圖1、不同的移動設備具有不同的計算能力
隨著業務領導者和IT決策者繼續將數位化轉型作為2018年的重中之重， 物聯網（IoT）將成為最大的企業技術趨勢之一。 但物聯網的部署通常需要對資訊進行處理和決策， 並且在盡可能接近資料的來源 - 即物聯網（IoT）設備本身處進行處理。 出於成本和延遲方面的考慮， 許多企業並沒有將這些資訊發送到雲或內部集中式資料中心處， 而是希望將邊緣計算融入其基礎架構中。
圖2、物聯網的概念和功能
邊緣計算（Edge computing）在時間非常關鍵的情況下尤其有用。 舉例來說， 一個工業用例就是使用物聯網（IoT）設備來監控石油和天然氣管道。 可以使用能夠快速檢測洩漏或其他異常的技術來改善或者替換耗時， 危險和昂貴的人工檢查， 並自動提醒合適的人員以確保問題得到解決。 在這種使用情況下， 分散式的邊緣分散式運算可以顯著縮短回應時間。
圖3、簡單的連接物體
今天的許多數位業務都依賴雲來滿足他們的計算需求。 雖然這將繼續成為企業運營的重要組成部分， 但是物聯網的發展趨勢也將使計算解決方案的投資更加接近於邊緣。 對於那些時間和延遲會造成嚴重問題的物聯網支持的通信而言， 保持計算能力處於邊緣， 靠近這些設備附近， 則可以説明提供盡可能低的延遲。
圖4、物聯網在智慧城市中的應用
企業可以採用哪些聯網技術來提高物聯網設備的效率？
對物聯網設備本身的關注點很多， 而對網路連通性的考慮則通常要少得多， 儘管聯通性促進其通信。 快速的設備間通信和邊緣計算架構需要強大的底層網路。 而且， 對於許多物聯網應用場景， 公共互聯網和公共雲架構不太適合託管時間敏感的關鍵通信。 雲中正在處理的物聯網資料通過互聯網傳輸， 而互聯網似乎是一種取之不盡的資源， 事實上， 互聯網的容量有限， 開放式架構記憶體在很多性能和安全性漏洞。
圖4、邊緣計算的應用
依靠雲計算和互聯網實現物聯網舉措的影響是什麼？依靠雲計算和物聯網部署的互聯網至少引入了兩個潛在的問題：
延遲：雲計算需要將資料從物聯網設備發送到雲， 才能獲得任何洞察或者在本地採取行動。 這些雲資料中心通常距離資料來源很遠， 導致延遲。 此外， 這種資料傳輸發生在公共互聯網上， 這是一種盡力而為的服務， 可能會遇到擁塞， 這可能會增加延遲問題。 對於需要對物聯網資料進行快速處理和回應的物聯網部署， 這些問題尤其嚴重。 當毫秒級的時延都很重要時， 企業無法承受重要資訊的延遲。
圖5、邊緣計算與智慧水務
安全性：雲服務是通過互聯網提供的，而互聯網本質上是開放的，使其更容易受到惡意攻擊和其他安全問題的影響。對於使用物聯網設備的企業來說，依靠公共互聯網訪問物聯網基礎設施和傳輸物聯網資料，可以使重要資訊暴露給可能以有害方式使用的協力廠商。
圖6、邊緣計算與智慧建築
使用私有邊緣雲網路來滿足邊緣計算需求有什麼好處？
圖7、邊緣計算與智慧電網
通過使用私有邊緣雲網路連接物聯網設備並驅動邊緣計算工作負載，企業可以在“快車道”上獲取物聯網資料，從而實現以下功能：
提高整體性能/降低延遲：私有邊緣雲網路對性能敏感的應用非常有用，使其成為物聯網設備和邊緣計算的重要支援技術。由於資料處理距離設備本身更近（消除了從雲端傳輸資料的需求），並且通過把通信與公共互聯網隔離，因此關鍵資訊的獲取速度更快。
圖8、邊緣計算與智慧零售
更高的安全性：通過隔離來自公共互聯網的物聯網通信，私人網路絡可以快速檢測和減輕有害的攻擊，例如分散式拒絕服務（DDoS）攻擊。
（完）
圖5、邊緣計算與智慧水務
安全性：雲服務是通過互聯網提供的，而互聯網本質上是開放的，使其更容易受到惡意攻擊和其他安全問題的影響。對於使用物聯網設備的企業來說，依靠公共互聯網訪問物聯網基礎設施和傳輸物聯網資料，可以使重要資訊暴露給可能以有害方式使用的協力廠商。
圖6、邊緣計算與智慧建築
使用私有邊緣雲網路來滿足邊緣計算需求有什麼好處？
圖7、邊緣計算與智慧電網
通過使用私有邊緣雲網路連接物聯網設備並驅動邊緣計算工作負載，企業可以在“快車道”上獲取物聯網資料，從而實現以下功能：
提高整體性能/降低延遲：私有邊緣雲網路對性能敏感的應用非常有用，使其成為物聯網設備和邊緣計算的重要支援技術。由於資料處理距離設備本身更近（消除了從雲端傳輸資料的需求），並且通過把通信與公共互聯網隔離，因此關鍵資訊的獲取速度更快。
圖8、邊緣計算與智慧零售
更高的安全性：通過隔離來自公共互聯網的物聯網通信，私人網路絡可以快速檢測和減輕有害的攻擊，例如分散式拒絕服務（DDoS）攻擊。
（完）