作為新一代獨角獸領軍企業， 滴滴出行最近在AI佈局上的動作接連給業內帶來驚喜。 繼推出充滿“未來科技范兒”的滴滴交通大腦後， 滴滴又宣佈， 正式成立AI Labs（人工智慧實驗室）。 在這之前， 滴滴已經成立了滴滴研究院， 並且順利在矽谷開設了“分院”， 成立滴滴美國研究院。 再加上滴滴不斷推出的智慧交通產品， 如智慧信號燈、潮汐車道、誘導屏、“滴禹”平臺等， 種種跡象都表明， 滴滴正在卡位人工智慧領域的前瞻性技術研究及應用， 並且已經邁入正軌。
當下， 無論是初創公司還是已經深耕多時的大公司， 都面對著如何將AI產品和技術落地的終極問題。 作為全球領先的一站式出行平臺， 滴滴在大資料分析、機器學習和人工智慧等方面的技術和人才優勢毋庸置疑， 更為關鍵的是， 滴滴早已將人工智慧技術運用到具體的應用場景之中， 並不斷在前沿探索，
過去五年多， 滴滴持續加大在AI人才儲備以及技術上的投入規模， 早已在人工智慧研發道路上佈局並取得領先地位。
2015年， 滴滴成立了機器學習研究院， 隨後升級為滴滴研究院， 率先將大資料、人工智慧、雲計算技術大規模地應用在出行領域， 推動行業技術升級。 2017年3月， 滴滴將研究院“開”進矽谷， 成立滴滴美國研究院， 發力大資料安全和智慧駕駛兩大領域的研究。
滴滴在技術和人才上的儲備， 讓AI的力量在出行真正落地生根。 去年， 滴滴在雲端構建起了世界領先的人工智慧交通引擎——滴滴大腦， 能夠通過大資料、人工智慧和雲計算， 即時學習城市交通出行規律， 瞭解交通工具和道路情況， 以毫秒級的速度即時計算， 做出最優的供需匹配和智慧調度。
滴滴讓城市交通觸摸未來滴滴副總裁、AI Labs負責人葉傑平表示， 大資料和人工智慧是未來交通創新的革命性技術。 滴滴會持續加大在AI人才儲備和技術上的投入規模， 重點利用AI技術幫助城市建設智慧交通網絡，
據瞭解， 目前從乘客發單前的預測目的地、推薦上車點， 到發單後的智慧派單、ETA、路徑規劃， 甚至行程中的安全駕駛， 行程結束後的司乘判責環節， 都大量地使用了人工智慧技術。 滴滴在用AI改善交通產品的同時， 也在用AI幫助城市構建、優化交通體系。
作為智慧交通的重要參與者， 滴滴已經和全國20多個城市展開了廣泛合作。 過去一年， 滴滴優化信號燈超過1200個， 平均緩解了10%-20%的擁堵；同時滴滴的智慧交通產品也減少了大量的車輛怠速、緩行時間以及排隊過程中的停車啟動次數， 產生了非常大的環保價值。
實際上， 作為全球領先的一站式出行平臺， 目前滴滴每天要處理4500TB資料， 規模巨大的資料能24小時不間斷地強化著滴滴大腦的機器學習能力， 説明實現演算法的自我改善， 這也為交通領域的前沿技術突破提供了一個最理想的環境， 也必將能在出行行業進行更多探索， 從而引領行業發展。
正如滴滴出行CTO張博所言，當前滴滴在交通領域積累了海量優質資料，也擁有強大的資料處理、雲計算能力。未來十年全球交通產業會發生劇烈的變革，基於領先的大資料和技術優勢，AI Labs將會持續在智慧交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機構融入、合作，用技術讓出行更美好。
從而引領行業發展。正如滴滴出行CTO張博所言，當前滴滴在交通領域積累了海量優質資料，也擁有強大的資料處理、雲計算能力。未來十年全球交通產業會發生劇烈的變革，基於領先的大資料和技術優勢，AI Labs將會持續在智慧交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機構融入、合作，用技術讓出行更美好。