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2013年12月的一天， 巍子走進香港科學園的太平洋咖啡。 他要見一位14歲就考入清華的、傳說中“量化交易做得很牛”的大師兄——W。
巍子濃眉大眼， 穿著套頭衫和牛仔褲， 戴黑邊眼鏡， 學生味十足。
W衣著樸實， 拎了一個邊上已經磨破皮的包， 隨身帶了兩個手機。 其中一只是看上去型號很古老的諾基亞小手機。
從香港取得電子工程學博士學位後， 巍子加入一家科技創業公司。 他所在團隊核心成員十幾個人， 做出了全世界第一個基於TD-LTE協議的4G手機晶片， 並在上海世博會上成功展示。
當時團隊的合作方是急於推動4G的中國移動。 移動的高層曾拋下話說， 如果不是巍子所在團隊推動， 中國4G時代還要遲兩年才到。
巍子打心眼裡為自己做的事自豪。
順境中的公司曾是資本追捧的寵兒。 一度， 大家都熱血澎湃， 認為上創業板是板上釘釘的事。 但管理層過於急迫， 想要通吃整個產業鏈， 團隊很快在細節執行出現諸多問題， 加上競爭對手迅速追趕， 公司資金鏈很快吃緊。
本來“無限接近于成功”的創業團隊開始苦苦掙扎。 巍子的事業落入低谷。 他琢磨著轉型。 他想過回高校教書， 還研究了一下當時很火的可穿戴裝備行業。
就在這節骨眼上， 一位朋友找來， 說這位元做量化交易的清華大師兄，
巍子在咖啡館跟W聊得很投緣。 聽說巍子碩士、博士做信號處理， 時間序列分析， 現在在創業公司做晶片， 對低延時系統經驗豐富後， W說：
“我們公司也需要Ph.D， 不如我給你一些資料， 你看能做出什麼模型來？”
量化交易——尤其是程式化交易， 要求做的人“兩條腿走路”：一方面要懂技術， 另一方面也要懂演算法。 巍子在技術和演算法上都算有積累。 他掂量了下眼前的這個機會， 暗自告訴自己不能錯過。
那幾天是香港耶誕節假期。 巍子拿到W給的資料， 熬了兩個通宵寫程式、做實驗， 用了信號處理、機器學習等好幾種方法對時間序列進行分析， 做出好幾個模型。 巍子又花一個白天的時間， 寫了幾十頁長的報告。
巍子想儘快把結果交給W，
現在回頭看， 巍子覺得當時寫的模型“屁都不是， 小兒科得不得了”， 但多少能體現他的研究態度。
刨根問底
2014年， 巍子從香港回到內地， 加入W創辦的量化交易團隊， 成為第22號員工。
公司研究團隊的同事基本都有博士學位， 有的搞過癌症研究， 有的曾研究火箭發動機， 有的發過Nature/Science， 還有海歸的教授， 但都清一色的低調、謙遜。
巍子打心眼兒佩服W。 80年代初， 14歲的W以優異的成績考上清華， 畢業後公派到英國讀博士。 後來， 他做過諮詢， 創辦過好幾家公司， 公司上市或者被上市公司收購。 財務自由之後， W在毫無金融背景的情況下，
他寫的好幾個策略到現在都還賺錢。
在巍子眼裡， W為人樸實， 對手下厚道， 有情懷， “特別喜歡聰明的小孩兒”。 他說過一句讓巍子印象深刻的話：“別的公司的人買不起房， 但我們公司的人不能買不起房。 ”
作為福利和激勵機制的一部分， 公司設立員工基金， 每個正式員工都可購買， 讓同事們分享公司成長的成果。 巍子記得員工基金曾經在很短的時間漲了超過10%， 同事們群情激昂。
然而公司也有“原始”的地方。
