自從機器人的概念在科幻小說裡首次出現……甚至更早， 自從工業革命爆發， 機器大生產最開始為商家創造利潤的那一天開始， 人類便開始了無休無止的焦慮。
人類會被機器人取代嗎？在這個時代， 做什麼工作最有可能被機器人淘汰？幹什麼最不容易被淘汰？
BBC 基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的資料體系分析了 365 種職業在未來的“被淘汰概率”。
電話推銷員：被取代概率99.0%
在 BBC 所統計的三百多個職業裡， “電話推銷員”被機器人取代的幾率為最大， 接近百分之百。
即使沒有機器人的出現， 這樣一個單調、重複、惱人， 又毫無效率可言的工種也是遲早要消亡的。
會計：被取代概率97.6%
與技能基礎， 且日薄西山的電話推銷、打字不同， 會計這樣一份要求不算低， 職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達 97.6% 的幾率被機器人取代， 著實令人意外。
但細究來說， 會計工作的本質便是資訊搜集和整理工作，
而事實上， 就在今年， 全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務智慧型機器人方案， 給業內造成了不小的震動。
銀行職員：被取代概率：96.8%
除了單調、重複， “低效率”也是造成某些職業被自動化取代的一大因素， 比方說銀行職員。
其實現代人挺習慣排隊的， 排地鐵排掛號排奶茶排鮑師傅都不在話下， 即便如此， 在銀行辦業務時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。
雖說當下市面上出現的所謂“銀行機器人”在實際功能上依然以賣萌為主， 但在切實的需求面前，
前臺：被取代概率：95.6%
客服：被取代概率：91.0%
Siri 誕生了這麼多年， 人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現， 剩下的就是普及化的問題。
近兩年， 這類人工智慧客服平臺也逐漸成為了互聯網行業熱門的創業專案， 其中某些產品的回答準確率據說已經能達到 97%。
人事：被取代概率：89.7%
在未來， 不單單是員工本身， 就連負責招募員工、解雇員工的 HR 也有可能會被機器人取代。
通過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智慧技術， 機械 HR 能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。
保安：被取代概率：89.3%
關於人工智慧， 最令人無法解釋的一條新聞誕生於2017年七月， 美國喬治城華盛頓港開發區的一台保安機器人“溺水自殺”了。
此事的官方解釋為機器人系統故障， 但它在社交網路上依然激起了大量恐慌情緒。
這名“自殺”的保安機器人是由矽谷公司 Knightscope 研發的 K5 機器人， 擁有 GPS、鐳射掃描和熱感應等多項功能， 並備有監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統， 自問世以來， 在美國的大型商區中很受歡迎。
房地產經紀人：被取代概率：86%
現階段， 無論是房屋買賣還是租賃， 都離不開房地產經紀人， 也就是我們常說的售樓小哥的牽線搭橋， 他們也借此收取傭金。
但美國的一些房地產機構近些年開始嘗試使用機器人、大資料和人工智慧演算法完成交易。
隨著人工智慧在這一領域的技術逐漸完善， 一旦這種模式被行業主流接受，
廚師：被取代概率：73.4%
基本可以肯定的是， BBC 將“廚師”的危機概率預測為 73.4%， 八成不包括中餐廚師。
雖說當下類似披薩機器人、咖啡機器人、優酪乳機器人之類的機械廚師已經問世， 但哪怕是再智慧的機器人， 看到中餐菜譜上的“鹽／少許”“味精／少許”也得死機。
圖書管理員：被取代概率：51.9%
相信不少文藝青年年少無知時都有過類似當“圖書管理員”的夢想， 但時至今日， 就連他們都會明白， 博爾赫斯的時代早就過去了， 這份工作還是交給條碼和人工智慧吧。
攝影師：被取代概率：50.3%
而更令人驚訝的是， 攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作竟然也被判定為有超過 50% 的可能被機器人取代。
在專家的評估中，圖像審美與其他藝術不同，是可以被量化、資料化的。
而谷歌也的確開發出了一種試驗性的深度學習系統，下面是該 AI 系統基於 Google 街景創作出來的一些作品：
演員、藝人：被取代概率：37.4%
在所有常見的藝術創作工種中，“演員”被判定為最容易被機器自動化取代的行業，概率高達 37.4%。
但怎麼說呢，撇開科幻小說中用虛擬形象取代真人演員的情節不談，單單是當下以假亂真的“摳圖劇”就讓我們對這個行業被取代的前景充滿了信心。
化妝師：被取代概率：36.9%
總的來看，在技術工種中，凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業被機械自動化取代的可能性都不算太高，比如化妝師。
不過，就在去年，維也納設計師 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 開發了一種據稱“有獨立審美”的化妝機器人，雖不具備真正的人形，但內置程式設計系統，被設計師稱為“美學數位公式”。設計師希望通過這種非需求式的體驗，來讓人們體驗“一旦機器具有自我意識，人類會有什麼感覺？”
寫手、翻譯：被取代概率：32.7%
無論你對微軟小冰創作的“詩歌”有著怎樣的苛責，不可否認的是，在語言學習上，機器和人工智慧已經走到了一個令人驚歎和警惕的地步。
如此說來，在不久的將來，要說一個連小冰都寫不過的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一點也不為過。
運動員：被取代概率：28.3%
無論機器可以在多大程度上模仿人類運動，但作為一項職業來說，運動員的立身之本就是人類的肉體凡胎，機械的運動技能再強，也無法與“更高更快更強”的體育精神相比。
當然，如果把機器運動員開發得足夠完善，會是一種陪練的好幫手。
