中國曾經在生產高端晶片方面落後於美國， 在新興的人工智慧時代， 中國科學家們表現出趕超和崛起的決心。 在人工智慧領域， 中國正在全面發力從晶片到軟體， 從無人駕駛到人臉識別， 人工智慧技術正在走出實驗室蹣跚落地， 一部手機簡單拍照就能順勢翻譯多國語言， 幾個攝像頭即時監控就能精准跟蹤海量人群的運動軌跡。
寒武紀發佈3款新一代人工智慧晶片
寒武紀1M處理器
2017年11月6號， 中國科學院聯合寒武紀公司在北京發佈了3款新一代人工智慧晶片， 包括面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8， 擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀1H16以及面向智慧駕駛領域的寒武紀1M， 能耗比大幅超越當年的全球首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A， 適用範圍覆蓋了圖像識別、安防監控、智慧駕駛、無人機、語音辨識、自然語言處理等各個重點應用領域；還發佈了兩款面向雲端的寒武紀高性能智慧處理器晶片，
由於具有深度學習的功能， 寒武紀1A在影像處理等若干關鍵人工智慧上實測， 達到了傳統的四核通用處理器25倍以上的性能和50以上的能效。 相對于傳統的晶片的所採用的這種加減乘除的指令集而言， 人工智慧晶片採用的是類似於人的大腦的神經元和突觸， 這樣的一種指令集， 這樣的一款智慧晶片有助於各種智慧終端機更好地感知這個世界。
中科院計算所陳雲霽研究員講到：“過去我們覺得很多在終端上的不可想像的任務，
寒武紀新一代人工智慧晶片1h8/1h16/1m發佈
2017;年，
集成了寒武紀技術的華為Kirin970手機晶片和mate10手機全球發佈，
實測結果表明寒武紀科技與華為的聯合研發成果在圖片識別速度上超越了搭載A11晶片的iPhone X。
這一成功合作已成為全球手機和智慧晶片發展史中的標誌性事件，
吹響了手機進入智慧時代的號角，
為中國高科技公司的商業合作樹立了典範。
2017年12月20日---經過兩年的不懈努力， 世界領先的人工智慧初創企業地平線成功發佈中國首款全球領先的嵌入式人工智慧“中國芯”， 以“演算法+晶片+雲”的旗幟性成果， 打造創新性的中國方案。
在中國大飯店舉行的“AI芯·時代”發佈會上，
地平線“AI芯·時代”發佈會
一代架構、兩顆晶片、三個“大腦”，地平線領跑AI芯時代
此次發佈的征程1.0處理器與旭日1.0處理器，是基於地平線第一代BPU架構---高斯架構。征程1.0面向智慧駕駛，能夠同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標誌牌、紅綠燈等多類目標進行精准的即時監測與識別，同時滿足車載嚴苛的環境要求以及不同環境下的視覺感知需求。旭日1.0處理器則面向智慧攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用於商業、安防等多個實際應用場景。
基於這兩顆“中國芯”，地平線相應推出了針對智慧駕駛、智慧城市、智慧商業的“大腦”解決方案，並在發佈會現場都進行了相應的技術展示。
地平線處理器
其中，智慧駕駛解決方案，通過對駕駛場景中的目標精確定位，為汽車打造自動駕駛的大腦，實現了車道偏離、車輛及行人碰撞預警等高級別輔助駕駛(ADAS)功能。
