眼擎科技發佈AI視覺成像晶片，要為機器配置視覺中樞

1月19日， 人工智慧晶片公司眼擎科技在北京召開新品發佈會， 現場發佈了全球首款成像領域的晶片——eyemore X42成像晶片。

在人工智慧浪潮的推動下，

視覺技術領域湧入了大批的創業者、科學家以及投資人， 但大多數都集中在影像處理領域， 例如商湯、曠視、地平線、深鑒等。 而作為視覺技術的另一個主要領域——成像， 卻甚少有公司涉足。 成像相當於人的眼睛， 負責生產視覺圖像， 影像處理技術相當於人的大腦， 負責對圖像進行分析和識別。 這兩者相輔相成， 然而其發展現狀卻相差甚遠。 受深度學習技術的驅動， 影像處理在近三年獲得了飛速的發展， 但成像技術， 仍然停留在二十年前的水準， 這也就成為了AI視覺未來發展以及商業應用落地的瓶頸。

嗅到成像領域可能會蘊藏巨大的商機， 畢業於北京大學電子系的朱繼志于2014年創立了眼擎科技。 這是一家面向AI視覺成像引擎的晶片公司，

基於其自主研發的成像演算法， 能夠為機器視覺公司提供前端成像的一體化解決方案， 以解決由於光線差而導致的準確率降低， 以及從圖像演算法到視覺硬體產品落地週期較長這兩方面的問題。

眼擎科技今日發佈的eyemore X42視覺專用成像晶片， 能夠在各種複雜光線環境下， 排除現場光線的干擾， 給AI視覺演算法輸出穩定可靠的高品質視覺圖像。 具體來說， eyemore面向AI視覺客戶而設計， 為後端視覺提供多種平臺的開發介面API， 讓AI視覺演算法工程師可以與前端成像進行交互， 大幅度提升AI視覺的識別準確率和計算效率， 實現視覺成像和視覺分析的前後端一致性， 從而加快AI視覺產品的部署速度。 這款晶片可應用於自動駕駛、智慧安防、工業監測、手機和包括軍工和醫療等領域。

朱繼志表示， 以前的晶片市場， 是CPU一家獨大， 不同的手機或者電腦廠商， 只要使用了同一款晶片， 在功能上就不會有太大區別。 隨著AI時代的到來， 晶片市場也已經演變成為三足鼎立的格局， 各種功能型晶片紛紛湧現， 即晶片的“去中心化”。 只要各家的演算法與訓練資料不同， 就可以做出具有差異化的產品， 從而避免陷入價格戰， 這種形勢也為AI公司創造了一個良好的創業環境。

眼擎科技表示， 未來三年內將重點佈局四個應用方向：1、自動駕駛的視覺成像；2、智能手機的AI成像；3、基於人臉識別的高端智慧安防；4、包括軍工和醫療在內的工業視覺成像。

同時， 眼擎科技將圍繞視覺成像技術， 建立完整的成像生態， 與AI視覺產業鏈的各個環節合作， 包括共建實驗室、戰略合作、聯合開發、技術授權等多種方式， 為下一個階段將“eyemore inside”推向千億級數量的視覺應用奠定基礎。

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