人工智慧無人駕駛汽車，你還需要考駕照嗎？

汽車對於人工智慧的運用算是走的比較晚的，而百度已經正在佈局人工智慧汽車產業。一方面由於政策法規的限制，另一方面則是基於安全的考慮。而將人工智慧用在汽車上，簡單而言就是讓汽車做更多駕駛者現正在做的事甚至做得更好。

人工智慧AI（Artificial Intelligence），是2017年度乃至接下來幾年會頻頻看到的詞。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的類比。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

但也有著名學者比如來自英國著名物理學家斯蒂芬·霍金曾說：“人工智慧一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態重新設計自身，人類由於受到漫長的生物進化的限制，無法與之競爭，將被取代，這將給我們的經濟帶來極大的破壞。我們無法知道我們將無限地得到人工智慧的幫助，還是被蔑視並被邊緣化，或者很可能被它毀滅。 ”可見，人工智慧是一把雙刃劍。用好，造福人類，用不好，毀滅人類。

特斯拉的創始人埃隆馬斯克也曾警告過發展人工智慧是比核武器還可怕的一種威脅。並且認為人類應該與機器緊密結合而不是放任機器取代人類的工作甚至五監督式的學習。但也有支持發展人工智慧的，比如Facebook的創始人馬克紮克伯格就力挺人工智慧的發展，

認為人工智慧在一定程度上能夠幫助人類解決問題，甚至引起某些行業的變革。但慶倖的是今天我們所看到的所有人工智慧演算法和應用都屬於弱人工智慧的範疇，是專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧，局限性很大，那麼它們便很難產生威脅。

今天我們來討論的是人工智慧究竟如何改變汽車？

相比於其他領域，汽車對於人工智慧的運用算是走的比較晚的，一方面由於政策法規的限制，另一方面則是基於安全的考慮。而將人工智慧用在汽車上，簡單而言就是讓汽車做更多駕駛者現正在做的事甚至做得更好。

打個比方，如果車輛擁有學習的能力，那麼在學習了車主喜歡播放什麼風格的歌曲之後，它可以自行到網路上進行相關類型歌曲的下載，你可以省去這些工作，讓自己的駕駛充滿樂趣，甚至於汽車還可以觀察你的喜怒哀樂，然後用相應的歌曲去安慰你、激勵你等等。是不是聽上去很有意思，

的確未來的汽車人工智慧將可能服務到你生活的方方面面，為你做很多事，在你不想開車的時候，甚至可以全權接管車輛，把你載到目的地，然後自己去停好，你根本不用操心。這就是汽車人工智慧的魅力。

而對於駕駛，可以想像當無人駕駛達到一定的級別，人們可以在車上做工作上的事，提升工作效率而不是每天都要花時間用在通勤上面，這節省出來的時間轉化為勞動力，在一定程度上也能促進社會的發展。而安全方面人工智慧更是有得天獨厚的優勢，除了不會像人類一樣疲勞駕駛喝酒駕以外，還能預判交通事故的發生（雖然老司機也有這樣的能力），通過計算和讀取資料庫發現這個路段是交通事故發生的高頻路段，便會採取一些措施降低交通事故發生的機率。

與此同時關於堵車如果人工智慧發展到一定的階段且全面使用，堵車這件事幾乎很少發生。就好比螞蟻走的那麼密集為什麼從來都不會發生踩踏事故，因為他們都秩序井然，前面的工蟻帶頭，後面的工蟻跟著前面的工蟻走，且不會情緒化“加塞”和“亂推亂撞”的情況出現，這是螞蟻的一種自我意識。如果用於自動駕駛汽車的人工智慧能夠達到這種水準，就能很大程度解決在道路上高速自動駕駛時的安全問題。

相信未來的不久人工智慧將會遍佈各行各業同樣也包括汽車行業，但實現全球的汽車都實現無人駕駛除了技術的跟進還需要法律以及基於無人駕駛的道路規劃的跟進。等萬事俱備，人類就可以解放雙手最後實現零交通事故的偉大壯舉。

人們可以在車上做工作上的事，提升工作效率而不是每天都要花時間用在通勤上面，這節省出來的時間轉化為勞動力，在一定程度上也能促進社會的發展。而安全方面人工智慧更是有得天獨厚的優勢，除了不會像人類一樣疲勞駕駛喝酒駕以外，還能預判交通事故的發生（雖然老司機也有這樣的能力），通過計算和讀取資料庫發現這個路段是交通事故發生的高頻路段，便會採取一些措施降低交通事故發生的機率。