剛加入團隊， 巍子吃驚地發現公司還在跑W很多年前用Fortran語言寫的策略代碼。
“這是歷史遺留問題， 老闆只會Fortran， 他的Coding Style非常差， 一看就不是寫程式出身的。
巍子過去十多年都用C程式設計， 他一邊學Fortran， 一邊把公司所有的策略標準化、整理了一遍。
巍子之前接觸金融並不多。 剛剛加入公司時， 他連什麼是“期貨”、“期權”都不清楚， 一些金融量化群裡別人討論的名詞他也看不懂。 於是， 他會馬上Google或百度。 有時Google一個名詞時， 會遇到新的不懂的名詞， 他就一層層往下鑽， 直到把問題徹底弄明白。
那段時間巍子每個週末都泡在圖書館。 公司馬上就要開展期權業務， 需要巍子加入。 他買了John Hull的《期權、期貨及其他衍生產品》來學習。
仗著數理功底還不錯， 中英文對照看， 巍子花兩個星期看完了這本“期權聖經”。
巍子在期權組那陣子， 公司業績出現了比較大的回撤。 巍子心裡著急， 用業餘時間開始研究期貨的模型。 隨後，他被調到期貨組，慢慢開始負責公司的期貨團隊和相關策略。
2015年股災期間，巍子主要做日內交易。那幾個月，市場微觀結構每天變化都很大，巍子像打仗一樣忙碌，要隨時調整模型，迅速解決模型在實盤中遇到的問題。
7月初的一個早上。中證500的股指期貨，由於交易所大幅提高保證金，流動性變得很差，開盤的時候，先一個漲停價，接著一個跌停。“IC（中證500指數期貨）波動20%，我臉都嚇綠了。”
巍子一看不對，趕緊把策略停掉。“如果做反了，20%就沒了。還好那個時候還做對了。”
在股災動盪的環境下，公司取得了不錯的成績，雖然很累，但巍子很有成就感，也很自豪。
基本面一定要懂
不過巍子很快就對日內交易失去了興趣。“翻來覆去就那些東西，基於市場微觀結構，諸如此類的，也翻不出什麼花樣。你生成不同模型，頂多是信號點分散點而已。”
尋找突破的巍子開始研究中低頻策略。他很快就發現Overfitting無處不在（過度擬合，指在設計一個統計模型時，使用過多參數去擬合數據。一個荒謬的模型只要足夠複雜，是可以完美地解釋樣本內資料，但此類模型對樣本外資料解釋度極低）。
巍子用時間序列分析的方法，常常找出來看似相關性很高的因數，拿來組合，發現曲線很漂亮，夏普比率達到5或者6。
“當時覺得好happy，結果放實盤一看，怎麼就是個隨機波動啊。”
巍子開始反思，他發現很多時候統計找出來的因數是“相關”，並不是“因果”。不從因果出發，策略就站不住腳。
“如果你發現昨天上漲了，今天上漲概率大，就做出一個模型，歷史資料回測相當好。但其實你只是找出了一個相關性，並不是一個因果。你不知道這個因數什麼時候就失效了，因為這類因數本質上是沒有邏輯的。”
另外，哪怕是使用樣本外的資料，也不是真正的樣本外。歷史資料來區分樣本內、樣本外，本來已經暗含了過度擬合。只有真正把這個模型提交了，拿市場的資料跑出來的，這才是真正的“樣本外”。
一位做外匯的朋友告訴巍子，自己用3年的資料做回測，機器學習的方法比傳統方法好。巍子建議說，那你不妨再往前3年看看？結果再往前3年，果然就很差。
“你怎麼保證接下來實盤是過去3年，還是過去6年的行情？”
