每次打車背後都有人工智慧運用 滴滴建立AI Labs加速改善城市交通

伴隨大資料與人工智慧技術的飛速發展， 人工智慧的風暴正在來臨， 人工智慧成為了各個領域最重要的命題。 為了實現讓出行更美好的願景， 1月26日， 滴滴宣佈成立AI Labs（人工智慧實驗室）， 繼續加大對人工智慧技術的研究投入， 讓交通出行更加智慧。

AI Labs雖是新成立的， 但已有兩百餘位從事AI前沿技術研發的科學家和工程師加入， 並由滴滴副總裁葉傑平教授領導。 AI Labs的成立讓人看到滴滴對人工智慧的重視， 這也表明， 未來我們將在更多的滴滴業務中看到人工智慧的應用。

智慧交通早已開始

事實上， AI Labs的成立並不是滴滴第一次向人工智慧發起探索， 滴滴在人工智慧上的佈局早已開始。 很早之前滴滴就將大資料、人工智慧技術引入到出行領域， 還建立了基於交通資料的人工智慧大腦--滴滴大腦。

滴滴出行平臺上， 無論是乘客發單前的預測目的地、推薦上車點，

還是發單後的智慧派單、ETA、路徑規劃， 甚至行程中的安全駕駛， 行程結束後的司乘判責環節， 都需要滴滴大腦的人工智慧技術。 滴滴還運用人工智慧和大資料技術， 對未來城市的供需情況精准預測並提前調度， 目前滴滴對15分鐘後的需求預測準確率已達到85%。

這些專業術語看起來較為晦澀， 我們在看AlphaGo與柯潔下圍棋時， 也會覺得人工智慧離普通人的生活很遙遠， 但在現實生活中， 人工智慧已經開始切實幫助大家解決問題了。 在交通領域， 它已經在幫助人們更好地出行。 比如早高峰供需失衡時， 滴滴大腦就會統籌推薦公交、拼車、小巴、共用單車等服務， 引導錯峰運行， 引導用戶儘量使用拼車， 儘量讓司機避開擁堵路段。

還有我們最常用的滴滴打車， 掏出手機、輕點幾下、輸入目的地、確認發單， 幾分鐘後， 一位司機準時出現在樓下等你。 看似簡單的應用其實是一個多層次處理問題的過程， 每一次發單背後,滴滴大腦運算次數達到百億次級別， 考慮整體需求、供給，

快速在動態環境中實現車主和乘客的最優匹配， 這種智慧派單正是人工智慧技術在交通出行領域的一個應用。

從個人到城市， 人工智慧讓出行更美好

智慧派單的誕生給司機和乘客都帶來了方便， 既提高了司機的效率， 又優化了乘客的出行體驗。 滴滴人工智慧帶來的便利還不止於此， 滴滴還利用大資料和人工智慧打造了一系列智慧交通產品和服務， 包括智慧公交、智慧信號燈、潮汐車道、交通誘導屏、滴禹資訊平臺等， 提高城市交通的運轉效率， 並改善環境。

以濟南為例， 智慧信號燈的落地提高了城市通行效率， 在已優化的344個路口中， 每天為濟南市民節省超過3萬個小時的通行時間。 此外， 通過減少車輛怠速、緩行時間和排隊過程中停車啟動次數， 也間接減少了二氧化碳排放， 據統計， 濟南全年累計減少4.4萬噸二氧化碳排放。

從每個滴滴用戶到整個城市交通， 人工智慧在出行領域的價值愈漸凸顯。 人類社會的每一次進步， 都是由新技術引發新一輪產業變革、進而引發政府管理和社會治理模式的重大變革而推動的。 如今，滴滴成立AI Labs，將繼續用科技創新的力量加速城市交通出行的進化，滴滴“讓出行變得更美好”的願景正在實現。

如今，滴滴成立AI Labs，將繼續用科技創新的力量加速城市交通出行的進化，滴滴“讓出行變得更美好”的願景正在實現。