如今把資料稱為企業最大的財富一點不為過， 資料是獲取新的收入來源、提高客戶體驗、改善市場洞察力以及降低經營成本的關鍵。 但有一個前提：要能夠從資料中獲得可以付諸行動的發現， 也就是說， 資料本身不產生價值， 如何分析和利用大資料對業務產生説明才是重點。
除此之外， 在漫長的企業資訊化建設過程中， 企業各部門之間相對獨立， 資料各自保管存儲， 對資料的認知角度也截然不同， 最終導致資料之間難以互通， 形成孤島， 尤其大型企業更容易產生這種資料孤島的現象。
所以說， 想讓資料發揮商業價值並不是一蹴而就， IT基礎設施首先要具備的就是資源、資料上的互通。
很多團隊都意識到了這一點， 一時間， 圍繞大資料創業的公司達到了一個高峰期,睿至大資料也是其中一員,不同的是， 在幾年的發展中， 其業務已經包含雲平臺、存儲、大資料等多個方向的產品集，
圍繞資料的生命週期而展開
事實並非如此， 在2018中國雙態運維大會的採訪中， 睿至大資料CTO蘭健談到， 我們的業務主要是幫助企業進行資源的打通、資料的打通， 從而讓大資料在行業縱深產生價值。
可以看出， 睿至大資料的業務拼圖是圍繞企業資料的生命週期而展開的。 從需求上說， 睿至解決三個方面的需求：資源打通、資料打通、應用創新。 而這三類需求是存在遞進關係的， 不同行業資訊化程度相差極大， 因此主要需求也會有所差異， 為了滿足更多企業的需求，
睿至大資料CTO蘭健
在資源打通上， 睿至通過三個層面幫助企業實現：雲管系統、智慧運維、DevOps。 對應到解決方案上， 依託于深厚的IT基礎架構建設經驗，
其次， 在運維管理層面， 睿至有著完整的智慧化運維體系， 關注在業務連續性、快速回應和可靠的安全性管理等等方面， 提供融合基礎IT資源管理、範本管理、監控管理、安全管理以及角色的控制管理。
值得一提的是， 在AI大行其道的今天， 睿至大資料也沒有免“俗”， 其充分利用全景分析試圖、動態感知的業務分析知識圖譜、基於人工智慧技術的根源分析技術以及利用機器學習和智慧分析進行異常診斷與風險洞察來説明睿至大資料的使用者順利的從傳統“穩”態運維模式逐漸融合演進到新型“敏”態運維模式。
此外， 睿至大資料也提供DevOps開發測試雲平臺，
儘管在企業的資源和資料打通方面， 睿至大資料的解決方案已經越來越完善， 但蘭健強調， 這並不是我們的第一重點， 資源、資料的打通之後， 怎樣去高效管理複雜的企業基礎架構， 並結合行業專家， 讓資料驅動決策才是睿至大資料的願景。
做好資料的生意 行業經驗不能少
面對行業， 由於大資料解決方案的定制化屬性非常重， 難以形成標準化產品滿足所有客戶的需求， 並且這是一個對行業經驗積累非常高的市場，所以要想做好資料方面的生意，積累具備行業特性的大資料並應用於企業業務中是關鍵。
蘭健談到，目前能源和交通類企業是睿至的強項。在能源行業，睿至大資料已經與國家電網、中國石油等能源行業的代表性企業建立了合作關係，共同將大資料、 智慧化運維等領域的技術、產品及解決 應用在能源行業的產業升級和企業轉型中。
在公交行業，睿至大資料從目前公共交通行業最為關心的問題入手，著力解決為公共交通系統線路優化、提升公共交通系統單車承載量、提高公共交通系統運行效率、為公共交通系統提升交通管理水準提供技術和決策支援。其公交大資料平臺，形成了公交大資料模型及分析結果，更好、更精准的優化公交線路、車輛運營甚至是公交業務的創新。這一點已經在北京公交集團得到了很好的印證。
未來，睿至大資料還將繼續探索政府和醫療等領域，助力更多的行業挖掘資料的價值。
並且這是一個對行業經驗積累非常高的市場，所以要想做好資料方面的生意，積累具備行業特性的大資料並應用於企業業務中是關鍵。蘭健談到，目前能源和交通類企業是睿至的強項。在能源行業，睿至大資料已經與國家電網、中國石油等能源行業的代表性企業建立了合作關係，共同將大資料、 智慧化運維等領域的技術、產品及解決 應用在能源行業的產業升級和企業轉型中。
在公交行業，睿至大資料從目前公共交通行業最為關心的問題入手，著力解決為公共交通系統線路優化、提升公共交通系統單車承載量、提高公共交通系統運行效率、為公共交通系統提升交通管理水準提供技術和決策支援。其公交大資料平臺，形成了公交大資料模型及分析結果，更好、更精准的優化公交線路、車輛運營甚至是公交業務的創新。這一點已經在北京公交集團得到了很好的印證。
未來，睿至大資料還將繼續探索政府和醫療等領域，助力更多的行業挖掘資料的價值。