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隨著區塊鏈的火熱， 很多傳統學界業界的精英也加入了進來。 最近， 一群海外背景的博士團隊做了一個新區塊鏈項目：一個去中心化資料交易平臺，
XChain (http://www.xchainstudio.net/) 團隊聚焦解決線下中小企業的資料價值發現和重估問題,致力於打造一個分散式資料交易平臺,讓這類企業的資料資訊實現資產化,並且能夠快速有效合法的進行流通。
團隊看准的行業痛點如下：
1、中小企業掌握著全球近半的資料資訊， 但是都是一個個資料孤島， 有價值的資訊無法順暢的交易與流通， 大量的數位資產無法得到利用。
2、位處行業壟斷地位的大型企業在通過合理運作自身積累的大資料，
3、因為資料分散， 大資料應用和資料分析受到嚴重阻礙， 不同資料來源之間存在互不信任， 從而導致資料分析結果偏差嚴重。
4、傳統的資料交易存在嚴重資訊不對稱， 資料的買賣雙方對資料的品質經常會產生分歧。
5、隱私資料在傳統方式的資料交易中得不到保護， 公民的隱私權經常遭到嚴重侵害。
6、因為資料的易存儲性以及易複製性， 導致非法使用與交易資料盛行。 同時， 合法資料提供者往往得不到應有的收益， 這直接導致了資料提供者傾向於“一錘子買賣”， 進而抬高資料價格， 影響資料的有效流通。
7、單一資料供應方的資料種類不全、數量不足。
8、資料交易中， 價格不透明。
9、資料過於分散， 導致資料買方（使用方）為了得到有用資料， 往往需要耗費大量時間和成本， 效率低下。
團隊提供的解決方案是：
1、通過區塊鏈技術， 讓資料交易過程公開、公平、公正、順暢， 讓資料交易雙方更加互信。
2、通過密碼學技術， 保護隱私資料。
3、採用資料沙箱機制， 解決資料種類不全或者數量不足問題。
4、SDEP系統中資料明碼標價,讓資料交易變得透明、簡單,極大降低資料獲取成本。
5、沙箱中的資料自動銷毀機制， 保護資料提供方的智慧財產權， 保護資料提供方應有的持續性收益。
7、提供開放式可信資料交易的各種具體服務， 並開放API、SDK等元件以支援協力廠商功能接入平臺。 從而讓資料交易更方便、快捷、高效、低成本， 促進資料流程通。
8、通過區塊鏈投票機制確保資料品質。
（相關技術名詞解釋如下）
區塊鏈和智慧合約：
區塊鏈和智慧合約技術確保了所有交易資訊公開、透明、不可篡改和可追溯,可以充分反映資料交易的狀況,確保合約的執行,建立信任關係。
資料沙箱機制：
SDEP系統有兩種資料匹配模式，一種是一對一（點對點）任務，即SDEP根據買方任務要求，向賣方發出請求，賣方資料經脫敏處理後，發送至買方。
因此，通過資料沙箱，能有效解決單一賣方資料種類不全，或者資料數量不足的問題。更重要的是創建“用完即毀”的資料隔離沙箱,能保證多資料來源協作中的資料安全性，以及保護資料資產提供方權益。
“資料沙箱”是XChain專案的創舉之一，該方案只能通過區塊鏈上的智慧合約來解決。是智慧合約在資料交易行業應用的創新
多來源資料協同計算
該技術是上述沙箱機制中的核心技術。
沙箱機制提供了“一對多”的資料供需模式解決方案，解決了單一資料提供方的資料種類不足以及資料數量不足的問題。但是，不同來源的資料之間如何進行協同，如何整合這些不同來源的資料，以及如何避免資料提供者之間的資訊互相洩露。“多來源資料協同計算”提供了獨特的演算法。
XID泛化資料加密技術
傳統的資料交易最大的問題是資料安全和隱私保護，XID泛化加密技術為這兩個問題提供了解決方案。
XID泛化原理借鑒了通用的電子身份證(eid)技術,即先將資料轉換成對應的hash值,採用base64編碼後加上版本號、使用者身份標誌和預留位元等資訊組成的唯一標識。該標識具有不可逆的特性,並且不同使用者對同一資料進行XID泛化後的結果也不同,即使資料丟失也不會造成資訊的洩漏。
首先,資料賣方將自己的資料經過XID泛化實現脫敏,轉換為可供交易的加密資料;資料買方將需要驗證的資料進行XID泛化脫敏後,再根據訂單中的資料賣方給的token資訊,將自己的XID轉換為資料賣方可識別的XID標誌,並向資料賣方發起驗證請求,若資料賣方找到匹配的資料則返回驗證成功資訊,否則返回驗證失敗資訊。
“樣本=總體”機制
“樣本=總體”是資料沙箱機制的必然結果，也是提高資料分析的關鍵環節。
傳統的資料分析是基於樣本估算的,其結果受限於資料樣本的準確性。SDEP平臺通過沙箱機制，可以讓資料分析者獲得更全面的資料，從此讓樣本分析變為全量資料分析,得到更科學、準確的結論。
資料交易流程分析
詳見下圖：
以上流程，除了綠色部分入鏈，其他與傳統資料交易系統沒啥兩樣，技術上也較為簡單。
需要重點提出的是：所有資料交易按照當地貨幣進行結算。
