問耕 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
猝死， 對人類威脅最嚴重的疾病之一。 每年， 美國都有超過40萬人在醫院發生猝死， 這也是美國第三大死亡原因。
現在， AI來拯救生命了。
正式的。
大名鼎鼎的FDA（美國食品藥品監督管理局）最近批准通過了首個可以預測死亡的AI產品， 這個產品名叫Wave Clinical Platform， 由醫療科技公司Excel Medical研發。
Wave是一個永遠線上的遠端監測平臺， 並且包括與患者相關的各類資訊， 包括用藥情況、年齡、生理情況、既往病史、家族病史等。 基於種種資訊， Wave可以感知生命體征的細微變化， 從而在發生致命事件6小時前發出預警。
提前6個小時， 是一個巨大的進步。
Wave能做到的事情， 在實踐中醫護人員幾乎無法完成。 美國的醫療行業同樣資源緊缺， 缺乏足夠的醫生和護士， 而需要照顧的病人卻在逐漸增加。
為了搶救猝死的病患， 美國醫院裡典型的快速反應小組需要15分鐘就位，
現在， 在AI的幫助下， 醫生可以提前6小時進行干預， 而不用等到最後一刻。 顯而易見， 這套AI系統有助於醫生做出更富成效的決策。
Wave能夠發現檢測資料之間的相關性， 例如呼吸頻率的輕微下降可能不是嚴重的問題，
一旦發現異常， 這套AI系統就開始計算病患出現風險的可能性， 如果有必要， Wave就會向相關的醫護人員的手機、平板、電腦等設備發送警報。
在匹茲堡大學醫學中心進行的臨床試驗中， 對兩組老年患者進行了比較， 其中一組使用了Wave系統， 另外一組沒有。
結果是對照組有6例病患發生了猝死， 而試驗組為0。
“人們說0猝死是不可能的， 我們說除了0其他都沒有意義”， Excel Medical總經理Lance Burton表示， 這家公司的目標就是消除醫院中的猝死。
作為FDA批准的產品， Wave可能會出現在更多的美國醫院中。 談到下一步的計畫， Wave平臺正在開發或引入更多的預測演算法， 例如針對兒科疾病的相關預測。
同時， Excel Medical也計畫開發面向家庭的AI可穿戴設備。
官方介紹顯示， Excel Medical成立於1995年， 經過20多年的發展， 其產品已經打入美國80%以上的頂級醫療中心。 此外， Excel Medical還和IBM沃森實驗室展開合作。
醫療， 被認為是目前AI最能施展能力的一個領域。
除了上面講到的Wave Clinical Platform，
這裡簡單列一下， 供大家參考。
比方IBM團隊一直在利用AI預測人類罹患精神疾病的風險， 他們公佈的最新成果表明， 機器學習演算法根據語言模式， 能夠以83%的準確率判斷出潛在的精神病患者。
本月初， 微軟宣佈與西雅圖一家生物科技公司Adaptive Biotechnologies合作， 共同研發一種篩查工具， 通過血檢可以及早確診多種重大疾病。
目前， 很多病， 像卵巢癌、多發性硬化， 一旦發現就已經是晚期了。
因此， 科學家和企業家們希望能借AI技術的力， 提前預警這些“不治之症”， 給病人留出更多的治療時間視窗。
背靠微軟AI技術實力， 運用機器學習強大的學習能力， Adaptive Biotechnologies希望梳理清楚免疫系統的測序數據裡的對應關係， 構建免疫系統圖譜。
不久前，斯坦福大學一個研究團隊提出了根據皮膚圖片來診斷皮膚癌罹患概率的新方法。實驗結果表明，AI和專家的表現難分伯仲。而且這一技術還能集成到手機App中，只要你有智慧手機，就能自行展開皮膚癌的檢測。
去年，英國國家衛生服務局（NHS）和英特爾宣佈，他們將共同努力，通過人工智慧來提高癌症檢測的效率。
也是在英國，穀歌旗下的DeepMind的最新研究，就是利用AI技術抗擊乳腺癌。DeepMind團隊希望機器學習模型能夠更好的發現異常，幫助醫生儘早展開治療。
也是基於類似的原理，中山大學的專家正嘗試用AI檢測白內障。
總之，人類更好的明天，已經在路上。
OMT在量子位之前發佈的《BAT人工智慧生態時局圖》中，我們還對BAT在醫療方面的AI佈局進行過梳理，感興趣的可以前往觀摩。
— 完 —
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不久前，斯坦福大學一個研究團隊提出了根據皮膚圖片來診斷皮膚癌罹患概率的新方法。實驗結果表明，AI和專家的表現難分伯仲。而且這一技術還能集成到手機App中，只要你有智慧手機，就能自行展開皮膚癌的檢測。
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