邊緣計算會讓未來資料中心往哪個方向發展？

邊緣就是非中心、非主流。 目前， 雲計算是行業的大勢所趨， 而對於雲計算來說， 所有的資料都要匯總到後端的資料中心完成。 在“雲、管、端”三者的角色中， 雲計算更側重於“雲”， 是實現最終資料分析與應用的場所。

在邊緣計算中， 強調了“邊緣”也就是“端”所在的物理區域。 在這個區域， 如果能夠為“端”就近提供網路、計算、存儲等資源， 顯然即時性等業務需求能夠容易滿足， 這是“邊緣計算”相比於“雲計算”最大的不同。

這給資料中心帶來的變革將是“革命性”的， 儘管大規模資料中心基礎設施具有彈性、可擴展和成本效益等眾多優勢， 但很多原因迫使企業機構將部分重要的IT資產轉移到網路邊緣， 更貼近使用者側， 即現場應用端以及資料來源的網路邊緣。

從“雲、管、端”角度分析， 雲計算更側重於“雲”， 主要實現最終資料分析與應用， 它所有的資料都需要匯總到後端的資料中心去完成，

而邊緣計算則強調“端”所在的物理區域， 通俗講， 是就近為使用者提供網路、計算、存儲等資源， 更能滿足用戶即時性業務的需求。 與雲計算相比， 邊緣計算是從資料來源頭入手， 以“即時、快捷”的方式與“雲計算”進行應用互補。

邊緣資料中心處於最接近用戶的地方，

直接為使用者提供良好的服務。 廣域網路的頻寬十分有限並且擁擠， 這些邊緣資料中心只通過廣域網路和核心資料中心保持即時的資料更新， 不僅可以避免傳遞很多的重復資料， 也使得當地使用者獲得的服務和訪問核心資料中心獲得的服務沒有差異， 而且體驗性更好， 這就是邊緣資料中心的作用。 在這個擁有龐大資料流程量的IT密集型世界中， 邊緣資料中心充當用戶和較大資料中心之間的緩存和資料聚合點， 以緩解IT負載的緊迫性。

今天的一列機櫃， 最多可以支持多達14個機架， 不僅包括集成電源保護和監控功能， 而且還有專用的散熱。 由於將熱量封閉在熱通道中， 提高冷卻系統效率。

此外， 封閉機櫃可以輕鬆部署在現有房間， 倉庫貨在現有的房間、倉庫或工業空間中， 只需對環境做極少的修改， 縮短施工週期， 降低環境建設成本。

但在靠近物或者資料來源頭的網路邊緣， 部署一個集連接、計算、存儲和應用的開放平臺，

就近提供邊緣智慧服務， 可能會影響到預期的整體安全和災備恢復。 如何在滿足敏捷連接、即時業務、資料優化、應用智慧的同時， 又能保證安全和隱私保護等方面的需求， 已經成為亟待解決的首要問題。

當然， 對於大多數IT部門來說， 能夠為中心位置的資料中心提供技術即時支援都充滿挑戰， 更不要說對那些邊緣網站提供技術支援。 許多企業組織都是將技術支援外包給其邊緣網站——從計畫安裝及調試， 遠端監控和資料分析， 預防性維護和更換電池， 到應急回應， 而不是對現有人員進行過濾或雇傭更多的人員。