黃展鵬作為北京數位家圓科技有限公司 CTO， 主要負責智慧設備和智慧互聯軟體平臺研發 - 從概念設計到最終產品部署， 在 BI / AI 計算開發核心 IP 和拓展業務機會， 實現無縫連接, 提供萬物互聯的雲服務。 在本次EmTech China全球新興科技峰會上， 黃展鵬以智慧家居為中心， 進行了為時20分鐘的精彩演講， 以下是演講全文：
大家好！我今天的演講題目是打造家庭互聯網入口， 一切都“聽”你的。
首先， 我們來看一下智慧家居， 在新興技術當中扮演著什麼樣的角色， 有這樣一項調查， 目前智慧家居的研發僅次於機器學習， 其他和物聯網以及人工智慧相關的技術未來將達到巔峰。 聯網管理、物聯網以及人工智慧， 這些都是非常棒的技術。 首先我們要說的是打造產品， 其中很重要的一個維度， 就是希望給消費者或者是客戶帶來的核心價值是什麼。
在我們的產業中， 我們的研發關注的是4個C。
第一， 無縫連接， 我們現在有了NB-IoT/4G/5G網路， 可以把萬物和網路相聯繫， 從而確保我們的產品不是孤立的個體， 而是處於可以相互溝通的網路之中。
第二， 需要有一個開放的計算平臺， 這個平臺不能是單獨建立， 一定要有計算方法， 並且這個平臺可以用來分享， 並且和其他人進行合作， 這就是我們所說的計算領域。 它包括網路服務、設備管理、帳戶管理以及如何進行拓展。
第三， 如何把理論轉化為實際的產品， 所有這些都需要我們的計算引擎去計算。 此外我們需要為消費確定真正的價值， 這些價值就是內容， 這些內容可以是視頻、音樂、教育、軟體， 內容對於所有四個C而言是最重要的一點， 它的增長， 要比其他幾個C所代表的事物增長更快。
第四， 關於機器學習包括自然語言處理以及影像處理， 我把它歸結為認知領域。
這就是我們所說的核心價值裡包含的4個C。
那物聯網的基本元素有哪些？
首先， 我們有互聯網管理， 可以是我們的移動運營商、寬頻。 我們有一些固網的組成部分，
我認為， 當前階段機器學習包括深度學習在產業中都可以被廣泛的應用。
最後， 既然是一個中心， 也就是說需要控制一系列設備， 這些設備可能沒有任何的展示功能，
這並不僅僅是有關於單一的設備， 比如說我們有這樣的設備， 它可以提供多環以及螢幕間的轉換， 而且在我們整個服務當中， 也需要考慮某一個特定的企業或者是特定的家庭。 我們在頂端是網路服務， 它會通過中間器和物聯網以及網路進行連接， 提供一些局部服務（邊界服務）。
我剛才提到和不同的合作夥伴進行合作， 我們不可能一個人做所有的事情， 當我們在打造一些安全設備的時候，我們會先考慮軟體和應用，或它是否可以向協力廠商開放，所以，在這個階段，所有的設備都是開放，也就是說我們可以共同合作創造價值，那麼這個設備可以給我們的合作夥伴帶來什麼？今天早晨有人提到過，我們可以用觸屏，觸屏是“人類交互”過程中一個里程碑，人類和機器的真正交互就是從觸屏開始的。
我們還有機器學習對話式的語音交互、攝像頭，這是我們第三個維度。我們正在從一個觸屏設備，轉換成為一個多輸入源頭的交互設備，也就是說我們可以專注於一個使用案例，比如說我們想要選擇一個電影，以前選擇電影的方式並不直觀，所以觸屏電影可能會更加的直觀。而且我們也可以使用手勢來翻頁，尤其是比如說在演講的時候進行翻頁。
所以，多模式的介面系統，將會有多種類型的交互輸入，並且會更加專注人類的交互，而不是像現在這樣使用智慧手機時候的一些機器交互。那我們應該如何打造我們的對話系統？因為我們的輸入方式並不單一，這樣的溝通方式就是未來的發展方向，它也會改變我們居家設備的交互方面見面、展示的方式。
現在，需要考慮聯網、平臺、應用程式以及設備管理。在虛擬層，我們可以將其應用到雲服務，以及物聯網集線器。在打造AI產品的時候，其實和我們之前計算的時候差別比較大，包括一些圖片處理，像臉部識別，99.5%的工作都是不同，主要是我們要考慮到不同的零部件對這種端對端的聯繫，挑戰難度非常大，因為不同的技術、不同的用戶，需求都不一樣。
那如何進行端對端的對接？首先要考慮到我們有一些安卓手機，會針對用戶設計APP，我們有IOS的系統，包括不同的作業系統、控制系統樣、集線器，作業系統以及雲系統。我們還有移動的控制器，這是一個挑戰，也是一個問題，我們要把所有的這些要素集合起來，才是我們未來的人工智慧產品。沒有一個一刀切的盒子，能夠説明我們實現所有的目的，所以這就是最大的挑戰。
針對產品設計的時候，要考慮以下幾點。