在發佈會現場，地平線搭建了模擬交通場景，讓現場嘉賓和媒體進行實際體驗行人檢測，檢測精准度高達100%。據現場產品負責人介紹，在實際道路上，目前基於征程1.0的ADAS對車輛、行人、車道線、交通標誌的檢測準確率均大於99%。
智慧城市解決方案可在前端進行高性能、低功耗的人臉抓拍、識別與相關屬性分析、視頻結構化解析，可廣泛運用於車站、學校、商業、樓宇、卡口等安防、泛安防領域。發佈環節中，地平線現場展示了基於旭日1.0處理器的攝像頭的即時人臉抓拍和識別能力，在現場複雜的燈光環境下、用移動的攝像頭從幾百人中準確地抓取識別出了演講嘉賓——地平線首席晶片架構師周峰博士。並在場外展區設置了即時大規模人臉抓拍體驗，能夠同時抓拍百人以上。
智慧商業解決方案，以人為中心進行線下商業運營資料的結構化，實現客流分析、人員ID管理、人貨分析等，幫助商業運營體系更加有效地洞見商業運作的本質，指導商業行銷，並提升商業運作的效率，進而提升消費者的購物體驗，將生意變得簡單易懂。現場地平線展示了該解決方案在某鞋店的實際使用案例，通過攝像頭，能夠即時識別顧客身份、喜好和在店內的行動軌跡。
地平線發佈針對l2級自動駕駛AI視覺晶片
賦能產業落地，地平線打造開放AI“芯生態”
成立於2015年的地平線公司是全球領先的嵌入式人工智慧“大腦”解決方案提供商。地平線凝聚了一支研發能力強大、工業界經驗豐富的團隊，並以開放的心態，攜手行業夥伴，建立“AI芯生態”。在智慧駕駛領域，地平線與世界四大主要汽車市場的頂級OEMs及Tier1合作，致力於為汽車打造自動駕駛的大腦。在智慧城市、智慧商業方面，地平線攜手國內合作夥伴，基於中國的應用場景，讓攝像頭讀懂每一幀視頻，讓合作夥伴更懂自己的生意。
發佈會上，地平線公佈了同奧迪、長安汽車、英特爾、龍湖地產、百麗等公司的合作。各方將基於地平線全球領先的嵌入式人工智慧視覺晶片與相應解決方案，發揮各自優勢，釋放“中國芯”的潛力，加速打造一個涵蓋汽車、安防、新零售等領域的開放AI芯生態，引領人工智慧的創新應用，貢獻經濟轉型發展和社會文明的進步。
地平線“AI芯·時代”發佈會
“旭日”初升，踏上“征程”，地平線確立“小目標”
計算力，特別是設備端的邊緣計算力，是人工智慧真正進入例如自動駕駛等豐富場景的基礎。地平線在創業之初，便率先提出：自主研發嵌入式人工智慧晶片。
兩年多來，地平線秉持使命感，不斷突破，成為中國第一家實現量產流片的企業，並快速奔跑實現場景落地。地平線“演算法+晶片+雲”的發展策略著重於軟硬體的協同優化，其開發的高性能、低功耗、低成本、開放的嵌入式人工智慧晶片和解決方案，為終端設備裝上“大腦”，賦予機器感知、交互、理解到決策的智慧，讓人們的生活更便捷、安全和美好。最近，地平線完成了由英特爾投資領投，嘉實投資、建投華科、理成資產、混沌投資、雲暉資本以及晨興資本、高瓴資本、雙湖資本和線性資本等新老投資人共同參與的總額超過一億美金的A+輪戰略融資。
地平線投資機構
伴隨著“征程”和“旭日”的成功發佈，地平線為自己定了個“小目標”。餘凱表示，預計到2020年，地平線BPU賦能上億物聯網智慧感知終端，而到2025年，三千萬輛汽車內置地平線自動駕駛BPU。