巍子覺得機器學習在有些領域很好用，比如下圍棋。但金融資料很有局限性，樣本點不夠多，市場訊息完全不對稱。因此機器學習很難取代主觀交易。
2016年很火的那波“黑色行情”（指黑色礦產及相關產品，包括螺紋、熱軋、鐵礦石、焦炭、焦煤和動力煤等）期間，巍子親眼見到很多人用深度學習、機器學習方法做出來的策略，前11個月賺了不少錢。
結果11月11日夜盤，國內商品期貨上演過山車行情，多個品種短短十幾分鐘從漲停到跌停。從那天起，之前的長趨勢結束，開始出現寬幅震盪。
“趨勢跟蹤策略最怕這種震盪市，你覺得趨勢走出來了，剛開始做多或者空，趨勢又回去了。各種Fancy（花哨）的方法做出來的模型，都是在回撤，基本就是狂虧錢。”
價格只是結果，並不是原因。巍子走了很多彎路，慢慢摸索，深深體會到做策略，一定要有邏輯。而邏輯從哪裡來？
巍子思考的結果是：基本面。
他說：“我們做期貨，但很多人連焦炭、焦煤是什麼都不知道。銅錠長什麼樣沒見過。螺紋鋼是圓的還是扁的都不知道——在期貨大佬眼裡，這些人都是韭菜。”
巍子決心打入期貨界各個品種大佬的圈子，向他們學習。
這些大佬很多都有現貨背景的，有的做螺紋鋼，可能就是鋼廠出身的，做煤炭的，可能下過井。他們非常瞭解產業鏈的邏輯，這正是巍子要補課的。
“你一定要會問有價值的問題，而不是白癡問題，否則就是浪費人家的時間。”
有時大佬會說，最近的行情，仿佛跟歷史某一段挺像。但是大佬不會做回測，不會做歷史上異常情況的分析——這恰好是巍子的強項。
巍子從大佬那裡學到基本面的邏輯。這些邏輯又成為他建模的出發點。
拿去年焦炭焦煤那波行情來說。巍子瞭解到，從9月開始，整個焦炭的庫存是零。焦化廠生產出來焦炭，車在門口排隊，生產出來就拉走。
“從供求關係來看，產量那麼低，需求那麼大，現貨高高在上，期貨還在貼水。期貨N個漲停都趕不上現貨。那個時候就做多嘛。”
量化只是手段
自從加入團隊以來，巍子先做日內，再做日間，先做期權，再做期貨，從量化，再到基本面，他的路越走越寬。
巍子不喜歡“量化原教旨主義信徒”，很多做量化的團隊，講起各種理論、模型滔滔不絕。他是實用主義者，他相信賺錢不分三六九等，並不是說量化賺錢就“高級”，手動賺錢就“低級”。
“能用加法賺到錢，我絕對不用乘法，更別說微積分了。”
過去一年多以來，巍子對各種期貨品種的基本面，以及它們之間的邏輯越發瞭解。
產業界大佬給巍子的啟發是，要做相對價值，而不是一味地做“做兩根均線”（泛指簡單技術指標的趨勢跟蹤類模型）。“你低級的兩根均線，還是高級的兩根均線，還是Deep learning的兩根均線，沒有區別。”
比如，因為螺紋鋼的原材料就是焦炭和鐵礦石。那麼與其做它的絕對價值，不如做相對價值。鋼廠的利潤可以通過焦炭、鐵礦石算出來的。利潤足夠高，肯定很多鋼廠都會複產，供應多了，利潤自然就會下來。鋼廠都虧本，大家沒法活了，開始減產，供應少了。首先螺紋鋼價格會上漲，螺紋鋼上游，鐵礦石焦炭需求少了，鐵礦石和焦炭價格下跌，螺紋鋼利潤又起來了。
但這些產業界的大佬也有劣勢。他們不會量化的思想，此外交易執行上往往損失很大。
巍子一位業界大佬朋友向他吐槽，說雙十一那天晚上自己感覺大盤不太對，趕緊打電話給下單交易員，讓給他平掉橡膠的倉位。結果下單交易員下了三個價格，沒追上。等到平倉的時候，卻平在了跌停板。剛平完，橡膠就開始反彈。
