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上次我們分享過一篇文章告訴大家四大資料分析方法， 資料分析方法是當我們面對具體資料的時候所需要掌握的方法， 用來挖掘資料背後隱藏的有用資訊。
今天給大家分享的內容是：資料分析框架。 相比於資料分析方法這種戰術上的東西；資料分析框架是一種偏戰略的資料分析思路， 當面對產品問題的時候， 告訴我們該如何去開展工作。
在產品經理的工作過程中， 資料分析框架到底有哪些作用呢？
日常在開展資料分析工作的時候，
我們今天講一個互聯網產品經理都要用到的分析框架：AARRR模型。
AARRR模型是矽谷的一個風險投資人叫大衛·麥克魯爾在2008年的時候創建的。
這個模型是用來分析新公司和新產品的可行性， 提出贏得客戶需要經歷的5各階段， 但是在資料分析領域同樣適應！
1、什麼是AARRR模型包括獲取、啟動、留存、收益、推薦。
獲取：獲取也就是我們常說的引流， 也叫做產品推廣， 這是整個產品運營的基礎。 常用的引流方式有很多， 從形式上來分分為文字引流、圖片引流、音訊引流、視頻引流， 所有能讓你的產品資訊觸達使用者的管道都是你引流的戰場。 在這個過程中我們需要關注的指標可能很多， 通常會有曝光數、點擊數、打開率、下載量、安裝量、用戶獲取成本等。
啟動：用戶來了以後， 都是僵屍用戶也不行， 我們不僅要關注數量， 更要關注品質。 不同產品對活躍的定義不一樣， 有的產品可能登錄就算活躍， 貸款產品定義使用者上傳相關資訊才算活躍， 活躍的定義根據產品的性質來區分。 這個階段我們關注的指標有設備啟動量、訂閱量、時長達成數、日活躍率等。
留存：如果你的產品不是一次性筷子， 那麼留存是每個產品都要考慮的事情。 所謂的留存是當使用者體驗過我們的產品之後， 我們的重點放在吸引客戶持續使用我們的產品上來， 在這個過程中會有一些指標作為參考， 比如說次日留存率、七日留存率、距離上次使用的時長、DAU/MAU、7日回訪率等。
收入：沒有那家公司老闆不關注收入，
推薦：推薦是隨著社交網路的興起而產生的， 社交網路的興起使我們在獲取用戶又多了一個新的途徑， 用戶推薦他人來使用我們的產品， 推薦的前提是你的產品要做的好， 情感領域， 誰也不希望給自己的閨蜜推薦一個渣男， 那在產品領域， 誰也不希望給自己的朋友推薦一個渣產品， 即使你用金錢誘惑也達不到你想要的結果， 因為大家分享不僅是為了錢， 還有分享給朋友， 能幫到朋友的那份喜悅感！在這個階段我們關注的指標可能會有轉發數、邀請數、評論數、K因數等
2、產品經理該如何使用AARRR模型？AARRR模型給我們提供了一個很好的精細化資料運營思路。通過各個階段的指標分析，產品經理可以清晰的瞭解到用戶是從那些管道引入的，那些管道引入的用戶是比較活躍的，那些管道用戶付費轉化率非常高，那些管道的使用者留存表現好，產品裡面那些功能是比價受歡迎的，那些引導的方式使用者接受度非常高，那些方式可以有效的提醒使用者回訪，那些方式可以提升使用者的留存率，那些用戶對我們的貢獻價值比較大，什麼類型的使用者喜歡傳播我們的產品，所以說產品經理在這樣一個過程中，他通過這樣的一個模型可以把整個的運營資料打通，而不是把他的精力停留在下載量、啟動量這樣一個數量的指標，把這些指標當作產品成功與否的一個標誌！
太多理論難免會空洞，我們下面舉例說明：
在沒有細緻的分析之前，我們看看這兩個指標，管道A給我們帶來用戶量較多，花費的價格較低；而管道B給我們帶來的用戶量較少，花費較高，可能對產品經理來說，更加趨向於A這樣的方案。
而如果我們把這樣的一個管道分析放到AARRR模型的框架裡面。
我們首先看一下管道A：
