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中石化誕生油田新崗位,石油人工作累、危險等問題有望解決了

1月16日, 一個名為“慧眼”的機器人進入中石化西北油田工作。

而在未來, 隨著越來越多機器人被招聘進入油田, 石油人辛苦的工作終於有“人”來分擔了。

文 | 石油Link (更多深度內容, 請關注公眾號:石油Link)

2018年1月16日, 一個名為“慧眼”的人工智慧機器人亮相中石化西北油田, 該機器人主要負責油田變電站的巡檢工作, 工作效率是人工的21倍。

機器人的存在充分解放了石油人的雙手, 提高了工作效率, 這也預示著, 在未來, 石油人所從事的一些勞累、危險的工作終於有“人”來分擔了。

人工智慧機器人“慧眼”

人工智慧迎來火山噴發時代

2018年年初, 機器人“慧眼”的亮相給石油人帶來不小的震動, 而在剛剛過去的2017年, 也可以說是人工智慧快速崛起的一年。

在這一年, 史上首個獲得公民身份的機器人索菲婭誕生。

與此同時, 該機器人還進行了眾多與人類相似的活動, 作為小組成員參加了聯合國會議,

有了自己的推特帳號, 做客脫口秀節目, 登上了時尚雜誌封面。

也是在這一年, 機器人AlphaGo以3:0的絕對優勢, 打敗排名世界第一的我國圍棋選手柯潔, 使人類不得不承認, 在某些方面, 人工智慧已具備了超越人類的能力。

AlphaGo對戰柯潔

而在未來, 隨著資訊基礎設施的逐步完善, 人工智慧更是進入應用爆發期, 不少世界主要國家都認為抓住人工智慧, 就等於抓住了新一輪資訊革命的重心。

多家權威諮詢機構發佈的報告等也印證了人工智慧在未來的光明前景。

根據國際資料集團IDG發佈的白皮書資料,

到2020年全球人工智慧支出將達到2758億人民幣, 未來五年複合年增長率將超過50%。

另外, 美國頂尖學府斯坦福大學實施的專注於追蹤和觀察AI活動和進展的AI Index項目也印證了這一觀點。

根據該專案披露的資料, 自2000年以來, 美國風險投資者每年投入AI創業公司的投資額增加了6倍, 而此類創業公司的數量更是增加了14倍。

而在我國, 機器人產業也已成為新一輪產業變革的競爭焦點, “中國製造2025”明確提出將機器人列為重點發展領域。

除此之外, 在近期, 人工智慧已經蔓延到多個行業和領域, 在物流領域, 1月16日, 菜鳥網路與西安簽署戰略合作協定, 決定在西安建立智慧物流中心, 引入部署以人工智慧和機器人為代表的新一代智慧倉儲基地。

在客運領域, 上海長途汽車站目前上線的人臉識別系統, 1分鐘就可以幫助旅客辦理臨時身份證。

種種跡象表明人工智慧的爆發已成為指日可待的現實。

人工智慧席捲石油行業

而在石油行業, 人工智慧的應用早已不是鮮見事例。 在測井、鑽井、加油等工種都有可能看到機器人的身影。

其中, 在井口作業方面, 早在2015年10月, 由濟南同日數控有限公司研發的“井口作業機器人”就已演示成功, 該機器人融合了修井、作業等多個功能, 填補了井口自動作業的空白。

緊接著在2016年2月, 該公司又研製出了具有井口提下油管、清洗油管功能的機器人, 並于同年3月份在勝利油田正式投入使用。

在測井方面, 早在2013年9月, 我國就研製出了應用于油田測井前線的裝卸源機器人,工作在海洋油氣探測過程中的作業一線。

在鑽井方面,塔里木油田和勝利油田自2013年就已經有鑽井平臺作業機器人投入使用。

在安全檢測方面,在2016年9月份,荷蘭殼牌就宣佈將在哈薩克卡沙甘油田部署半自動機器人Sensebot,從事安全性檢測工作。

而在下游領域,去年10月份,馬雲宣佈建立“智慧加油站”,機器人將代替全部人工,實現全方位的無人服務。

除此之外,機器人還參與了一些非油業務方面的工作。例如,中石油旗下的的昆侖銀行在客服中就引入了機器人,撫順石化工建公司員工還自己動手研發了消防機器人。

可以說,人工智慧幾乎已經進入了石油行業的各個領域。

石油人的辛苦終於有“人”來分擔了

人工智慧的出現給石油行業帶來了諸多便利,不僅提高了工作效率,還能分擔一部分的危險工作。

例如,在西北油田,機器人“慧眼”的工作效率是人工的21倍,在勝利油田“井口作業機器人”的使用,將10多個工作人員10天的工作量縮減到了1人3天,另外,一些油田滅火等危險工作也可以由機器人替代。

而且,在未來,隨著人工智慧的進一步發展,鑽井等一系列高強度和危險的工作或將都被人工智慧所替代,而困擾幾代石油人的與家人聚少離多、工作強度大、危險性高等因素也將有可能因人工智慧的發展而得到解決。

不過,隨著人工智的應用日趨廣泛,也引發了眾多石油人的擔心。人工智慧是否會像入侵者一樣,搶走石油人的飯碗?

