據外媒報導， 研究人員已經開發出一種無人機的控制演算法， 讓它們模仿自行車和汽車通過城市地區的運動。 許多無人機的應用大部分出現在空曠的空域， 但是在街道上安全地移動通過密集的城區也是一個方便的功能。
研究人員已經提出了一種無人機控制系統， 通過向它們展示汽車和汽車的前行模式， 使無人機能夠自主地通過這些繁忙的區域。
現代城市的喧囂需要都市人對移動障礙有著敏銳的注意， 那麼如何培訓飛行機器人呢？無人機使用的GPS系統使其在所有行人， 汽車， 自行車和步行道上空開放的空域前行， 蘇黎世大學和國家研究能力中心的研究人員訓練無人機進行跟隨。
這意味著開發一個他們稱之為DroNet的深度學習演算法。 該演算法不是用一組精巧的感測器來觀察周圍的世界， 而只依賴與智慧手機類似的常規相機來安全地引導無人機在可能出現的障礙物周圍。
蘇黎世大學機器人與感知教授Davide Scaramuzza表示：“這是一個電腦演算法， 從一組‘訓練樣本’中學習解決複雜的任務， 這些訓練樣本顯示了無人機如何做某些事情， 並應對一些困難的情況， 就像孩子向父母或老師學習一樣。 ”
研究小組還發現， 無人機在接受城市環境的訓練之後， 可以將其學習應用於停車場和辦公室走廊等其他環境。