摘要:手機是不可能戒了， 這輩子都不可能戒了。
人工智慧是近兩年最火熱的技術， 沒有之一。 隨著 AI 技術的不斷進步， 它已經不滿足於躺在大型伺服器或者裝備了頂級顯卡的桌上型電腦中，
國外機構 Gartner 近日發表文章， 分析到 4 年後的 2022 年， 將有 80% 的手機加入 AI 強化功能。 人工智慧加持下的手機， 將不再僅僅是通訊工具。 未來的手機將能夠檢測到用戶的情緒， 通過我們的行為而無須密碼就能解鎖， 能夠更容易的通過語音指令完成動作， 甚至能夠在使用者發出指令前， 完成使用者要做的事。
用該機構的話來說， AI 手機的最終目標是「降低使用者的認知負擔」。
1. 手機更懂你
手機將變成用戶的「人格擴展」，
智慧手機會一直追蹤你來進行學習， 計畫並解決你的問題。 它會調用自己所有的感測器和資料來完成這個任務。 例如， 它可以在你離開家後通知掃地機器人清潔地板， 也可以在你到家 20 分鐘前開啟電鍋。
2. 使用者驗證
傳統的密碼驗證系統已經漸漸變得複雜低效， 帶來的結果是安全性漏洞和糟糕的用戶體驗。 機器學習、生物識別以及用戶行為將會促進安全技術的可用性和自助服務的能力。 手機可以記錄並學習使用者的行為， 例如用戶如何行走、如何掃過和按壓螢幕，
3. 情緒識別
情緒感應系統和情感計算能夠讓手機探測、分析、處理並對用戶的情感和情緒做出相應的反應。 激增的智慧助理和 AI 激發了基礎的對話系統對「情感智慧」的需求， 以便能夠為用戶提供更好的語境和使用體驗。 例如， 汽車公司可以使用手機的前置攝像頭來瞭解使用者的身體情況、疲勞程度等， 來增加駕駛安全。
4. 自然語言理解
通過不間斷的訓練和深度學習會讓手機的語音辨識更加準確， 更容易理解使用者目的。 例如， 當用戶說「今天很冷」時， 機器能夠根據語境推測出使用者是想「請上網買件夾克」， 還是「請把暖氣打開」。 另一個更實際的應用是， 自然語言理解可以被用作即時翻譯器，
5. 增強現實和 AI 視覺
隨著 iOS 11 系統的發佈， 蘋果同時推出了 ARkit， 讓開發者能夠更輕鬆的製作 AR 應用， 穀歌也推出了 ARCore。 到明年年底， 全球支持 AR 效果的手機將達到數億台。 AR 的應用之一就是搜集使用者資料並檢測疾病， 例如皮膚癌或者胰腺癌。
6. 設備管理
機器學習能夠改進機器的表現和續航能力。 例如， 通過各種感測器， 手機能夠瞭解用戶的行為， 例如用戶什麼時候將會用哪些應用。 手機可以讓經常使用的應用在後臺運行以便達到快速開啟， 並關掉不常用的應用來節省記憶體和電量。
7. 個人側寫
手機能夠收集資訊用來做行為和個人側寫， 根據使用者所處的環境和所做的行動的不同，
8. 內容審核
機器將能夠自動識別受限內容， 令人反感的圖像、視頻以及文本將會被標記並觸發警告。 電腦識別軟體將能夠檢測到違法內容。 例如， 在高度敏感機構內拍攝的圖片或者使用公司配發的手機存儲機密檔將會觸發警報機制。
9. 自拍
未來當用戶自拍時， 手機會根據使用者的審美對照片進行美化。 例如， 東西方在審美偏好上有所不同， 中國用戶更喜歡美白， 而西方用戶更喜歡「美黑」（古銅色）。
10. 音訊分析
手機的麥克風能夠不間斷的收聽周圍的聲音， AI 能夠分辨出這些聲音是什麼，通知用戶或者觸發警報。例如，手機能夠檢測到用戶在打鼾，進而觸發手環震動，促使用戶調整睡眠姿勢。
不知道你看到這些應用方向是什麼感受，反正極客公園是感到不寒而慄。一個不斷監視、監聽自己和周圍環境的手機，或將成為使用者的電子寄生系統——不知道人們是否能接受這樣一個「人機結合」的共生關係，或者，是否能找到恰當的方式擁抱未來。
責任編輯：雙筒獵槍 ■
AI 能夠分辨出這些聲音是什麼，通知用戶或者觸發警報。例如，手機能夠檢測到用戶在打鼾，進而觸發手環震動，促使用戶調整睡眠姿勢。不知道你看到這些應用方向是什麼感受，反正極客公園是感到不寒而慄。一個不斷監視、監聽自己和周圍環境的手機，或將成為使用者的電子寄生系統——不知道人們是否能接受這樣一個「人機結合」的共生關係，或者，是否能找到恰當的方式擁抱未來。
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