深鑒科技亮相華為全聯接大會 同華為雲達成深度合作人工智慧現在是最熱門的技術，已經估值10億美元的深鑒科技在2016年的Hot Chip大會上推出了一個卷積神經網路（CNN）加速器，命名為Aristotle，它是基於Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現的。深鑒科技（DeePhi Tech）聯合創始人兼CEO姚頌指出傳統的CPU功耗太高，功率利用率低；而GPU則適合神經網路的訓練，但是GPU在推理方面的效率並不高；DSP器件除了性能不高而且具有較高的緩存誤碼率的缺陷之外，採用ASIC的方式將導致整個產片面市的流程太過漫長，同時成本花費也是最高的。基於FPGA的深度學習加速器平臺則有效的解決了上面所提到的各種問題，支持靈活的自訂架構設計，可以提供更高的資料頻寬以及可靠性能。
深鑒科技開發的“雨燕”深度學習處理平臺
深鑒科技（DeePhi Tech）目前已經能夠為用戶提供全面的機器學習應用開發的技術支援，從硬體平臺到軟體發展，例如開發軟體工具、演算法、神經網路應用加速處理器（IP）等，在Xilinx Zynq SoC硬體上運行的非常良好，這些技術可以用來開發深度學習、嵌入式視覺應用，例如無人機、機器人、攝像監控以及雲計算應用等。
中國目前第二大無人機製造商零度智控（Zero Tech）已經在其無人機產品——DOBBY上採用深鑒科技（DeePhi Tech）的神經網路機器學習技術，能夠實現物體以及行人的檢測和即時跟蹤拍攝、手勢識別和人臉識別等功能。DeePhi Tech提供的開發工具類似GPU的開發環境，工程師不會感到陌生，充分利用了可程式設計邏輯實現的神經網路系統的超強性能，FPGA的靈活性允許我們不斷對應用系統進行優化。
Zero Tech出品小型智慧口袋無人機DOBBY
華為在全球範圍內擁有一支強大的FPGA專家團隊，在電信和資料中心市場的FPGA系統開發上積累了超過15年的設計經驗，是當之無愧的全球技術精英中心。深鑒科技與華為早在半年前就開始接洽，深鑒科技的研學團隊更早在兩年前就同華為有過具體的項目合作。此次華為雲同深鑒科技再次攜手，充分表現出華為雲平臺對深鑒科技FPGA產品實力的認可和信任。深鑒科技在AI加速領域的能力和積累與華為雲FP1實例有很好的互補性，其基於華為雲FP1實例的加速方案可獲得相對同檔次GPU很大的性能優勢：在視覺類任務上延遲降低3倍，而在語音類任務上延遲可以降低5倍以上。
同台發表演講
姚頌在演講中表示，作為過半成員畢業于清華大學、核心團隊均來自於頂尖互聯網和科技公司的科技創新企業，深鑒科技自成立以來就致力於打造更小、更快和更高效的深度學習平臺解決方案。深鑒科技的“深度學習處理器”可在Edge終端提供人臉識別解決方案和視頻結構化解決方案，在Cloud雲端將提供CNN圖像加速解決方案和LSTM語音加速解決方案，期待通過與華為雲的深度合作向業界輸出更便捷、更高效、更經濟的AI雲加速服務。
2018年有望成為人工智慧真正的爆發元年，而中國的科學家們，希望搶先拿到通向未來的鑰匙，寒武紀CEO陳天石博士在採訪中表示：“我們是希望能在三年後終端這塊，我們全世界範圍內能夠有十億量級的各種各類的智慧終端機使用寒武紀的處理器，無處不在的終端就使得我們老百姓的生活，平時都會充滿智慧的元素。”
地平線“AI芯·時代”發佈會
一代架構、兩顆晶片、三個“大腦”，地平線領跑AI芯時代
此次發佈的征程1.0處理器與旭日1.0處理器，是基於地平線第一代BPU架構---高斯架構。征程1.0面向智慧駕駛，能夠同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標誌牌、紅綠燈等多類目標進行精准的即時監測與識別，同時滿足車載嚴苛的環境要求以及不同環境下的視覺感知需求。旭日1.0處理器則面向智慧攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用於商業、安防等多個實際應用場景。
