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美科學家再獲癌症重大突破,新實驗“尋找癌症”定能造福人類!

【8種癌症類型的單血液檢測篩查】約翰斯霍普金斯金梅爾癌症中心的研究人員開發了一種單一的血液測試, 可以篩選出8種常見的癌症類型,

並幫助確定癌症的位置。

這項名為“尋找癌症”的測試是一項獨特的非侵入性多因素測試, 它同時評估血液中8種癌症蛋白的水準以及血液中迴圈DNA中是否存在癌症基因突變。 這項測試的目的是對占美國癌症死亡人數60%以上的8種常見癌症類型進行篩查。 目前有五種癌症都沒有篩查。

研究人員表示:“聯合使用一些生物標誌物進行早期檢測, 有可能改變我們篩查癌症的方式, 這也是基於使用多種藥物組合治療癌症的相同理由。 ”研究發表於《科學》雜誌上。

“迴圈腫瘤DNA突變可能是癌症的高度特異性標記。 為了利用這一固有的特性, 我們尋求開發一個小型但強大的面板, 能夠檢測絕大多數癌症中至少一種突變,

事實上, 保持突變板的小規模對於最大限度地減少假陽性結果。 ”

研究人員最初探索了幾百個基因和40個蛋白質標記, 將數量減少到16個基因和8個蛋白質的片段。 他們指出, 這種分子測試僅僅是針對癌症的篩選, 因此, 與其他分子測試不同, 其他分子測試依靠分析大量的癌症驅動基因來確定治療性的可操作目標。

在這項研究中, 這項試驗對癌症的特異性超過99%。 “非常高的特異性是必不可少的, 因為假陽性的結果可以使患者接受不必要的侵入性隨訪檢查和程式來確認癌症的存在, 通過對812名健康對照者進行檢測, 結果僅為7次假陽性。 ”

研究人員對1,005例卵巢癌、肝、胃、胰、食管、結腸、肺或乳房癌患者進行了評價。 中位總靈敏度或發現癌症的能力為70%,

從卵巢癌的98%到乳腺癌的33%。 對於無篩選試驗的5種癌症為卵巢癌、肝癌、胃癌、胰腺癌和食管癌, 靈敏度範圍為69%-98%。

“我們的分類方法的新穎性在於它將觀察各種DNA突變的概率與幾種蛋白質的水準結合起來, 以便進行最終的調用, 我們的方法的另一個新方面是它使用機器學習來使測試能夠精確地確定腫瘤的位置, 直到83%的患者中有少量的解剖部位。 ”

雖然目前的測試並不能發現每一種癌症, 但它識別出許多可能會被檢測到的癌症。 “我們最有希望的癌症治療中有許多隻會使少數癌症患者受益, 我們認為這些治療有重大突破。 如果我們要在早期癌症檢測方面取得進展, 必須開始以更現實的方式看待這一問題。

沒有任何試驗能檢測到所有的癌症。 ”

為了精確確定在癌變過程中評估的DNA堿基的最佳數量, 研究人員使用了一種基於遞減回報的方法。 “你測定的DNA堿基越多, 你發現的突變就越多, 但最終你就能達到遞減的程度。 我們設計了測試, 以反映這一減少的回報, 包括用於檢測癌症和消除那些沒有增加效益的DNA標記。 ”結果是相對較小的具有高度選擇性的DNA標記的板。

“這項試驗是將癌症研究的焦點從晚期疾病轉變為早期疾病的下一步, 我認為這將是降低癌症死亡的關鍵。 癌症尋找是無創的, 原則上可以由初級保健提供者在常規血液工作時給予。 這可能會對患者產生實質性影響。 早期的檢測提供了許多改善患者預後的方法。

最理想的是, 癌症將在早期被檢測到, 他們可以單獨進行手術治療。 (Heather_z727 207866)

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