員警：被取代概率：22.4%
很早之前社會上便有人提出，人工智慧最值得開發的領域便是作戰功能，以特種兵的身份代替人類士兵赴湯蹈火。
在科幻題材中，類似的機甲戰士威力無比，卻也常常威脅到人類自身，這大概也反映了人類對這一領域機器人開發的警惕。
但就在今年年中，迪拜竟然真的開發了一款“機器人員警”，預計 2030 年投入使用。這款機器人員警名叫 REEM，身高約為 1.68 米，靠輪子而非雙腳行動，同時它還配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
不過 REEM 並不是用來追擊犯罪分子的，起碼現在還不是。目前這款機器人員警主要是為了幫助市民而設計，它胸前的內置平板電腦可用來與人類進行互動交流，比如報警、提交檔或是繳納交通違章罰款等。
它還能憑藉體內安置的導航系統來辨別方向，可以使用包括英語和阿拉伯語在內的六種語言和人類進行交流。
程式師：被取代概率：8.5%
理論上來說，機器人完成基礎的程式設計工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。
本月月初，英特爾實驗室的研究人員也的確開發成功了全球首個能自動生成完整軟體程式的 AI 機器人，名為“AI Programmer”。當然，目前的演算法還有一定的局限， 比如這只是面向人類的程式設計語言，不適用於 ML 程式設計。
目前來看，機器人程式設計依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程式師。
此類系統即便能淘汰眾多程式設計工作，也只能像無人駕駛一樣，僅僅只是承擔更多的駕駛工作，而非淘汰駕駛員本身。
保姆：被取代概率：8.0%
相比人工智慧，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業中，機器人儘管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。
律師、法官：被取代概率：3.5%
人類的另一個無法被模仿的能力，就是基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。
法律不是一塊死板，不是可以計算、生成的代碼，法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領域。
今年七月，一款可以借助 AI 免費給人做法律指導的聊天機器人正式在全美 50 個州上線，開發者稱其為“世界上首個機器人律師”，但它的功能僅僅是幫助不懂法律的普通人寫出符合格式要求的申訴狀而已。
公關：被取代概率：1.4%
就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。
但很好笑的是，今年七月，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種“公關機器人”，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。
心理醫生：被取代概率：0.7%
機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什麼是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。
從這個角度來說，機器確實可以勝任心理諮詢的工作，因為心理諮詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。
然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫生才有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。
教師：被取代概率：0.4%
就在這個月月初，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習後，真人教師組被判定落敗。
我們不排除這場“人機大戰”背後的行銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。
我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最後堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。
從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論：
如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小：
社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；
同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
創意和審美。
如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：
無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。
在專家的評估中，圖像審美與其他藝術不同，是可以被量化、資料化的。
而谷歌也的確開發出了一種試驗性的深度學習系統，下面是該 AI 系統基於 Google 街景創作出來的一些作品：
演員、藝人：被取代概率：37.4%
在所有常見的藝術創作工種中，“演員”被判定為最容易被機器自動化取代的行業，概率高達 37.4%。
但怎麼說呢，撇開科幻小說中用虛擬形象取代真人演員的情節不談，單單是當下以假亂真的“摳圖劇”就讓我們對這個行業被取代的前景充滿了信心。
化妝師：被取代概率：36.9%
總的來看，在技術工種中，凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業被機械自動化取代的可能性都不算太高，比如化妝師。