“我就說，這在我這裡根本就不是個事，我會很快給你平掉。”
巍子習慣搞清楚現象背後的原因。如果市場猛地拉了一下，那他一定要搞明白是為什麼。有一天塑膠尾盤最後一分鐘砸跌停。他一問，就是因為塑膠的基本面非常差，產業大佬出手了。
“但是金融資本不懂這些，就是看著兩根均線來做趨勢嘛。兩根均線說買我就買，買得早就脫離基本面了。產業大佬手上有現貨，你期貨比我手上的成本高了那麼多。那我砸。賺的就是你們這些人的錢。”
在巍子看來，量化從來都只是手段，不是目的。一旦交易的路子越走越寬，巍子就越做越有意思。他覺得，市場上到處都是機會。
交易員就是要賺錢
今年2月，我和巍子在深圳吃飯聊天。
巍子穿著牛仔褲、一件印有“Tsinghua 8”（字班）的清華校慶紀念T恤。他說很理解約伯斯的風格，“穿衣服越簡單越好，最好不要讓我動腦筋想穿什麼”。
巍子小時候夢想當考古學家，對天文地理歷史和國際政治都感興趣。他一度覺得讀博士白白浪費了三年寶貴時光。有時他會想，如果早出來三年，還能趕上早點兒買房。
然而現在巍子體會到了讀博士的意義。讀博士給他嚴謹的學術訓練，培養他發現問題、解決問題的能力，這讓他得以在量化研究和交易的路上走得很穩。
只不過，讀博士時做研究是為了發文章，現在則是“實打實”，來不得半點虛的。
“交易員的評判準則很簡單——實盤說了算，再天花亂墜，不賺錢的策略就是垃圾。”
巍子讀過很多宏觀經濟學家寫的報告，感覺“很不接地氣、為了寫報告而寫報告”。
比如，2017年春節前，央行提高MLF（中期借貸便利）10個基點，春節之後第一天，央行又一口氣提升了逆回購和SLF利率（常備借貸便利）。國債期貨開始猛跌。巍子聽到身邊很多聲音，包括“中國進入加息週期，理由是為了防止人民幣貶值等”。
他認為這些說法缺乏邏輯：“人民幣去年年底7的時候你不加，現在穩到了6.8，而且香港離岸人民幣比在岸還要貴，你跑去加息穩匯率不是搞笑嗎？而且中國天量債務你去加息，舊債怎麼辦呢？此外十年國債收益率達到3.5以上，債券的價值突顯，銀行的配置盤就會出來，利率上行空間實在有限。”
巍子還注意到，當時的IRR（升貼水指標）是負的10%。於是，他選擇在安全邊際最高的時候“殺了進去”。
做決定前，巍子會考慮正方邏輯、反方邏輯，看看自己能不能被說服，再到達自己的邏輯。
巍子強調這種“邏輯分析能力”，這對做策略、做交易，甚至找程式的bug，都至關重要。
這種邏輯分析能力也是上一家創業公司給他最大的鍛煉。
那時，一個晶片經常跑了幾天幾夜掛了。巍子面對著一個黑盒子，得迅速找出掛的原因。
“你首先對這個系統要非常瞭解，根據症狀和當時的場景去判斷，概率最高、次高和第三高的原因各是什麼。”
經過無數次訓練，他最後基本能做到判斷出來概率最高的原因，就是實際的原因。
現在做交易也是一樣。
有時程式宕掉了，巍子要立即分析，通過蛛絲馬跡，找到這是策略、交易系統的問題，還是行情或者交易所的問題？
居安思危
研究生一年級的時候，巍子和同班的男生在水木清華BBS發帖，征人趁十一假期一起去山西玩。從應徵的無數ID裡，他們挑出了四個像女孩子的ID。巍子的朋友、高頻交易員婷姐告訴我：“巍老闆水木ID是Solarman，他是前Travel版版大。”
其中一個女孩，後來成為了巍子的太太。
巍子太太現在是國內市政規劃領域知名的專家，帶幾十人的團隊，一年飛國內都要飛十幾萬公里。