說到智慧家居，我們有自己的定義，這不光是一個AI的產品，更關注的是物聯網。它本身有自己的生命系統、生命週期，那怎麼來實現整個系統的反覆運算，怎麼樣讓系統處於休眠？因為這是一個智慧系統，就像我們每個人都有五官，人類在進化的過程中，我們在收集資料和資訊，系統也一樣，當它收集到更多的系統和資訊的時候，就不會像我們最初設計的那樣去處理資訊了。我們有不同的資料類別，他們對現實的感知也在進行進化。
那在處理大資料的過程中，可以說也是幫助機器進化的一個最大的方向，我們暫時不知道未來會以什麼樣的介面呈現在我們面前，機器學習和深度學習，大家已經反復聽到了，有一些任務是超過人類智慧的，現在不是說我們沒有智慧，問題是我們沒有那麼強大的計算系統來處理這些資料。因為我們現在要打造的是一個生態系統，生態系統的特質在於能夠管理和自我進化、能夠和不同的合作夥伴去協調匹配，我們現在的輸入資料不光是手機了，有不同的設備，比如說我們現在說到工業4.0，它背後的含義就是整個工業系統會改變傳統生產的方式，這才是真正的未來，也是我們能夠用AI驅動未來。
我來自數字家圓，我們有一個重要的任務，我們的CEO這麼說過“第三代互聯網是物聯網”，他的理念就是我們要去聯繫不同的家庭，包括兒童、老年人、父母以及農村地區的人們，讓人與人實現互聯，讓整個網路更普及、更適用，讓大家更好更快地用到智慧手機，這是我們的目標。
謝謝各位！
當我們在打造一些安全設備的時候，我們會先考慮軟體和應用，或它是否可以向協力廠商開放，所以，在這個階段，所有的設備都是開放，也就是說我們可以共同合作創造價值，那麼這個設備可以給我們的合作夥伴帶來什麼？今天早晨有人提到過，我們可以用觸屏，觸屏是“人類交互”過程中一個里程碑，人類和機器的真正交互就是從觸屏開始的。我們還有機器學習對話式的語音交互、攝像頭，這是我們第三個維度。我們正在從一個觸屏設備，轉換成為一個多輸入源頭的交互設備，也就是說我們可以專注於一個使用案例，比如說我們想要選擇一個電影，以前選擇電影的方式並不直觀，所以觸屏電影可能會更加的直觀。而且我們也可以使用手勢來翻頁，尤其是比如說在演講的時候進行翻頁。
所以，多模式的介面系統，將會有多種類型的交互輸入，並且會更加專注人類的交互，而不是像現在這樣使用智慧手機時候的一些機器交互。那我們應該如何打造我們的對話系統？因為我們的輸入方式並不單一，這樣的溝通方式就是未來的發展方向，它也會改變我們居家設備的交互方面見面、展示的方式。
現在，需要考慮聯網、平臺、應用程式以及設備管理。在虛擬層，我們可以將其應用到雲服務，以及物聯網集線器。在打造AI產品的時候，其實和我們之前計算的時候差別比較大，包括一些圖片處理，像臉部識別，99.5%的工作都是不同，主要是我們要考慮到不同的零部件對這種端對端的聯繫，挑戰難度非常大，因為不同的技術、不同的用戶，需求都不一樣。
那如何進行端對端的對接？首先要考慮到我們有一些安卓手機，會針對用戶設計APP，我們有IOS的系統，包括不同的作業系統、控制系統樣、集線器，作業系統以及雲系統。我們還有移動的控制器，這是一個挑戰，也是一個問題，我們要把所有的這些要素集合起來，才是我們未來的人工智慧產品。沒有一個一刀切的盒子，能夠説明我們實現所有的目的，所以這就是最大的挑戰。
針對產品設計的時候，要考慮以下幾點。
說到智慧家居，我們有自己的定義，這不光是一個AI的產品，更關注的是物聯網。它本身有自己的生命系統、生命週期，那怎麼來實現整個系統的反覆運算，怎麼樣讓系統處於休眠？因為這是一個智慧系統，就像我們每個人都有五官，人類在進化的過程中，我們在收集資料和資訊，系統也一樣，當它收集到更多的系統和資訊的時候，就不會像我們最初設計的那樣去處理資訊了。我們有不同的資料類別，他們對現實的感知也在進行進化。
那在處理大資料的過程中，可以說也是幫助機器進化的一個最大的方向，我們暫時不知道未來會以什麼樣的介面呈現在我們面前，機器學習和深度學習，大家已經反復聽到了，有一些任務是超過人類智慧的，現在不是說我們沒有智慧，問題是我們沒有那麼強大的計算系統來處理這些資料。因為我們現在要打造的是一個生態系統，生態系統的特質在於能夠管理和自我進化、能夠和不同的合作夥伴去協調匹配，我們現在的輸入資料不光是手機了，有不同的設備，比如說我們現在說到工業4.0，它背後的含義就是整個工業系統會改變傳統生產的方式，這才是真正的未來，也是我們能夠用AI驅動未來。
我來自數字家圓，我們有一個重要的任務，我們的CEO這麼說過“第三代互聯網是物聯網”，他的理念就是我們要去聯繫不同的家庭，包括兒童、老年人、父母以及農村地區的人們，讓人與人實現互聯，讓整個網路更普及、更適用，讓大家更好更快地用到智慧手機，這是我們的目標。
謝謝各位！