不過，就在去年，維也納設計師 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 開發了一種據稱“有獨立審美”的化妝機器人，雖不具備真正的人形，但內置程式設計系統，被設計師稱為“美學數位公式”。設計師希望通過這種非需求式的體驗，來讓人們體驗“一旦機器具有自我意識，人類會有什麼感覺？”
寫手、翻譯：被取代概率：32.7%
無論你對微軟小冰創作的“詩歌”有著怎樣的苛責，不可否認的是，在語言學習上，機器和人工智慧已經走到了一個令人驚歎和警惕的地步。
如此說來，在不久的將來，要說一個連小冰都寫不過的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一點也不為過。
運動員：被取代概率：28.3%
無論機器可以在多大程度上模仿人類運動，但作為一項職業來說，運動員的立身之本就是人類的肉體凡胎，機械的運動技能再強，也無法與“更高更快更強”的體育精神相比。
當然，如果把機器運動員開發得足夠完善，會是一種陪練的好幫手。
員警：被取代概率：22.4%
很早之前社會上便有人提出，人工智慧最值得開發的領域便是作戰功能，以特種兵的身份代替人類士兵赴湯蹈火。
在科幻題材中，類似的機甲戰士威力無比，卻也常常威脅到人類自身，這大概也反映了人類對這一領域機器人開發的警惕。
但就在今年年中，迪拜竟然真的開發了一款“機器人員警”，預計 2030 年投入使用。這款機器人員警名叫 REEM，身高約為 1.68 米，靠輪子而非雙腳行動，同時它還配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
不過 REEM 並不是用來追擊犯罪分子的，起碼現在還不是。目前這款機器人員警主要是為了幫助市民而設計，它胸前的內置平板電腦可用來與人類進行互動交流，比如報警、提交檔或是繳納交通違章罰款等。
它還能憑藉體內安置的導航系統來辨別方向，可以使用包括英語和阿拉伯語在內的六種語言和人類進行交流。
程式師：被取代概率：8.5%
理論上來說，機器人完成基礎的程式設計工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。
本月月初，英特爾實驗室的研究人員也的確開發成功了全球首個能自動生成完整軟體程式的 AI 機器人，名為“AI Programmer”。當然，目前的演算法還有一定的局限， 比如這只是面向人類的程式設計語言，不適用於 ML 程式設計。
目前來看，機器人程式設計依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程式師。
此類系統即便能淘汰眾多程式設計工作，也只能像無人駕駛一樣，僅僅只是承擔更多的駕駛工作，而非淘汰駕駛員本身。
保姆：被取代概率：8.0%
相比人工智慧，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業中，機器人儘管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。
律師、法官：被取代概率：3.5%
人類的另一個無法被模仿的能力，就是基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。
法律不是一塊死板，不是可以計算、生成的代碼，法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領域。
今年七月，一款可以借助 AI 免費給人做法律指導的聊天機器人正式在全美 50 個州上線，開發者稱其為“世界上首個機器人律師”，但它的功能僅僅是幫助不懂法律的普通人寫出符合格式要求的申訴狀而已。
公關：被取代概率：1.4%
就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。
但很好笑的是，今年七月，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種“公關機器人”，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。
心理醫生：被取代概率：0.7%
機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什麼是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。
從這個角度來說，機器確實可以勝任心理諮詢的工作，因為心理諮詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。
然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫生才有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。
教師：被取代概率：0.4%
就在這個月月初，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習後，真人教師組被判定落敗。
我們不排除這場“人機大戰”背後的行銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。
我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最後堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。
從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論：
如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小：
社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；
同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
創意和審美。
如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：
無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。