講起太太，巍子很自豪。“她經常上午在一個城市，中午在一個城市，晚上又在另一個城市，我很佩服她。”
交易這行時效性很強，所以今天能做的事，巍子絕對不會拖到明天。在過去兩年，巍子從來沒有在晚上1點之前睡過覺。這引起了父母的抱怨。所以他會爭取早點上床，在床上再做一些閱讀和學習。
週末巍子至少要在公司加一天班，另外一天用來陪孩子玩。
他和太太對錢都沒有太多的想法。“能住上寬敞的房子，每年帶老婆孩子出去玩”就夠了。
巍子喜歡交朋友。他有次和量化交易員李奧聊天，兩人討論起交易員的社會價值。他問李奧：
“除了促進少量就業，拉動一些消費，我們的社會價值在哪？”
學環保專業的李奧說，要先解決親人生計，讓孩子衣食無憂，再做我們想做的事，去幫助別人。此外，李奧認為，這行屬於少數幾個僅存的階層上升通道，拼的是人品+IQ/EQ+努力，而不是資源+關係。
巍子則琢磨著，以後能做慈善，或者去鄉村支教。最近兩年，他身上的責任也越來越重。他想儘快把公司走上軌道，上規模。安全墊足夠厚，更多的同事成長起來。
巍子認為，只有把公司做大做強，公司的每個人才有希望，才有尊嚴。“就好像在Renaissance（文藝復興基金），一個普通的研究員、工程師都受人尊重。要不你一個爛公司，是CEO又怎麼樣。”
巍子感到很幸運，公司有負責的同事做技術，運營、後勤、資料處理，讓他可以安心做自己擅長的事。同事們都想把蛋糕做大，沒人勾心鬥角。
幾年前第一次參加公司的年終總結時，巍子寫了一篇發自內心的報告。他寫道：
“創業公司，其興也勃焉，其亡也忽焉。在順境中，要居安思危，頭腦清醒，逆境中，要同舟共濟，眾志成城。只要三軍用命，將士齊心，公司沒有做不好的。”
他居安思危的態度得到老闆和幾位合夥人的深深贊同。
在交易和研發的路上，多年下來，巍子一直如履薄冰。他儘量做到“不以物喜，不以己悲”。賺錢的時候，不會很興奮。虧錢的時候，一定要找到原因，解決問題。
巍子從來不怕跟人交流。市場瞬息萬變，沒有一勞永逸、一直賺錢的策略。巍子覺得有了一個策略，死守著的人是沒有前途的。他更看重的是不斷產生新想法的能力：
“我們這一行，研發永遠是在路上。”
隨後，他被調到期貨組，慢慢開始負責公司的期貨團隊和相關策略。2015年股災期間，巍子主要做日內交易。那幾個月，市場微觀結構每天變化都很大，巍子像打仗一樣忙碌，要隨時調整模型，迅速解決模型在實盤中遇到的問題。
7月初的一個早上。中證500的股指期貨，由於交易所大幅提高保證金，流動性變得很差，開盤的時候，先一個漲停價，接著一個跌停。“IC（中證500指數期貨）波動20%，我臉都嚇綠了。”
巍子一看不對，趕緊把策略停掉。“如果做反了，20%就沒了。還好那個時候還做對了。”
在股災動盪的環境下，公司取得了不錯的成績，雖然很累，但巍子很有成就感，也很自豪。
基本面一定要懂
不過巍子很快就對日內交易失去了興趣。“翻來覆去就那些東西，基於市場微觀結構，諸如此類的，也翻不出什麼花樣。你生成不同模型，頂多是信號點分散點而已。”
尋找突破的巍子開始研究中低頻策略。他很快就發現Overfitting無處不在（過度擬合，指在設計一個統計模型時，使用過多參數去擬合數據。一個荒謬的模型只要足夠複雜，是可以完美地解釋樣本內資料，但此類模型對樣本外資料解釋度極低）。