獲取階段：管道A幫我們獲取10萬個用戶，單個用戶成本3元。
啟動階段：100000個用戶裡面啟動的用戶只有5萬，有一半的用戶沒有啟動。
留存階段：最終留存下來的用戶有5000個，單個用戶留存成本60元。
收入階段：貢獻收入的用戶有1000個，單個付費用戶成本300元。
從這個框架裡面我們可以看到雖然A管道給我們帶來的用戶量較多，但最終留下來的，對整個產品有貢獻的使用者他的量是非常少的，A管道有價值的用戶成本是非常高的。
相反我們來看看B管道：
獲取階段：B管道給我們帶來50000個用戶，單個用戶成本10元。
啟動階段：50000個用戶裡面有45000個 用戶是啟動的，啟動的比例是非常高的。
留存階段：在這啟動的用戶裡面最終留下的用戶有25000個，單個留存用戶成本20元，也就是B管道引入的用戶有一半是留存下來的。
收入階段：這些留存下來的使用者對我們的產品產生價值的有15000個用戶，單個付費用戶成本33.33元。
很明顯B管道的引入的用戶品質更高！
上面就是AARRR框架在資料分析領域的應用，希望大家能夠從中學習到知識。
更多乾貨可關注微信公眾號：chanpinliu880
本文由 @德藝雙馨產品劉 原創發佈於產品壹佰，未經許可，禁止轉載。
2、產品經理該如何使用AARRR模型？AARRR模型給我們提供了一個很好的精細化資料運營思路。通過各個階段的指標分析，產品經理可以清晰的瞭解到用戶是從那些管道引入的，那些管道引入的用戶是比較活躍的，那些管道用戶付費轉化率非常高，那些管道的使用者留存表現好，產品裡面那些功能是比價受歡迎的，那些引導的方式使用者接受度非常高，那些方式可以有效的提醒使用者回訪，那些方式可以提升使用者的留存率，那些用戶對我們的貢獻價值比較大，什麼類型的使用者喜歡傳播我們的產品，所以說產品經理在這樣一個過程中，他通過這樣的一個模型可以把整個的運營資料打通，而不是把他的精力停留在下載量、啟動量這樣一個數量的指標，把這些指標當作產品成功與否的一個標誌！
太多理論難免會空洞，我們下面舉例說明：
在沒有細緻的分析之前，我們看看這兩個指標，管道A給我們帶來用戶量較多，花費的價格較低；而管道B給我們帶來的用戶量較少，花費較高，可能對產品經理來說，更加趨向於A這樣的方案。
而如果我們把這樣的一個管道分析放到AARRR模型的框架裡面。
我們首先看一下管道A：
獲取階段：管道A幫我們獲取10萬個用戶，單個用戶成本3元。
啟動階段：100000個用戶裡面啟動的用戶只有5萬，有一半的用戶沒有啟動。
留存階段：最終留存下來的用戶有5000個，單個用戶留存成本60元。
收入階段：貢獻收入的用戶有1000個，單個付費用戶成本300元。
從這個框架裡面我們可以看到雖然A管道給我們帶來的用戶量較多，但最終留下來的，對整個產品有貢獻的使用者他的量是非常少的，A管道有價值的用戶成本是非常高的。
相反我們來看看B管道：
獲取階段：B管道給我們帶來50000個用戶，單個用戶成本10元。
啟動階段：50000個用戶裡面有45000個 用戶是啟動的，啟動的比例是非常高的。
留存階段：在這啟動的用戶裡面最終留下的用戶有25000個，單個留存用戶成本20元，也就是B管道引入的用戶有一半是留存下來的。
收入階段：這些留存下來的使用者對我們的產品產生價值的有15000個用戶，單個付費用戶成本33.33元。
很明顯B管道的引入的用戶品質更高！
上面就是AARRR框架在資料分析領域的應用，希望大家能夠從中學習到知識。
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本文由 @德藝雙馨產品劉 原創發佈於產品壹佰，未經許可，禁止轉載。