這個世界很複雜， 為了解決問題， 我們不得不簡化問題， 比如說我們把不規則體變成規則體， 這個世界充滿了不規則體， 但是卻把他們簡化成容易處理的正方形、長方形、梯形、菱形...。 這就是數學把現實世界抽象建模的魅力。
在資訊化時代， 我們技術手段有限， 所以我們只能把現實繽紛世界做個簡單映射， 一個客戶、一件商品、一條業務規則、一段業務處理流程方法， 我們都把它們， 人為的錄入下來。 我們大量依靠關聯式資料庫：表（實體）、欄位（屬性）， 我們把這所有的一切一切都變成了結構性文字描述。
但是， 科技發展了。
我們有了大量的感測器技術， 各種各樣的感測器， 從成本到性能到品質穩定性， 我們能大規模快速使用了。
我們的實景地圖技術、定位技術、最佳路徑規劃技術， 越來越成熟。
我們的人工智慧視覺識別技術， 識別準確率、識別速度越來越快， 通過深度學習， 機器識別的訓練也越來越容易， 更多現實世界的東西可以被機器識別。
我們也發明了海量的資料傳輸技術、海量的資料存儲技術、海量的資料計算處理技術， 而且我們還發明了各種各樣的資料庫， 可以處理各種形態的資料， 我們無須再把現實世界非要簡單粗暴地人工識別成一個個文本欄位。
現實世界什麼樣，
這就是數位化。
就如同我們可以把一個人的各種生命特徵資訊， 用各種感測器監控起來， 資訊源源不斷採集、源源不斷被上傳到雲端的大規模電腦世界中， 在這個大規模電腦世界裡， 我們就可以用數位化重建這個人（只不過不帶有精神特徵資料， 只帶有生命特徵資料）。 這就是數位化。
所以， 有了感測器/GPS/攝像頭、人工智慧視覺識別/語音辨識、資料爬蟲/關聯推薦技術、4G/5G/NB-IOT、海量資料存儲與計算技術、區塊鏈技術、大規模雲計算技術， 我們終於能夠把現實繽紛世界在電腦世界全息重建。
我們聚焦到企業：
1、我們現在把一個個核心零部件都裝上了感測器， 我們把一個個核心零部件都在雲計算世界中做了CAD 3D模擬設計、模擬測試、模擬建模
2、我們現在把生產加工設備機床都裝上了感測器， 我們把流水線傳送帶也裝上了感測器， 我們還給他們都裝了智慧作業系統， 我們用我們的開發語言進行程式設計， 讓機床和自動流水線， 按照我們要加工的產品、我們輸送過來的核心零部件， 來做到自動化處理。 過去我們用嵌入式、C語言， 現在我們可能用javascript。 而且我們還可以遠端診斷調試、遠端更新、遠端操控。
3、我們現在把生產車間也都裝上了各種感測器， 在保證環保監測、節能監測、安全生產監測方面提供了很大的幫助
4、我們現在給我們的自動化大型倉儲、幹線物流卡車、甚至最終端的配送車，
5、我們的終端銷售店， 都是裝備了智慧無人商店技術的銷售門店， 門店中的服務員在做更細膩的人性化服務， 而門店中的各種智慧技術， 在無時無刻在記錄著每件商品的位置、它們被誰拿起被誰放下， 消費者在店裡怎麼進來、怎麼走動、怎麼停留、怎麼挑挑揀揀， 深藏著的系統以語音助手、無處不在的螢幕出現， 它們的模擬語音像人一樣告訴你， 還有什麼精准關聯推薦的商品是你可能需要的， 或者說你可能在尋找什麼東西、它在什麼位置上放著。
這不是意淫和夢幻， 我們正在搭建這樣的實驗室場景、用這樣的技術來展示我們的未來生活和工作應該是什麼樣。
ERP的時代已經一去而不復返， 軟體已經隱形， 真正實現了我過去一直說的：軟體藏在硬體裡， 軟體無處不在， 但是你看不見它。 後臺大量都是資訊收集/處理、自動化業務操作， 需要你人為干涉或參與的時候， 它才通過語音或圖像的展示形式來和你交互。
企業資訊化， 是一條路， 它也正在發生變革。 過去我們太專注企業內部、企業內部管理， 現在， 互聯網和電商企業也從前端逐步延伸到後端， 以打穿社會級端到端消費者-批發分銷零售-生產-供應鏈-研發設計， 優化整個社會的產業價值鏈的效率。
企業數位化，是另外一條路，它也正以自動化設備/智慧OS設備/裝備了大量感測器的設備、大資料和人工智慧深度學習驅動的智慧化/人工智慧視覺識別驅動的智慧化，讓我們的現實世界全息的映射到我們的電腦世界，讓我們在如此豐富多彩的高品質的資料海洋中更自動化智慧化處理。
你理解了啥是資訊化、啥是數位化了嗎？
優化整個社會的產業價值鏈的效率。企業數位化，是另外一條路，它也正以自動化設備/智慧OS設備/裝備了大量感測器的設備、大資料和人工智慧深度學習驅動的智慧化/人工智慧視覺識別驅動的智慧化，讓我們的現實世界全息的映射到我們的電腦世界，讓我們在如此豐富多彩的高品質的資料海洋中更自動化智慧化處理。
你理解了啥是資訊化、啥是數位化了嗎？