巍子用時間序列分析的方法，常常找出來看似相關性很高的因數，拿來組合，發現曲線很漂亮，夏普比率達到5或者6。
“當時覺得好happy，結果放實盤一看，怎麼就是個隨機波動啊。”
巍子開始反思，他發現很多時候統計找出來的因數是“相關”，並不是“因果”。不從因果出發，策略就站不住腳。
“如果你發現昨天上漲了，今天上漲概率大，就做出一個模型，歷史資料回測相當好。但其實你只是找出了一個相關性，並不是一個因果。你不知道這個因數什麼時候就失效了，因為這類因數本質上是沒有邏輯的。”
另外，哪怕是使用樣本外的資料，也不是真正的樣本外。歷史資料來區分樣本內、樣本外，本來已經暗含了過度擬合。只有真正把這個模型提交了，拿市場的資料跑出來的，這才是真正的“樣本外”。
一位做外匯的朋友告訴巍子，自己用3年的資料做回測，機器學習的方法比傳統方法好。巍子建議說，那你不妨再往前3年看看？結果再往前3年，果然就很差。
“你怎麼保證接下來實盤是過去3年，還是過去6年的行情？”
巍子覺得機器學習在有些領域很好用，比如下圍棋。但金融資料很有局限性，樣本點不夠多，市場訊息完全不對稱。因此機器學習很難取代主觀交易。
2016年很火的那波“黑色行情”（指黑色礦產及相關產品，包括螺紋、熱軋、鐵礦石、焦炭、焦煤和動力煤等）期間，巍子親眼見到很多人用深度學習、機器學習方法做出來的策略，前11個月賺了不少錢。
結果11月11日夜盤，國內商品期貨上演過山車行情，多個品種短短十幾分鐘從漲停到跌停。從那天起，之前的長趨勢結束，開始出現寬幅震盪。
“趨勢跟蹤策略最怕這種震盪市，你覺得趨勢走出來了，剛開始做多或者空，趨勢又回去了。各種Fancy（花哨）的方法做出來的模型，都是在回撤，基本就是狂虧錢。”
價格只是結果，並不是原因。巍子走了很多彎路，慢慢摸索，深深體會到做策略，一定要有邏輯。而邏輯從哪裡來？
巍子思考的結果是：基本面。
他說：“我們做期貨，但很多人連焦炭、焦煤是什麼都不知道。銅錠長什麼樣沒見過。螺紋鋼是圓的還是扁的都不知道——在期貨大佬眼裡，這些人都是韭菜。”
巍子決心打入期貨界各個品種大佬的圈子，向他們學習。
這些大佬很多都有現貨背景的，有的做螺紋鋼，可能就是鋼廠出身的，做煤炭的，可能下過井。他們非常瞭解產業鏈的邏輯，這正是巍子要補課的。
“你一定要會問有價值的問題，而不是白癡問題，否則就是浪費人家的時間。”
有時大佬會說，最近的行情，仿佛跟歷史某一段挺像。但是大佬不會做回測，不會做歷史上異常情況的分析——這恰好是巍子的強項。
巍子從大佬那裡學到基本面的邏輯。這些邏輯又成為他建模的出發點。
拿去年焦炭焦煤那波行情來說。巍子瞭解到，從9月開始，整個焦炭的庫存是零。焦化廠生產出來焦炭，車在門口排隊，生產出來就拉走。
“從供求關係來看，產量那麼低，需求那麼大，現貨高高在上，期貨還在貼水。期貨N個漲停都趕不上現貨。那個時候就做多嘛。”
量化只是手段
自從加入團隊以來，巍子先做日內，再做日間，先做期權，再做期貨，從量化，再到基本面，他的路越走越寬。
巍子不喜歡“量化原教旨主義信徒”，很多做量化的團隊，講起各種理論、模型滔滔不絕。他是實用主義者，他相信賺錢不分三六九等，並不是說量化賺錢就“高級”，手動賺錢就“低級”。
“能用加法賺到錢，我絕對不用乘法，更別說微積分了。”
