本文不討論就業率， 只探討申請成功率和可能性， 希望考慮轉專業的同學可以著重來瞭解一下， 找好定位才能事半功倍！
#什麼是零基礎轉CS#
在申請前， 努力研讀了下各大CS的錄取最低要求， 大部分包括了：
電腦類：
(1)Intro to Computer Science
(2) Advanced Programming
(3)Data Structures and Algorithms
(4) Computer Systems or a Software Engineering
數學類：
(1)Discrete Math
(2)Linear Algebra
在此， 所指的零基礎指的本科沒上完上訴所有課程；在細分下， 可以分為：
0基礎：一點點CS課都沒上過， 只知道CS這個名字
0.3基礎：上過一門程式設計課C++,JAVA etc
0.5基礎：電腦類4門課至少上過2門以上
1.0基礎：滿足所有6門課的要求啦
#如果你是0.3~1.0基礎， 如何寫好一份轉專業的SOP/PS#
如果你處在這個範圍內， 代表了：你有一定的CS基礎，
推薦的寫作套路是：
1段開頭：描寫CS或者CS related field如何吸引了你。
Example(1)：如果你本科是stat， 參加過Data Hackathon， 在這個hackathon中我被CS吸引了， xxxxxxxx
Example(2)：從需要程式設計能力的Research project/Data project/Intern project中切入， 說明缺少了CS技能， 我缺少了多少多少機會xxxxxxxxx
1段本科階段math or cs related courses + 成就描述
如果你是math專業的話， 請儘量往theoretical math上靠， 如果是其他專業的請儘量略寫， 這段的目的是在用4-5行的情況下簡單描述下你原來專業的成績和成就， 如果你transcript上沒有專業GPA,也可以列下專業GPA.
著重說下本科applied math 和 finance的， 因為CS specialization 裡有scientific computing和computational finance/economics， 在此段結束的時候， 可以點一下題：My xxxxxx background will be the mighty backbone for the math-based computing / computational finance research at your university.
至少1段描述一個你做過的cs-related projects
Projects可以是課上做過的， 也可以是在research過程中遇到的， 不用寫那種難的難以描述， 但是務必不能寫的太low…
1段你以前學習新專業的過程
比如你本科是math的， 但是去做了computational biology的research， 當中遇到了xxxxx問題， 我是yyyyyy解決的.. 這段的目的在於：讓committee瞭解你學習新知識的能力， 畢竟面對零基礎轉CS的申請者， committee也會有“他到底能不能學好新專業呢？”的疑問
2段寫你對申請program的熱愛
1段結尾
總結下對PS的想法：
(1)轉專業本身就沒有多少CS背景和知識儲備， 一篇PS狂寫低級別的cs內容， 再和別的申請人一比， 感覺就low爆了！
(2)PS上別再狂列各種課程名字了， 別人有你transcript會看的好嘛！
(3)讓人更深刻瞭解你的學習能力的是一個完整的故事（目的/遇到的困難+解決過程+結果）， 這不是單單寫一兩句成就就能總結的..
#轉專業CS項目推薦#
排名不分先後， 這些都是2016年申請時候最新的，
Emory University
http://www.mathcs.emory.edu/
很多人說Emory CS沒排名所以不想申， 但是別人沒排名是因為別人歸在了數學系下面啊…就跟雪城statistics沒排名一樣， 因為別人也只是數學系下面的分支呀
在我看來Emory CS下有一個Computer Science M.S. with Computational Science Concentration， 如果你是數學系的沒CS基礎， 可以申一波。 此外還有最近比較火的Computer Science M.S. with Data Science concentration.
最近發現admission requirements的網頁打不開了， 不知道2017會不會有新的變化出現。
適合於：0， 0.3, 0.5 , 1.0基礎
University of Chicago
https://csmasters.uchicago.edu/page/faq
Chicago下有兩個MPCS專案（12-courses， 9-courses）和一個與Political Science合作的專案:Computational Analysis and Public Policy.
這三個全是對轉專業開放的， CAPP錄取要求更大點， MPCS對研究生申請更友好， 可以同時waive GRE和Toefl
適合於：0，
Northwestern University
http://www.mccormick.northwestern.edu/eecs/computer-science/
迷之項目， EE,CS,CE合在一起的學院， 互相可以各自選課， 所以錄取時候也不列任何prerequisite…錄取時， 是根據你申請的方向進行審核。 可選方向裡有computation finance/Econ/applied math相關。 但是考慮到他們基本不錄CS零基礎的本科生， 所以不怎麼推薦零基礎的申請
適合於： 0.5 , 1.0基礎
USC+ Brandeis+NYU Tandon：
轉專業必備保底三校， 不想多說什麼叻， 反生就都申吧， 總有一個錄的
適合於： 0, 0.3, 0.5 , 1.0基礎
NYU-Courant：
http://cs.nyu.edu/home/master/prospective_admission.html
也是轉專業的一大選擇， 兩年項目， 如果你過去是零基礎， 自動補一年的CS基礎課， 對轉專業極其友好， 名氣大， 雖然招的人上了三位數但是也不會像隔壁四字某校CS一樣被黑。
適合於：0， 0.3, 0.5 , 1.0基礎
Columbia:
http://www.cs.columbia.edu/education/admissions
女神校， 申請最低需要：Intro to Computer Science (COMS W1004 or COMS W1007), Advanced Programming (COMS W3157), Data Structures and Algorithms (COMS W3134 or W3137), which is a prerequisite for most of our graduate-level courses, or/and Discrete Math (COMS W3203).
每年招的人數得超過150， 轉專業的人也很多， 但是對比於每年暴增的申請人數， 還是很有難度的
適用於：1.0基礎
Brown University:
https://cs.brown.edu/degrees/masters/applications/faq/
Prereq：An introductory Programming course; An introductory Algorithms and Data Structures course; A Computer Systems or a Software Engineering course (preferably both); A course on Discrete Mathematics and basic Probability; A Linear Algebra course.
不多說啦， 雖然排名不高， 但是一直是屌屌的項目， 每年都能爆轉專業的AD
適用於：1.0基礎
University Of Penn
http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php
MCIT, 轉專業領域最大的神校， 錄取GRE Average V可以上160…錄取難度也是最大的，
適合於：0基礎
University Of Penn
All Master degrees in Engineering
UPenn獨特的學院內部double major制度， 打到了幾乎人人都有機會double MCIT/CIS的地步了。 所以套路就是：先進Upenn Engineering， 然後第一學期修一點CIS課， 第二學期立刻轉或者double都可以讓你順利撈到一個CS master…
適合於：0， 0.3, 0.5 , 1.0基礎
全文出自尚友留學網
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