Detectron是 Facebook AI 研究院（簡稱FAIR）開源的物體圖像識別平臺, 該專案自 2016 年 7 月啟動, 遵循Apache 2.0 開源許可證。 Detectron構建於 Caffe2 之上， 包含大量機器學習演算法以及超過 70 個預先訓練的模型， 包括 Mask R-CNN（何愷明的研究， ICCV 2017 最佳論文）和 Focal Loss for Dense Object Detection， （ICCV 2017 最佳學生論文）， 以及廣泛使用的 R-CNN 演算法等， 該工具包已被應用與Facebook內部團隊的各類應用。 訓練完畢的模型可通過Caffe 2 運行部署在雲伺服器和移動設備上。 科研社區可以重複 Facebook 論文中的實驗結果， 發展和應用於自己的視覺感知系統中。
開源派:osp.io