基於這兩顆“中國芯”，地平線相應推出了針對智慧駕駛、智慧城市、智慧商業的“大腦”解決方案，並在發佈會現場都進行了相應的技術展示。
地平線處理器
其中，智慧駕駛解決方案，通過對駕駛場景中的目標精確定位，為汽車打造自動駕駛的大腦，實現了車道偏離、車輛及行人碰撞預警等高級別輔助駕駛(ADAS)功能。
在發佈會現場，地平線搭建了模擬交通場景，讓現場嘉賓和媒體進行實際體驗行人檢測，檢測精准度高達100%。據現場產品負責人介紹，在實際道路上，目前基於征程1.0的ADAS對車輛、行人、車道線、交通標誌的檢測準確率均大於99%。
智慧城市解決方案可在前端進行高性能、低功耗的人臉抓拍、識別與相關屬性分析、視頻結構化解析，可廣泛運用於車站、學校、商業、樓宇、卡口等安防、泛安防領域。發佈環節中，地平線現場展示了基於旭日1.0處理器的攝像頭的即時人臉抓拍和識別能力，在現場複雜的燈光環境下、用移動的攝像頭從幾百人中準確地抓取識別出了演講嘉賓——地平線首席晶片架構師周峰博士。並在場外展區設置了即時大規模人臉抓拍體驗，能夠同時抓拍百人以上。
智慧商業解決方案，以人為中心進行線下商業運營資料的結構化，實現客流分析、人員ID管理、人貨分析等，幫助商業運營體系更加有效地洞見商業運作的本質，指導商業行銷，並提升商業運作的效率，進而提升消費者的購物體驗，將生意變得簡單易懂。現場地平線展示了該解決方案在某鞋店的實際使用案例，通過攝像頭，能夠即時識別顧客身份、喜好和在店內的行動軌跡。
地平線發佈針對l2級自動駕駛AI視覺晶片
賦能產業落地，地平線打造開放AI“芯生態”
成立於2015年的地平線公司是全球領先的嵌入式人工智慧“大腦”解決方案提供商。地平線凝聚了一支研發能力強大、工業界經驗豐富的團隊，並以開放的心態，攜手行業夥伴，建立“AI芯生態”。在智慧駕駛領域，地平線與世界四大主要汽車市場的頂級OEMs及Tier1合作，致力於為汽車打造自動駕駛的大腦。在智慧城市、智慧商業方面，地平線攜手國內合作夥伴，基於中國的應用場景，讓攝像頭讀懂每一幀視頻，讓合作夥伴更懂自己的生意。
發佈會上，地平線公佈了同奧迪、長安汽車、英特爾、龍湖地產、百麗等公司的合作。各方將基於地平線全球領先的嵌入式人工智慧視覺晶片與相應解決方案，發揮各自優勢，釋放“中國芯”的潛力，加速打造一個涵蓋汽車、安防、新零售等領域的開放AI芯生態，引領人工智慧的創新應用，貢獻經濟轉型發展和社會文明的進步。
地平線“AI芯·時代”發佈會
“旭日”初升，踏上“征程”，地平線確立“小目標”
計算力，特別是設備端的邊緣計算力，是人工智慧真正進入例如自動駕駛等豐富場景的基礎。地平線在創業之初，便率先提出：自主研發嵌入式人工智慧晶片。
兩年多來，地平線秉持使命感，不斷突破，成為中國第一家實現量產流片的企業，並快速奔跑實現場景落地。地平線“演算法+晶片+雲”的發展策略著重於軟硬體的協同優化，其開發的高性能、低功耗、低成本、開放的嵌入式人工智慧晶片和解決方案，為終端設備裝上“大腦”，賦予機器感知、交互、理解到決策的智慧，讓人們的生活更便捷、安全和美好。最近，地平線完成了由英特爾投資領投，嘉實投資、建投華科、理成資產、混沌投資、雲暉資本以及晨興資本、高瓴資本、雙湖資本和線性資本等新老投資人共同參與的總額超過一億美金的A+輪戰略融資。
地平線投資機構