過去一年多以來，巍子對各種期貨品種的基本面，以及它們之間的邏輯越發瞭解。
產業界大佬給巍子的啟發是，要做相對價值，而不是一味地做“做兩根均線”（泛指簡單技術指標的趨勢跟蹤類模型）。“你低級的兩根均線，還是高級的兩根均線，還是Deep learning的兩根均線，沒有區別。”
比如，因為螺紋鋼的原材料就是焦炭和鐵礦石。那麼與其做它的絕對價值，不如做相對價值。鋼廠的利潤可以通過焦炭、鐵礦石算出來的。利潤足夠高，肯定很多鋼廠都會複產，供應多了，利潤自然就會下來。鋼廠都虧本，大家沒法活了，開始減產，供應少了。首先螺紋鋼價格會上漲，螺紋鋼上游，鐵礦石焦炭需求少了，鐵礦石和焦炭價格下跌，螺紋鋼利潤又起來了。
但這些產業界的大佬也有劣勢。他們不會量化的思想，此外交易執行上往往損失很大。
巍子一位業界大佬朋友向他吐槽，說雙十一那天晚上自己感覺大盤不太對，趕緊打電話給下單交易員，讓給他平掉橡膠的倉位。結果下單交易員下了三個價格，沒追上。等到平倉的時候，卻平在了跌停板。剛平完，橡膠就開始反彈。
“我就說，這在我這裡根本就不是個事，我會很快給你平掉。”
巍子習慣搞清楚現象背後的原因。如果市場猛地拉了一下，那他一定要搞明白是為什麼。有一天塑膠尾盤最後一分鐘砸跌停。他一問，就是因為塑膠的基本面非常差，產業大佬出手了。
“但是金融資本不懂這些，就是看著兩根均線來做趨勢嘛。兩根均線說買我就買，買得早就脫離基本面了。產業大佬手上有現貨，你期貨比我手上的成本高了那麼多。那我砸。賺的就是你們這些人的錢。”
在巍子看來，量化從來都只是手段，不是目的。一旦交易的路子越走越寬，巍子就越做越有意思。他覺得，市場上到處都是機會。
交易員就是要賺錢
今年2月，我和巍子在深圳吃飯聊天。
巍子穿著牛仔褲、一件印有“Tsinghua 8”（字班）的清華校慶紀念T恤。他說很理解約伯斯的風格，“穿衣服越簡單越好，最好不要讓我動腦筋想穿什麼”。
巍子小時候夢想當考古學家，對天文地理歷史和國際政治都感興趣。他一度覺得讀博士白白浪費了三年寶貴時光。有時他會想，如果早出來三年，還能趕上早點兒買房。
然而現在巍子體會到了讀博士的意義。讀博士給他嚴謹的學術訓練，培養他發現問題、解決問題的能力，這讓他得以在量化研究和交易的路上走得很穩。
只不過，讀博士時做研究是為了發文章，現在則是“實打實”，來不得半點虛的。
“交易員的評判準則很簡單——實盤說了算，再天花亂墜，不賺錢的策略就是垃圾。”
巍子讀過很多宏觀經濟學家寫的報告，感覺“很不接地氣、為了寫報告而寫報告”。
比如，2017年春節前，央行提高MLF（中期借貸便利）10個基點，春節之後第一天，央行又一口氣提升了逆回購和SLF利率（常備借貸便利）。國債期貨開始猛跌。巍子聽到身邊很多聲音，包括“中國進入加息週期，理由是為了防止人民幣貶值等”。
他認為這些說法缺乏邏輯：“人民幣去年年底7的時候你不加，現在穩到了6.8，而且香港離岸人民幣比在岸還要貴，你跑去加息穩匯率不是搞笑嗎？而且中國天量債務你去加息，舊債怎麼辦呢？此外十年國債收益率達到3.5以上，債券的價值突顯，銀行的配置盤就會出來，利率上行空間實在有限。”
巍子還注意到，當時的IRR（升貼水指標）是負的10%。於是，他選擇在安全邊際最高的時候“殺了進去”。
