ImageDT圖片輿情：開啟圖像大資料的商業應用

圖片是品牌曝光的主要形式

移動互聯網時代， 消費者在”隨時、隨地、隨心”的人機交互中產生了巨量資料， 這些豐富、自發、即時、低成本的資料為品牌企業進行消費者與市場研究提供了巨大價值。 然而， 由於缺乏有效的技術手段， 互聯網資料的監測和分析一直停留在文本層面， 海量的圖片資料未被應用。 這是一個讀圖時代， 越來越多的消費者傾向用圖片來表達情感， 全國社交媒體上每天就有超過6億張圖片被分享。 相對于文本資料， 圖片資料有著許多未被挖掘的優勢。

首先， 圖片是品牌曝光的主要形式，

而非文字。 消費者通常不會主動用文字提及品牌或產品名稱， 而是通過隨手拍的照片， 再附上一小段評價， 來分享生活中的體驗。 圖片的視覺感知能力也比文字更強。

其次， 圖片可以描述更加豐富的上下文， 回答諸如消費者“為什麼分享”， “在什麼場景下分享”之類的問題。 任何文字的表述， 無論真假， 都是經過人腦加工過的；而圖片中蘊含的上下文資訊， 則更加自然和真實。

首個基於深度學習的圖片輿情系統

該系統首先通過分散式全網爬蟲系統圖像識別引擎， 對每一張圖片進行分析，

判斷其是否包含所監測的目標物件。 圖像識別引擎背後的核心， 是一個深度學習平臺：對於任意的監測目標， 只需要準備好足夠大量的訓練圖片樣本， 經過深度神經網路學習得到識別模型， 就能讓機器進行自動判別。 品牌的圖片聲量 圖片聲量不可或缺。 聲量監測的目的， 是找到互聯網中所有提及某一品牌/產品/企業的相關資料， 以評估品牌資產與影響力， 或某次行銷活動/事件的傳播效果。 圖片是品牌曝光的主要形式；據統計， 在帶有品牌Logo圖片的資訊中， 高達80%以上的資料並未有文字提及。 因此， 單純的通過文本關鍵字進行聲量監測， 將會丟失大量的圖片聲量資料， 監測結果失真。 隨著ImageDT圖片輿情產品的誕生， 圖片資料將成為品牌聲量監測中不可或缺的組成部分。

挖掘豐富的圖片內容。 通過圖像識別技術， 一方面可以所有找到包含品牌、產品的圖片， 另一方面可以對圖片內容進行深度地挖掘。 以某優酪乳產品為例， 通過圖片資料發現：常見的分享動機產品對比，

通常是幾個同類產品包裝放在一起比較；常見的消費場景是教室、書房， 說明學生是主要的消費群體；常見的伴隨消費是水果， 用優酪乳做水果沙拉；有趣的是， 消費者經常會分享各種奇葩的“舔蓋”經歷。

行銷活動中的品牌曝光

在重大節假日等時間點， 品牌主們通常會“紮堆”曝光，進行商品促銷或品牌傳播，搶奪消費者的眼球和錢包。除了對自身品牌的聲量監測之外，圖像識別還可以運用於競品或全行業的監測，捕捉同一時段各品牌的實際曝光與消費情況，做到知己知彼。比如，當大家都在瘋曬情人節禮物的時候，ImageDT圖片輿情系統就可以快速給出一份“情人節最受歡迎的品牌榜”。

視覺內容的傳播圖片是絕佳的傳播素材，屢屢成為話題行銷的重要內容工具。傅園慧的“洪荒之力”，習大大的“擼起袖子加油幹”，還有各式各樣的“皮皮蝦”，都一度成為最熱“網紅”。通過圖片輿情，分析熱點視覺內容的傳播元素，什麼群體在討論、誰是KOL、哪些品牌在參與、有怎樣的衍生形式，幫助品牌找准最恰當的切入點。

產品體驗、趨勢與創新

通過圖像識別，獲得所有包含某一款產品的圖片，結合文本語義識別，可以研究產品的使用者體驗；對某一類產品的分析，細分至形狀、顏色、款式、風格，則可以獲得當前的流行趨勢，為產品創新提供依據。比如，我們可以輔助罐裝飲料的包裝設計，知道當季最流行的服裝時尚元素，以及什麼人會喜歡，甚至為什麼喜歡。

