「重磅」LeCun 卸任！Facebook人工智慧實驗室換帥

新智元報導

作者：常佩琦 劉小芹

【新智元導讀】早間重磅消息， Yann LeCun 證實已經卸任Facebook 人工智慧研究部門（FAIR）負責人， 將在Facebook擔任首席AI科學家。

接任FAIR負責人的是Jérôme Pesenti， 他此前是英國AI初創公司Benevolent的CEO， 前IBM首席資料科學家。 Jérôme Pesenti同時接管了Facebook的Applied Machine Learning團隊， 該團隊負責將AI應用於Facebook的眾多產品， 包括備受爭議的News Feed。

早間重磅消息， Yann LeCun 證實已經卸任Facebook 人工智慧研究部門（FAIR）負責人， 將在Facebook擔任首席AI科學家。

Yann LeCun在臉書上證實卸任FAIR負責人， 並祝賀Jérôme Pesenti

“歡迎Jerome Pesenti 加入Facebook！Jerome入職人工智慧的副總裁， 反映人工智慧在Facebook的重要性日益增加。 他將監督Facebook的AI研發活動， 管理FAIR（Facebook AI Research）和AML（Applied Machine Learning）。 我的角色也在變化：Jerome接管運營管理將使我能夠專注于領導科學研發和人工智慧戰略。 我現在是Facebook的首席人工智慧科學家。 ”

接任FAIR負責人的是Jérôme Pesenti， 他此前是英國AI初創公司Benevolent的CEO，

前IBM首席資料科學家。 Jérôme Pesenti同時接管了Facebook的Applied Machine Learning團隊， 該團隊負責將AI應用於Facebook的眾多產品， 包括備受爭議的News Feed。

Jérôme Pesenti 證實擔任Facebook VP of Artificial Intelligence

Jérôme Pesenti在Facebook上證實此消息：

Facebook擁有世界上最有才華的人工智慧團隊， 我入職後， 將確保我們繼續推進人工智慧研究的良好態勢， 並説明Facebook產品更加智慧，

實用和更有意義。 我非常激動和榮幸加入這個團隊！

FAIR於2013年由Yann LeCun一手創立。 LeCun在接受Quartz採訪時說：“需要有一個人從根本上總管Facebook的所有AI， 包括研究、開發， 以及AI與產品的聯繫。 ”Jérôme Pesenti將直接向Facebook的首席技術官彙報， 他接任的這個研究、開發和產品相結合的職位突出了AI對Facebook未來發展的重要性。

AI是Facebook及其未來的命脈。 AI技術推動了Facebook的超精確的廣告投放， 使公司相比傳統廣告平臺更具有優勢， 同時AI也為使用者提供自動標記照片， News Feed排序和翻譯等功能。 由於AI使自動化程度提高， 其運作對其創建者而言並不透明， 這可能會導致Facebook的困境， 包括假新聞傳播等。

LeCun仍將有對FAIR研究方向的控制權， 但現在日常運營將由Pesenti來負責， 他將直接向CTO Mike Schroepfer彙報。 LeCun和AML負責人JoaquinvQuiñonero Candela將向Pesenti彙報工作。

LeCun自己說， 他的專長在於研究， 尤其是設定目標、與研究人員合作研發新的人工智慧技術。 至於其他部分， 包括管理一百多名研究人員， 以及擔任“AI傳道人”， 則“很樂意把這些交給他（Pesenti）”。 Pesenti目前並未接受採訪。

LeCun說， Pesenti被選中， 是因為他在研究， 管理和產品開發方面有所專長。

LeCun表示， 在Pesenti的領導下， 應用機器學習小組（The Applied Machine Learning group）將改變方向。 AI在Facebook上的角色日益重要， 需要AML團隊與Facebook基礎設施部門密切合作， 確保公司的代碼和伺服器能夠儘快地進行翻譯， 標記和排名。 AML基礎設施部門現在加入該公司的更高一級基礎設施部門。 那些留在AML的人將與FAIR在長期研究項目上更緊密地合作， 將研究團隊的研究成果用在Facebook以及Instagram和Oculus等公司。

2013年， LeCun組建了FAIR， 建立了世界上最好的AI研究實驗室。 五年後，實驗室仍在擴大，有六個地點，約有100名工作人員。Facebook昨天宣佈將把巴黎研究實驗室的數量翻倍至60名研究人員。 LeCun補充說，Facebook希望使目前在實驗室工作的10名博士生人數增加四倍，使巴黎總人數達到100人左右

LeCun在法國出生，他在貝爾實驗室開始了研究電腦視覺的職業生涯。在貝爾實驗室，LeCun的追求是説明電腦以人類的方式看待和理解世界。當時，貝爾實驗室是研究神經網路的重要設施，通過大量簡化人腦結構，我們可以開始複製其過程。

在貝爾實驗室，LeCun研發了一種稱為卷積神經網路的神經網路結構，在處理圖像方面被證明更為有效。這項技術很快進入了自動取款機，用來讀取支票上的數位，現在它仍被用作圖像和視頻識別的實際方法。

LeCun將留在紐約，繼續在紐約大學任教。

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新智元AI技術+產業社群招募中，歡迎對AI技術+產業落地感興趣的同學，加小助手微信號: aiera2015_1 入群；通過審核後我們將邀請進群，加入社群後務必修改群備註（姓名-公司-職位；專業群審核較嚴，敬請諒解）。

此外，新智元AI技術+產業領域社群(智慧汽車、機器學習、深度學習、神經網路等)正在面向正在從事相關領域的工程師及研究人員進行招募。

五年後，實驗室仍在擴大，有六個地點，約有100名工作人員。Facebook昨天宣佈將把巴黎研究實驗室的數量翻倍至60名研究人員。 LeCun補充說，Facebook希望使目前在實驗室工作的10名博士生人數增加四倍，使巴黎總人數達到100人左右

LeCun在法國出生，他在貝爾實驗室開始了研究電腦視覺的職業生涯。在貝爾實驗室，LeCun的追求是説明電腦以人類的方式看待和理解世界。當時，貝爾實驗室是研究神經網路的重要設施，通過大量簡化人腦結構，我們可以開始複製其過程。

在貝爾實驗室，LeCun研發了一種稱為卷積神經網路的神經網路結構，在處理圖像方面被證明更為有效。這項技術很快進入了自動取款機，用來讀取支票上的數位，現在它仍被用作圖像和視頻識別的實際方法。

LeCun將留在紐約，繼續在紐約大學任教。

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