SDEP系統分為四個大模組，即：基礎元件、資料交易模組、資料處理相關模組和對外服務模組。
基礎元件涵蓋了對平臺的管理、狀態監控、安全保護等功能,為整個平臺的穩定運行提供支撐。
資料交易相關模組包括使用者和產品的基本資訊、資料品質評估、交易過程管理、資料配送及其他交易輔助模組,涵蓋了資料交易的主流程。
資料處理模組的區塊鏈平臺主要負責處理交易記帳和交易清算,大資料平臺組成主要負責多來源資料的協同計算以及資料品質評估的執行等任務。
（一般的線上交易所都是這四個模組組成）
以下是官網提供的項目團隊介紹：
1. XCT要解決的是資料資訊資產化問題，這裡面除了區塊鏈技術，更重要的是數學建模。而其XCT的首席科學家Shawn Lee是加州大學伯克利分校/勞倫斯伯克利國家實驗室博士後研究員訪問學者，清華大學高等研究院物理學博士，是數值計算方法和數學建模方面的專家。b) 其首席技術官是前大眾點評系統架構師，曾任職百度廣告部演算法研發工程師，在大規模分散式系統設計、大資料分析處理和數學建模領域經驗豐富
2. 投資人、顧問陣容強大，相關性強。知名投資人薛蠻子領投且出任顧問，前迅雷技術合夥人、李金波同樣作為技術顧問。
項目官網：http://www.xchainstudio.net/
SDEP系統有兩種資料匹配模式，一種是一對一（點對點）任務，即SDEP根據買方任務要求，向賣方發出請求，賣方資料經脫敏處理後，發送至買方。
因此，通過資料沙箱，能有效解決單一賣方資料種類不全，或者資料數量不足的問題。更重要的是創建“用完即毀”的資料隔離沙箱,能保證多資料來源協作中的資料安全性，以及保護資料資產提供方權益。
“資料沙箱”是XChain專案的創舉之一，該方案只能通過區塊鏈上的智慧合約來解決。是智慧合約在資料交易行業應用的創新
多來源資料協同計算
該技術是上述沙箱機制中的核心技術。
沙箱機制提供了“一對多”的資料供需模式解決方案，解決了單一資料提供方的資料種類不足以及資料數量不足的問題。但是，不同來源的資料之間如何進行協同，如何整合這些不同來源的資料，以及如何避免資料提供者之間的資訊互相洩露。“多來源資料協同計算”提供了獨特的演算法。
XID泛化資料加密技術
傳統的資料交易最大的問題是資料安全和隱私保護，XID泛化加密技術為這兩個問題提供了解決方案。
XID泛化原理借鑒了通用的電子身份證(eid)技術,即先將資料轉換成對應的hash值,採用base64編碼後加上版本號、使用者身份標誌和預留位元等資訊組成的唯一標識。該標識具有不可逆的特性,並且不同使用者對同一資料進行XID泛化後的結果也不同,即使資料丟失也不會造成資訊的洩漏。
首先,資料賣方將自己的資料經過XID泛化實現脫敏,轉換為可供交易的加密資料;資料買方將需要驗證的資料進行XID泛化脫敏後,再根據訂單中的資料賣方給的token資訊,將自己的XID轉換為資料賣方可識別的XID標誌,並向資料賣方發起驗證請求,若資料賣方找到匹配的資料則返回驗證成功資訊,否則返回驗證失敗資訊。
“樣本=總體”機制
“樣本=總體”是資料沙箱機制的必然結果，也是提高資料分析的關鍵環節。
傳統的資料分析是基於樣本估算的,其結果受限於資料樣本的準確性。SDEP平臺通過沙箱機制，可以讓資料分析者獲得更全面的資料，從此讓樣本分析變為全量資料分析,得到更科學、準確的結論。
資料交易流程分析
詳見下圖：
以上流程，除了綠色部分入鏈，其他與傳統資料交易系統沒啥兩樣，技術上也較為簡單。
需要重點提出的是：所有資料交易按照當地貨幣進行結算。
SDEP系統分為四個大模組，即：基礎元件、資料交易模組、資料處理相關模組和對外服務模組。
基礎元件涵蓋了對平臺的管理、狀態監控、安全保護等功能,為整個平臺的穩定運行提供支撐。
資料交易相關模組包括使用者和產品的基本資訊、資料品質評估、交易過程管理、資料配送及其他交易輔助模組,涵蓋了資料交易的主流程。
資料處理模組的區塊鏈平臺主要負責處理交易記帳和交易清算,大資料平臺組成主要負責多來源資料的協同計算以及資料品質評估的執行等任務。
（一般的線上交易所都是這四個模組組成）
以下是官網提供的項目團隊介紹：
1. XCT要解決的是資料資訊資產化問題，這裡面除了區塊鏈技術，更重要的是數學建模。而其XCT的首席科學家Shawn Lee是加州大學伯克利分校/勞倫斯伯克利國家實驗室博士後研究員訪問學者，清華大學高等研究院物理學博士，是數值計算方法和數學建模方面的專家。b) 其首席技術官是前大眾點評系統架構師，曾任職百度廣告部演算法研發工程師，在大規模分散式系統設計、大資料分析處理和數學建模領域經驗豐富
2. 投資人、顧問陣容強大，相關性強。知名投資人薛蠻子領投且出任顧問，前迅雷技術合夥人、李金波同樣作為技術顧問。
項目官網：http://www.xchainstudio.net/