做決定前，巍子會考慮正方邏輯、反方邏輯，看看自己能不能被說服，再到達自己的邏輯。
巍子強調這種“邏輯分析能力”，這對做策略、做交易，甚至找程式的bug，都至關重要。
這種邏輯分析能力也是上一家創業公司給他最大的鍛煉。
那時，一個晶片經常跑了幾天幾夜掛了。巍子面對著一個黑盒子，得迅速找出掛的原因。
“你首先對這個系統要非常瞭解，根據症狀和當時的場景去判斷，概率最高、次高和第三高的原因各是什麼。”
經過無數次訓練，他最後基本能做到判斷出來概率最高的原因，就是實際的原因。
現在做交易也是一樣。
有時程式宕掉了，巍子要立即分析，通過蛛絲馬跡，找到這是策略、交易系統的問題，還是行情或者交易所的問題？
居安思危
研究生一年級的時候，巍子和同班的男生在水木清華BBS發帖，征人趁十一假期一起去山西玩。從應徵的無數ID裡，他們挑出了四個像女孩子的ID。巍子的朋友、高頻交易員婷姐告訴我：“巍老闆水木ID是Solarman，他是前Travel版版大。”
其中一個女孩，後來成為了巍子的太太。
巍子太太現在是國內市政規劃領域知名的專家，帶幾十人的團隊，一年飛國內都要飛十幾萬公里。
講起太太，巍子很自豪。“她經常上午在一個城市，中午在一個城市，晚上又在另一個城市，我很佩服她。”
交易這行時效性很強，所以今天能做的事，巍子絕對不會拖到明天。在過去兩年，巍子從來沒有在晚上1點之前睡過覺。這引起了父母的抱怨。所以他會爭取早點上床，在床上再做一些閱讀和學習。
週末巍子至少要在公司加一天班，另外一天用來陪孩子玩。
他和太太對錢都沒有太多的想法。“能住上寬敞的房子，每年帶老婆孩子出去玩”就夠了。
巍子喜歡交朋友。他有次和量化交易員李奧聊天，兩人討論起交易員的社會價值。他問李奧：
“除了促進少量就業，拉動一些消費，我們的社會價值在哪？”
學環保專業的李奧說，要先解決親人生計，讓孩子衣食無憂，再做我們想做的事，去幫助別人。此外，李奧認為，這行屬於少數幾個僅存的階層上升通道，拼的是人品+IQ/EQ+努力，而不是資源+關係。
巍子則琢磨著，以後能做慈善，或者去鄉村支教。最近兩年，他身上的責任也越來越重。他想儘快把公司走上軌道，上規模。安全墊足夠厚，更多的同事成長起來。
巍子認為，只有把公司做大做強，公司的每個人才有希望，才有尊嚴。“就好像在Renaissance（文藝復興基金），一個普通的研究員、工程師都受人尊重。要不你一個爛公司，是CEO又怎麼樣。”
巍子感到很幸運，公司有負責的同事做技術，運營、後勤、資料處理，讓他可以安心做自己擅長的事。同事們都想把蛋糕做大，沒人勾心鬥角。
幾年前第一次參加公司的年終總結時，巍子寫了一篇發自內心的報告。他寫道：
“創業公司，其興也勃焉，其亡也忽焉。在順境中，要居安思危，頭腦清醒，逆境中，要同舟共濟，眾志成城。只要三軍用命，將士齊心，公司沒有做不好的。”
他居安思危的態度得到老闆和幾位合夥人的深深贊同。
在交易和研發的路上，多年下來，巍子一直如履薄冰。他儘量做到“不以物喜，不以己悲”。賺錢的時候，不會很興奮。虧錢的時候，一定要找到原因，解決問題。
巍子從來不怕跟人交流。市場瞬息萬變，沒有一勞永逸、一直賺錢的策略。巍子覺得有了一個策略，死守著的人是沒有前途的。他更看重的是不斷產生新想法的能力：
“我們這一行，研發永遠是在路上。”