我們已經在無數科幻電影中， 展望過未來城市藍圖， 尤其是那些先進的交通工具和交通方式， 更是讓我們對未來充滿期待。 如今， 伴隨著AI等科技的發展， 智慧交通正在讓科幻電影中那些幻想的場景逐漸變為現實。
那麼對普通用戶而言， 智慧交通意味著什麼呢?更智慧、更安全和更便捷無疑是， 每個人都樂於見到的。 事實上。 包括掃碼、人臉識別以及大資料等技術的運用， 已經讓現代交通開始走向智慧化， 並可能推動智慧城市的建設步伐。
掃碼支付和刷臉認證
對普通用戶而言， 最容易接觸的智慧交通應用當屬公交、地鐵和火車等交通工具了。 目前， 許多公交和地鐵線路已支持掃碼支付(支付寶或微信皆有)這一手段， 讓用戶不必再為身上沒零錢、交通卡餘額不足或是充值排隊等問題煩惱。 此外， 部分交通工具也支援手機NFC支付功能， 這些新技術都讓消費者充分感受了智慧交通帶來的便利。
火車出行方面， 多地火車站都嘗試過“刷臉”進站——用戶只需將二代身份證和藍色磁卡車票放在指定位置， 同時臉部正對攝像頭稍作停留， 就能進行識別。 只要票證人相符即可快速通過， 這無疑會讓乘火車過程更加快捷便利。
構建智慧交通的解決方案
或許在用戶眼中， 刷臉識別什麼的算不了啥!不過我們接下來要介紹的滴滴“交通大腦”和阿裡雲的“城市大腦專案”， 都將通過AI決策能力來解決城市交通問題， 並可能在未來成為智慧城市的標配， 應該對得起用戶的更多期待。
滴滴於昨日(1月25日)正式發佈“交通大腦”， 將攜手交管部門， 將雲計算、AI技術和大資料用於公共交通。 據介紹， 交通大腦通過機器自我學習的方式， 搭建出能夠支撐類腦推理的核心演算法模型， 可以説明實現更準確的預測能力、智慧的調配能力， 實現最優的交通組織。 簡單的將， 交通大腦平臺包含資料中樞、分析中樞和控制中樞3個關鍵中樞， 將利用AI和雲計算等解決城市交通問題。
城市大腦項目於2016年10月被阿裡雲首次提出， 並入選首批四個國家新一代人工智慧開放創新平臺。 據瞭解， 城市大腦專案採用阿裡雲ET人工智慧技術(包括人臉識別、智慧語音對話、圖像與視頻識別等)， 能對整個城市進行全域即時分析， 自動調配公共資源， 解決交通擁堵等問題， 修正城市運行中的Bug。
值得一提的是，類似百度地圖、高德地圖等，同樣利用了物聯網、人工智慧、大資料和雲計算等技術，改善用戶出行體驗。可以說，AI對智慧交通的影響已無處不在，只不過用戶還尚未發現。隨著巨頭們對AI技術的進一步研究，我們可以期待公共交通更美好!
無人駕駛
說到公共交通，自然不能忘記正受到追捧的無人駕駛技術。包括無人駕駛汽車、無人駕駛巴士等交通工具的出現，有望大幅提升公共交通系統的便利性。但現階段，科技巨頭和汽車巨頭還正為無人駕駛的商業化努力，包括解決技術、安全和倫理等現實難題。
特別是無人駕駛面臨的安全挑戰，比如特斯拉搭載的的AutoPilot自動駕駛系統頻頻遭遇交通事故，顯示出無人駕駛實際上路所面臨的巨大挑戰。不過有各巨頭的無人駕駛車上路試運行，以及Uber計畫18個月內推出自動駕駛汽車共用服務，我們相信無人駕駛為大眾服務的時代不用等待太久。
寫在最後
說到未來交通工具，不少人應該會想到科幻電影中的飛行汽車。Uber CEO預測，飛行汽車有望在未來十年內實現，無疑是非常振奮人心。雖然現階段的城市距離科幻電影還有不少差距，但隨著人工智慧、大資料等技術不斷融入公共交通，相信智慧交通普惠用戶的時刻將很快到來——就像多年前我們還無法想像，現在的手機設備能如此的強大和智慧。
值得一提的是，類似百度地圖、高德地圖等，同樣利用了物聯網、人工智慧、大資料和雲計算等技術，改善用戶出行體驗。可以說，AI對智慧交通的影響已無處不在，只不過用戶還尚未發現。隨著巨頭們對AI技術的進一步研究，我們可以期待公共交通更美好!
無人駕駛
說到公共交通，自然不能忘記正受到追捧的無人駕駛技術。包括無人駕駛汽車、無人駕駛巴士等交通工具的出現，有望大幅提升公共交通系統的便利性。但現階段，科技巨頭和汽車巨頭還正為無人駕駛的商業化努力，包括解決技術、安全和倫理等現實難題。
特別是無人駕駛面臨的安全挑戰，比如特斯拉搭載的的AutoPilot自動駕駛系統頻頻遭遇交通事故，顯示出無人駕駛實際上路所面臨的巨大挑戰。不過有各巨頭的無人駕駛車上路試運行，以及Uber計畫18個月內推出自動駕駛汽車共用服務，我們相信無人駕駛為大眾服務的時代不用等待太久。
寫在最後
說到未來交通工具，不少人應該會想到科幻電影中的飛行汽車。Uber CEO預測，飛行汽車有望在未來十年內實現，無疑是非常振奮人心。雖然現階段的城市距離科幻電影還有不少差距，但隨著人工智慧、大資料等技術不斷融入公共交通，相信智慧交通普惠用戶的時刻將很快到來——就像多年前我們還無法想像，現在的手機設備能如此的強大和智慧。