文 | 卡蘭諾 · 主播 | 楊槍槍
親愛的各位書友好， 今天， 我們繼續共讀《謝謝你遲到》。 這本書一共分為14章， 你可以根據我所拆的10個主題點，
2017年五月， 在烏鎮圍棋峰會上， 由谷歌開發的AlphaGo以3：0的成績完虐世界排名第一的頂尖圍棋高手柯潔， 這是繼AlphaGo以4：1的優勢取勝李世石之後， 第二次完虐人類圍棋棋手。 由此， 對於人工智慧的激烈討論再度被燃起。
人們在慶倖人工智慧技術取得了長足進步的同時， 又恐懼人工智慧會完全取代人類。
早在1997年， 電腦“深藍”就打敗了國際象棋第一人， 但圍棋界一直認為電腦下圍棋是不可能下贏人類的。
今天的AlphaGo採取了與“深藍”截然不同的方法——人工智慧， 在圍棋上徹底地擊敗了人類！
據穀歌透露， 他們取得的成功比預測的提前了幾十年！
下過圍棋的朋友應該都瞭解圍棋的複雜性， 人工智慧發展到能戰敗人類圍棋大師， 其實力不容小覷。
面對人工智慧將在未來大規模投放， 不少人擔心它是否會全方面取代人類。
這個擔心是沒有必要的。
淘汰是社會進步的一個過程， 歷史上幾次工業革命， 大批職業被淘汰， 但還有新的職業誕生。
大家不必擔心機器人會搶走我們所有的工作， 但有一個前提， 就是需要我們不斷創新學習。
如果我們沒有在自己的領域內創新， 沒有重塑從教育到工作終身學習的流程， 那我們就只能把工作供手讓給機器人了。
曾經美國總統克林頓和他的繼任者們， 一直對美國人民宣傳：只要你努力工作， 按規則行事， 美國的體制將給你一個體面的中產階級生活， 而未來你的孩子將有機會獲得更好的生活。
沒錯， 在第二次世界大戰後幾十年的光榮歲月裡， 在市場、大自然和摩爾定律未進入人類視野之前， 你當一個普通工人， 就能過上體面的生活。
你只要每週工作五天， 每天平均工作八個小時， 就能買個房子；成家後， 你有能力撫養兩個左右的孩子，
當時， 許多因素都有利於普通工人。 美國主宰了被二戰摧毀的世界經濟， 製造業崗位需要大量人才， 外包活動也非常有限， 像中國這樣擁有大量勞動力的國家， 尚未對工人構成太大威脅。
而且， 當時全球化進程相對緩和， 工會的勢力較強， 能夠為員工爭取到穩定的工資及福利待遇。 機器人等更重要的軟體還沒有先進到可以用簡單、低成本的方式， 完成大量複雜的工作。
正是因為有以上這些因素， 全新世時代的許多勞動力才得以不用創新和學習就享有較為安逸的生活。
但在加速變革的時代， 拒絕學習和創新， 就是拒絕財富和命運。
如今， 什麼事情都需要維持動態穩定， 你需要一刻不停地劃槳， 讓你的獨木舟在湍急的水流中激流勇進。
“程式設計學院”的創始人紮克·西姆斯認為：“你必須知道更多， 你必須更加頻繁地更新知識， 你必須用知識做更多創造性的事情。 ”
一個按需運行的世界要求每個人按需學習， 在任何人都能通過手機或平板電腦獲得學習機會的年代，學習的定義已經被改寫。
此刻，我們不但正在慢慢遠離那個堪稱完美的伊甸園般的全新世時代，同時我們也正在遠離工作上的全新世時代。
我們目的是要讓人工智慧服務於人類，而不是人類被人工智慧奴役。
利用智慧將自己從重複性腦力勞動中解放出來，進而投入對未來的探索與創造，是我們的發展途徑。
未來，我們需要給生活和世界賦予新的意義。
在任何人都能通過手機或平板電腦獲得學習機會的年代，學習的定義已經被改寫。此刻，我們不但正在慢慢遠離那個堪稱完美的伊甸園般的全新世時代，同時我們也正在遠離工作上的全新世時代。
我們目的是要讓人工智慧服務於人類，而不是人類被人工智慧奴役。
利用智慧將自己從重複性腦力勞動中解放出來，進而投入對未來的探索與創造，是我們的發展途徑。
未來，我們需要給生活和世界賦予新的意義。