李開複：雖然AI會取代部分人類的工作，但有四個領域是無法替代的

在達沃斯接受新浪科技專訪時， 他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作， 但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創意的、需要有愛心的， 還有是需要相對複雜戰略性跨領域思維的。

以下為部分新浪科技與李開複的對話

新浪科技：對於AI的發展， 有些人還是有一些恐懼的， 比如AI替代人， 那麼人的定位在哪裡， 在社會應該怎麼生存？

李開複：比如作為一個貨車司機。

新浪科技：對。

李開複：我覺得這是一個很好的問題， 因為今天AI來逐漸取代人類的工作任務， 然後再下面就會取代一部分人的工作， 這個過程中對人類的挑戰不止是說收入的減少， 還有自我存在、得到尊敬、自我實現的價值的挑戰。

貨車司機的價值在於能夠把這些貨很準時的開到什麼地方， 這讓他認為自己對人類是有貢獻的， 是有價值的， 突然機器比人開的好了他應該怎麼辦。

所以我覺得我們必須要考慮到重新訓練已有的這些可能會被影響的職業， 還有我們可能要考慮到社會福利。 社會福利不是說盲目的發錢給大家， 而是說如果你願意學習， 那我們可以尋找一些比較不會被取代的行業讓你去做。 我覺得有四個領域是AI很難取代的， 一個是需要手巧的， 一個是需要有創意的， 一個是需要有愛心的， 還有一個是需要相對複雜戰略性跨領域的思維， 所以從孩子的教育來說， 這四個都要趕快發掘它的優勢。 對於培訓的角度來說， 去培訓一個特別有創意的科學家、或者戰略家、CEO可能會有困難， 但是去培訓一個手藝靈活， 只要比機器靈活就可以的還是有機會的， 比如說水管工， 或者飛機航太的工人或者是修理專家， 這些職位應該是短期還不會被AI取代的。

或者我們如果考慮到剛才所說的關懷、愛心的行業， 無論是去養老院、或者孤兒院、醫院去做一些照顧、康復甚至志工這類的工作， 還是很多傳統的行業， 比如導遊、按摩師等服務行業， 我覺得這些工作其實一方面是有經濟價值的， 第二是可培訓的， 第三我覺得很重要的是， 他們基本是助人的， 助人就會帶給我們一種滿足感， 甚至可能會超過今天的貨車司機。 比如說一個貨車司機他得到了重新的培訓， 他到養老院去幫助老人， 後者的滿足感應該是同樣獲得或者更強烈的。

新浪科技：但是AI的發展是非常快速的， 您提到這些職業培訓， 包括我們對下一代的培養還需要時間，

在這個時間差的過程中會不會人類和AI之間會有一場相互比較敵對或者比較焦灼的這樣一個時期？

李開複：我覺得一方面就是看大家是不是能接受這些新的工作， 然後被重新的培訓， 這個肯定是一個艱難的過程， 因為人有惰性， 人被告知你的工作已經沒有價值了， 你得找一個新的工作， 培訓你， 這也會帶來一些憂鬱這類的問題， 我覺得這可能是最大的問題， 我們必須要盡我們的能力來做。

作為政府機構或者企業也能做一些事情， 比如說雙創， 過去講到雙創都是想的創造科技公司， 然後創造下一個BAT， 但實際上我覺得不是每個創業者都能做BAT， 我們是不是能夠有一種新的社會企業的創造和VC，

他們是專門來投資和支援這些能夠提供就業機會的公司， 就是說今年提供100個工作， 明年可以提供500個， 後年可以提供1000個， 如果有這麼一批公司進入我們雙創的方向， 得到各種政府的補助， 或者有一批新的VC是有愛心的VC， 他們不是純粹為了回報， 而是要為社會創造價值， 我覺得這些東西都是我們需要提早思考的。 我自己雖然是個樂觀者， 我也描述了很多未來的願景， 但是我很清晰的也看到了， 如果我們就無為， 什麼都不做， 那麼15年以後我們應該必然面臨的一個人類有史以來最大的挑戰， 甚至是最大的災難。

新浪科技：今年達沃斯年會題目是“在分化的世界中打造共同的命運”， 實際上這個共同命運並不只是相互國家之間的， 也是人類和AI之間的。

李開複：我覺得你講的非常對，這個題目就是最好的達沃斯主題，因為無論國家如何分化，甚至如何競爭，我們全人類是面臨著同一個挑戰，這個挑戰就是當我們在用AI創造人類有史以來最大的財富的時候，我們也面臨了這些同樣的問題，它的解決方案其實是多元化的。

我們可以看到，比如一個工匠在瑞士、日本可能是很被尊重的，有些服務業在某些國家也是很被重視的，比如說臺灣的志工、志願者是做的很好的。我們也可以參考，比如緬甸等東南亞佛教國家，他有不同的方法讓人得到滿足，其實是有點與世無爭的，甚至每個人每天工作二三個小時過的窮一點也很開心的，最終大家開心就好。我們每一種模式其實都可以參考。所以我覺得達沃斯應該更多的彙集了全球的智慧，來討論怎麼樣去面對這個問題，提升人類總體的智慧，然後來尋找一些全世界都可以用的解決方案。

也是人類和AI之間的。

李開複：我覺得你講的非常對，這個題目就是最好的達沃斯主題，因為無論國家如何分化，甚至如何競爭，我們全人類是面臨著同一個挑戰，這個挑戰就是當我們在用AI創造人類有史以來最大的財富的時候，我們也面臨了這些同樣的問題，它的解決方案其實是多元化的。

我們可以看到，比如一個工匠在瑞士、日本可能是很被尊重的，有些服務業在某些國家也是很被重視的，比如說臺灣的志工、志願者是做的很好的。我們也可以參考，比如緬甸等東南亞佛教國家，他有不同的方法讓人得到滿足，其實是有點與世無爭的，甚至每個人每天工作二三個小時過的窮一點也很開心的，最終大家開心就好。我們每一種模式其實都可以參考。所以我覺得達沃斯應該更多的彙集了全球的智慧，來討論怎麼樣去面對這個問題，提升人類總體的智慧，然後來尋找一些全世界都可以用的解決方案。