而從人工智慧密集實施的銀行發展趨勢來看,這一擔憂並非空穴來風。

根據銀行業協會資料顯示,由於人工智慧在銀行的廣泛使用,截至2016年年末,工商銀行共減少櫃員14090人,農業銀行減少10843人,建設銀行減少30007人,給銀行帶來了翻天覆地的變化。

在人工智慧和銀行櫃員的PK中,銀行櫃員明顯佔據了下風。

尤其是一些權威機構的發聲更是加劇了這一擔憂。據麥肯錫全球研究院發佈報告稱,到2030年,機器人將搶走4到8億人的工作機會,相當於當前全球勞動力總量的1/5。

日本經濟新聞和英國金融時報在實施了共同研究調查後,也得出,在全部 820 種職業、2,069 項業務(工作)中,34%(710 項工作)的比重可被機器人替代。

石油人的工作會真的會被取代嗎?

值得注意的是,多家研究機構的目光多放在了減員方面,而忽視了每一項新科技的出現都將帶來眾多新的就業機會。

曾有人計算,每解決50人的自動化設備,其供應鏈和研發中心就會需要25人的研發團隊。再加上對人工智慧設備的維修和維護,這也意味著和原來人工的使用數量基本持平。

而機器人進入石油行業也或將誕生一部分的新工作,例如,機器人研究製作人員、機器人維修人員,管理機器人的隊長等。

過去在石油行業有鑽井隊隊長、物探隊隊長、採油隊隊長。未來,你可能會看到一個崗位——機器人隊隊長。

我國就研製出了應用于油田測井前線的裝卸源機器人,工作在海洋油氣探測過程中的作業一線。

在鑽井方面,塔里木油田和勝利油田自2013年就已經有鑽井平臺作業機器人投入使用。

在安全檢測方面,在2016年9月份,荷蘭殼牌就宣佈將在哈薩克卡沙甘油田部署半自動機器人Sensebot,從事安全性檢測工作。

而在下游領域,去年10月份,馬雲宣佈建立“智慧加油站”,機器人將代替全部人工,實現全方位的無人服務。

除此之外,機器人還參與了一些非油業務方面的工作。例如,中石油旗下的的昆侖銀行在客服中就引入了機器人,撫順石化工建公司員工還自己動手研發了消防機器人。

可以說,人工智慧幾乎已經進入了石油行業的各個領域。

石油人的辛苦終於有“人”來分擔了

人工智慧的出現給石油行業帶來了諸多便利,不僅提高了工作效率,還能分擔一部分的危險工作。

例如,在西北油田,機器人“慧眼”的工作效率是人工的21倍,在勝利油田“井口作業機器人”的使用,將10多個工作人員10天的工作量縮減到了1人3天,另外,一些油田滅火等危險工作也可以由機器人替代。

而且,在未來,隨著人工智慧的進一步發展,鑽井等一系列高強度和危險的工作或將都被人工智慧所替代,而困擾幾代石油人的與家人聚少離多、工作強度大、危險性高等因素也將有可能因人工智慧的發展而得到解決。

不過,隨著人工智的應用日趨廣泛,也引發了眾多石油人的擔心。人工智慧是否會像入侵者一樣,搶走石油人的飯碗?

而從人工智慧密集實施的銀行發展趨勢來看,這一擔憂並非空穴來風。

根據銀行業協會資料顯示,由於人工智慧在銀行的廣泛使用,截至2016年年末,工商銀行共減少櫃員14090人,農業銀行減少10843人,建設銀行減少30007人,給銀行帶來了翻天覆地的變化。

在人工智慧和銀行櫃員的PK中,銀行櫃員明顯佔據了下風。

尤其是一些權威機構的發聲更是加劇了這一擔憂。據麥肯錫全球研究院發佈報告稱,到2030年,機器人將搶走4到8億人的工作機會,相當於當前全球勞動力總量的1/5。

日本經濟新聞和英國金融時報在實施了共同研究調查後,也得出,在全部 820 種職業、2,069 項業務(工作)中,34%(710 項工作)的比重可被機器人替代。

石油人的工作會真的會被取代嗎?

值得注意的是,多家研究機構的目光多放在了減員方面,而忽視了每一項新科技的出現都將帶來眾多新的就業機會。

曾有人計算,每解決50人的自動化設備,其供應鏈和研發中心就會需要25人的研發團隊。再加上對人工智慧設備的維修和維護,這也意味著和原來人工的使用數量基本持平。

而機器人進入石油行業也或將誕生一部分的新工作,例如,機器人研究製作人員、機器人維修人員,管理機器人的隊長等。

過去在石油行業有鑽井隊隊長、物探隊隊長、採油隊隊長。未來,你可能會看到一個崗位——機器人隊隊長。

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