伴隨著“征程”和“旭日”的成功發佈，地平線為自己定了個“小目標”。餘凱表示，預計到2020年，地平線BPU賦能上億物聯網智慧感知終端，而到2025年，三千萬輛汽車內置地平線自動駕駛BPU。
深鑒科技亮相華為全聯接大會 同華為雲達成深度合作人工智慧現在是最熱門的技術，已經估值10億美元的深鑒科技在2016年的Hot Chip大會上推出了一個卷積神經網路（CNN）加速器，命名為Aristotle，它是基於Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現的。深鑒科技（DeePhi Tech）聯合創始人兼CEO姚頌指出傳統的CPU功耗太高，功率利用率低；而GPU則適合神經網路的訓練，但是GPU在推理方面的效率並不高；DSP器件除了性能不高而且具有較高的緩存誤碼率的缺陷之外，採用ASIC的方式將導致整個產片面市的流程太過漫長，同時成本花費也是最高的。基於FPGA的深度學習加速器平臺則有效的解決了上面所提到的各種問題，支持靈活的自訂架構設計，可以提供更高的資料頻寬以及可靠性能。
深鑒科技開發的“雨燕”深度學習處理平臺
深鑒科技（DeePhi Tech）目前已經能夠為用戶提供全面的機器學習應用開發的技術支援，從硬體平臺到軟體發展，例如開發軟體工具、演算法、神經網路應用加速處理器（IP）等，在Xilinx Zynq SoC硬體上運行的非常良好，這些技術可以用來開發深度學習、嵌入式視覺應用，例如無人機、機器人、攝像監控以及雲計算應用等。
中國目前第二大無人機製造商零度智控（Zero Tech）已經在其無人機產品——DOBBY上採用深鑒科技（DeePhi Tech）的神經網路機器學習技術，能夠實現物體以及行人的檢測和即時跟蹤拍攝、手勢識別和人臉識別等功能。DeePhi Tech提供的開發工具類似GPU的開發環境，工程師不會感到陌生，充分利用了可程式設計邏輯實現的神經網路系統的超強性能，FPGA的靈活性允許我們不斷對應用系統進行優化。
Zero Tech出品小型智慧口袋無人機DOBBY
華為在全球範圍內擁有一支強大的FPGA專家團隊，在電信和資料中心市場的FPGA系統開發上積累了超過15年的設計經驗，是當之無愧的全球技術精英中心。深鑒科技與華為早在半年前就開始接洽，深鑒科技的研學團隊更早在兩年前就同華為有過具體的項目合作。此次華為雲同深鑒科技再次攜手，充分表現出華為雲平臺對深鑒科技FPGA產品實力的認可和信任。深鑒科技在AI加速領域的能力和積累與華為雲FP1實例有很好的互補性，其基於華為雲FP1實例的加速方案可獲得相對同檔次GPU很大的性能優勢：在視覺類任務上延遲降低3倍，而在語音類任務上延遲可以降低5倍以上。
同台發表演講
姚頌在演講中表示，作為過半成員畢業于清華大學、核心團隊均來自於頂尖互聯網和科技公司的科技創新企業，深鑒科技自成立以來就致力於打造更小、更快和更高效的深度學習平臺解決方案。深鑒科技的“深度學習處理器”可在Edge終端提供人臉識別解決方案和視頻結構化解決方案，在Cloud雲端將提供CNN圖像加速解決方案和LSTM語音加速解決方案，期待通過與華為雲的深度合作向業界輸出更便捷、更高效、更經濟的AI雲加速服務。
2018年有望成為人工智慧真正的爆發元年，而中國的科學家們，希望搶先拿到通向未來的鑰匙，寒武紀CEO陳天石博士在採訪中表示：“我們是希望能在三年後終端這塊，我們全世界範圍內能夠有十億量級的各種各類的智慧終端機使用寒武紀的處理器，無處不在的終端就使得我們老百姓的生活，平時都會充滿智慧的元素。”