1月22日， 2017年度百度獎學金最終獲獎名單公佈， 共有十位來自清華大學、北京大學、哈爾濱工業大學、廈門大學、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學的優秀大學生獲獎。
王奕森——清華大學， 機器學習
林衍凱——清華大學， 自然語言處理
王雲鶴——北京大學， 電腦視覺
朱 鎔——哈爾濱工業大學， 資料採擷
陳師哲——中國人民大學， 多媒體計算
張 飆——廈門大學， 自然語言處理
吳 昊——復旦大學， 資料採擷
李成濤——麻省理工學院， 機器學習
王小龍——卡耐基梅隆大學， 電腦視覺
胡志挺——卡耐基梅隆大學， 自然語言處理
在百度獎學金初審評選中， 通過對報名者綜合能力的評估， 四十位AI精英學子從數以萬計的報名者中脫穎而出。
附：2017年百度獎學金40強名單
2013年5月， 百度正式推出“百度獎學金”計畫。 該計畫面向世界範圍內電腦領域的優秀華人學生， 旨在提供業界最優厚的資金支援、並為其開展學術研究提供資料、平臺和專家指導， 助力有潛力的優秀人才實現技術夢想。
“百度獎學金”涉及的技術領域主要是NLP、DL、ML、智慧資訊處理、人機交互、自動駕駛、資料採擷等。
獎學金每年獎勵8-10名碩、博在讀研究生， 每位獲獎者獲得20萬元（10萬元/年/人，
2017年“百度獎學金”聚焦人工智慧領域， 全力發掘、支持並培養中國人工智慧領域的未來精英技術人才。
百度獎學金這樣申請“百度獎學金”將選拔品學兼優， 在其研究領域成績卓越， 有優秀學術成果的學生， 具體要求如下（成績和科研成果以本科和研究生階段取得為准）：
1、自然語言處理、深度學習、機器學習、智慧資訊處理、人機交互、自動駕駛、資料採擷等人工智慧領域的碩士及博士在讀研究生（非2018年應屆畢業生）；
2、學習成績優異（GPA到達3.2以上， 總分4分)；
3、具有優秀科研能力的證明事例， 包括：
a) 申請獲得了國家發明專利；
b) 在國際/國內知名或頂級學術刊物上發表過高水準學術論文；
c) 參加領域內國際/國內高級別的學術、科技競賽並獲得二等獎及以上成績；
d) 在領域內擁有優秀的演算法創新能力或卓越的系統實能力的其它例證。
4、有志于在未來的兩年從事有價值的技術研究並選定合適的研究課題。
（小e綜合整理）