需要讓教育者、父母和學生參與到這種人工智慧系統的研發當中。這些利益相關者能夠看到他們的投入和體驗是有價值的，他們甚至能夠發現系統研發過程中存在的缺點。研究人員能夠調整系統來滿足教育者、父母和學生的需求，從而完善最終的產品。懷疑論者也能夠看到人工智慧系統如何改善孩子們的學習體驗。
教育領域如果想要順利完成這一轉變，就需要減緩速度並且反復試驗，很可能需要數十年時間。考慮到移動通信技術還沒有進入教育領域當中，十年內讓人工智慧在教室中教授學生的想法似乎有點為時過早，但未來終有一天會實現。
聯合國科教文組織宣稱，今天的機器人在教育品質方面完全無法趕得到人類教師。倫敦大學學院知識實驗室的Rose Luckin教授稱，事實上機器人至少還需要10年時間才能做到這一點。該實驗室一直致力於研究數字媒體給教育帶來了怎樣的變化。教師們依靠社會互動來教育學生和瞭解他們的需求，因此在這一領域裡人工智慧完全無法與人類相比。
Luckin稱：“但是有可能永遠都沒有機器人能夠完善到足以完全取代人類。我不認為機器人能夠完成一個人類教師在一天中完成的各種各樣的教學任務，而且我也不相信有機器人能夠獲得人類教師處理事情的技巧和能力。”
雖然機器人能夠應對一系列特殊的任務，但我們還無法研製出通用人工智慧（AGI）。通用人工智慧將能夠像優秀的人類教師一樣時刻準備著應對課程之外的那些複雜問題。今天的機器人也缺乏同理心，而且也不具備人類教師帶給學生們的鼓舞和啟發。但這並不意味著機器人不會取代人類教師。很少有研究將機器人與人類教師進修了對比，因此我們並不清楚機器人將比人類教師在哪些方面做的更好。
Luckin也提出了一種折中方案：人工智慧和自動化系統能夠在教育系統獲得一種合作或者輔助的角色。它們能夠讓教師和學生們從多個方面利用科技並且獲益，而且我們不需要擔心當人工智慧系統遭遇故障時讓學生缺乏監管。
對於教師來說，教室就是安靜的學習場所。孩子們在授課中會出現說笑和打鬧等各種情況，教師們必須能夠應對這種混亂讓孩子們進入學習狀態。而且教師會將工作帶回家中，耗費晚上和週末的時間來備課和批改作業。
如果人工智慧能夠成為教師在教室中的幫手會怎樣呢？Luckin和她的同事在最近的論文中做了預測。人工智慧助手能夠肩負起點名和日常評分等工作。它也能夠幫助教師們形成新的課程表，比如說通過自動線上教師資源查找與學校課程相符或者更可能與學生產生共鳴的課程計畫。
減少教師們的勞動量有希望減輕他們的壓力。這就有可能減少那些加劇教師隊伍缺乏的疲勞因素，讓這些崗位吸引更多的人投身教育事業。在Luckin的論文中，她預言在未來十年內每一位教師都可能配備一個專用的人工智慧助手。但是人工智慧能夠做的可不僅僅是教育的苦工，它事實上能夠讓教師們更深入的瞭解學生們的需求。
Luckin在論文中寫道，教室中能夠裝配語言處理器、講話和姿勢識別技術、眼睛追蹤和其它生理學感測器，以此收集和分析每一位元學生的資訊。不需要等待測試或者舉手來表明學生已經瞭解老師教授的內容，老師們能夠獲得即時資訊，瞭解為何學生未能完全學會。他們會瞭解哪些學生睡眠不足，他們是否營養不足，他們是否遭遇到情緒壓力等等。這些資訊能夠影響學生在課堂上的成績，但是靠人類教師是難以分析出這些內容的。
教師們能夠借助這些資訊改變自己的教學策略滿足每一位學生的需求。他們只需要流覽人工智慧系統列出的表格就能夠瞭解每一位學生應當完成的作業。如果有學生需要一對一輔導，教師能夠引導學生通過人工智慧輔助學系統進行學習。與此同時，教師們可以讓其他學生組成學習小組來熟練自己學到的知識。
Luckin聲稱：“人工智慧在教育領域越來越多的應用可能存在缺點和不足。學校需要防止學生資料遭到濫用，而且網路安全將是極其重要的事情。當然這些安全防護方法並不僅僅局限於教育。隨著物聯網的增長以及世界智慧化的發展，資料保護已經成為一個普遍的問題。”
Luckin稱，我們還需要一段時間才能夠讓每一位教師擁有一個人工智慧助手，讓每一位學生獲得一個人工智慧家庭教師。研發出人工智慧助手所需要的技術是簡單的部分，而且已經有一些研究人員正在探索這類人工智慧系統。
讓人工智慧在教育領域獲得父母、教師和學生們信任是一項真正的挑戰。有人可能反對這項技術，擔心它會導致人們失業。也有人因為科技巨頭伊隆-馬斯克和史蒂-芬霍金的言論，而擔憂它們可能帶來世界末日。特別是教師很可能反對自動化，因為教育是培育人類自身的事業。
為了消除這種抵抗心理，研究人員和科技公司需要讓教育者、父母和學生參與到這種人工智慧系統的研發當中。這些利益相關者能夠看到他們的投入和體驗是有價值的，他們甚至能夠發現系統研發過程中存在的缺點。研究人員能夠調整系統來滿足教育者、父母和學生的需求，從而完善最終的產品。懷疑論者也能夠看到人工智慧系統如何改善孩子們的學習體驗。
教育領域如果想要順利完成這一轉變，就需要減緩速度並且反復試驗，很可能需要數十年時間。考慮到移動通信技術還沒有進入教育領域當中，十年內讓人工智慧在教室中教授學生的想法似乎有點為時過早，但未來終有一天會實現。