用戶畫像與消費者洞察

使用者畫像是行銷大資料應用的必備工序。除了通過文本、關係、行為之外，使用者在社交網路上分享的圖片，“美女發自拍、吃貨發美食、驢友曬景點、媽媽曬娃”，是精准描繪用戶畫像的重要來源。例如，我們找到了優酪乳品牌的消費者，根據圖片內容的分析，她可能是個烹飪愛好者。

目前，ImageDT圖片輿情已經正式，每日處理圖片資料超過一千萬張，識別物件覆蓋品牌、人物、時尚、運動、購物、出行、觀光、生活等各大領域。

“只要能夠提供足夠的訓練資料，機器就能學習得很好，準確率可以做到比人工還高，而且還總能找出很多肉眼都無法發現的圖片來”，ImageDT負責人表示，目前在識別模型上線之前，需要經歷一個1~2周的訓練過程，“我們正在做‘一鍵建模’，以後新的識別物件只需要3~5天即可上線。我們也在打造各種基礎模型庫，比如品牌Logo庫，食品飲料產品庫，在這些領域未來可以支援即時搜索。”

圖像大資料是一片巨大的寶藏，其價值遠遠不止在於輿情的監測。ImageDT也在探索將圖像大資料技術運用於視覺版權跟蹤，以及圖片廣告服務。

品牌主們通常會“紮堆”曝光，進行商品促銷或品牌傳播，搶奪消費者的眼球和錢包。除了對自身品牌的聲量監測之外，圖像識別還可以運用於競品或全行業的監測，捕捉同一時段各品牌的實際曝光與消費情況，做到知己知彼。比如，當大家都在瘋曬情人節禮物的時候，ImageDT圖片輿情系統就可以快速給出一份“情人節最受歡迎的品牌榜”。

視覺內容的傳播圖片是絕佳的傳播素材，屢屢成為話題行銷的重要內容工具。傅園慧的“洪荒之力”，習大大的“擼起袖子加油幹”，還有各式各樣的“皮皮蝦”，都一度成為最熱“網紅”。通過圖片輿情，分析熱點視覺內容的傳播元素，什麼群體在討論、誰是KOL、哪些品牌在參與、有怎樣的衍生形式，幫助品牌找准最恰當的切入點。

產品體驗、趨勢與創新

通過圖像識別，獲得所有包含某一款產品的圖片，結合文本語義識別，可以研究產品的使用者體驗；對某一類產品的分析，細分至形狀、顏色、款式、風格，則可以獲得當前的流行趨勢，為產品創新提供依據。比如，我們可以輔助罐裝飲料的包裝設計，知道當季最流行的服裝時尚元素，以及什麼人會喜歡，甚至為什麼喜歡。

用戶畫像與消費者洞察

使用者畫像是行銷大資料應用的必備工序。除了通過文本、關係、行為之外，使用者在社交網路上分享的圖片，“美女發自拍、吃貨發美食、驢友曬景點、媽媽曬娃”，是精准描繪用戶畫像的重要來源。例如，我們找到了優酪乳品牌的消費者，根據圖片內容的分析，她可能是個烹飪愛好者。

目前，ImageDT圖片輿情已經正式，每日處理圖片資料超過一千萬張，識別物件覆蓋品牌、人物、時尚、運動、購物、出行、觀光、生活等各大領域。

“只要能夠提供足夠的訓練資料，機器就能學習得很好，準確率可以做到比人工還高，而且還總能找出很多肉眼都無法發現的圖片來”，ImageDT負責人表示，目前在識別模型上線之前，需要經歷一個1~2周的訓練過程，“我們正在做‘一鍵建模’，以後新的識別物件只需要3~5天即可上線。我們也在打造各種基礎模型庫，比如品牌Logo庫，食品飲料產品庫，在這些領域未來可以支援即時搜索。”

圖像大資料是一片巨大的寶藏，其價值遠遠不止在於輿情的監測。ImageDT也在探索將圖像大資料技術運用於視覺版權跟蹤，以及圖片廣告服務。