圖片來自“123rf.com.cn”
泛金融領域是金融行業擴展群體， 這個群體包括了各類一、二級市場從業人員， 包括各類基金、投資機構從業者， 以及媒體、研究機構、諮詢公司乃至創投孵化機構，
曾擔任產品經理的党壯在奇虎360工作階段就參與過二級市場投資， 2014年黨壯在看到同事紛紛走上創業後開始思考是否能在金融領域進行創業。 這一想法一直延續到党壯參與創業， 收到前上司邀請加入創業公司“悟空遙控器”後， 党壯也向其坦承自己是肯定會單獨出去創業。
想清楚方向後， 2015年10月黨壯在北京成立了“企名片”， 2016年1月上線web版，
通過企名片查詢到， 2016年4月企名片獲得百萬人民幣天使投資， 同年8月完成極客幫創投、晨興資本、明勢資本百萬美元天使融資， 2017年2月再獲得陶石資本、金堤科技（天眼查）數百萬美元Pre-A輪融資。
在党壯看來， 金融資料以及工具服務有四個方面的歷史契機。 首先面對整個投資市場， IPO的再次放開以及一級市場投資需求增加， 中產階級開始釋放自有資金參與股權類投資， 投資市場擴大化；2006年以來幾年移動互聯網發展後， 互聯網商業進入高速發展期， 原先投資經理日均處理商業計畫書的數量進一步提高，
在企名片內， 用戶可以瞭解到一級市場發生的動態， 包括投資事件、海外投資事件、資本運作等， 據党壯向億歐介紹， 企名片核心業務在於資料， 僅僅只有二級市場訊息已不能滿足泛金融從業者需求、企名片資料來源分為三大塊：國家公開資料、媒體信以及平臺型機構資料。 國家公開資料典型就是工商資訊、備案資訊；媒體層面， 企名片每日就會採集600多家媒體消息， 包含了國內國外投融資一線事件；平臺則是今日頭條、黃頁、百度百科為代表的機構。
資料只是礦石， 如何挖掘和生產出資料產品才是企名片的目的， 這就需要工具做分析。 通過技術獲得一、二級市場訊息後， 企名片利用自然語言處理技術對資訊做分析， 在經歷資料獲取、資料清洗、資料聚合、資料建模後， 使用者可以建立自己的維度尋找到所需結果。 通過對資訊中欄位採集與抓取， 企名片可以構建多維度篩選條件， 黨壯透露， 僅目前系統就支援20個篩選條件， 後續會做到數十個甚至上百個篩選條件， 以支持金融從業者多維度分析需求。
以VC資訊查詢為例， 當需要找到一家“投資過B輪企業服務公司並已有專案完成上市”的VC時， 企名片會尋找到“B輪”、“企業服務”、“上市”、“投資機構”去篩選資訊，
基於整個市場從業人員和部分已有估值企業來看， 黨壯認為企名片面對的會是一個千億市場。 金融市場強調資訊封閉， 使用者會盡可能希望資料獨家， 這給了傳統服務商創造價值機會， 通過落地配套系統和穩定資料， 傳統金融工作系統獲得了一批穩定客戶。 企名片則是看到了另一個機會， 通過向B端使用者售賣資料服務， C端售賣工具服務盈利；使用場景上， 企名片APP會以免費形式提供基礎資訊服務， 在PC上則是提供更具體SaaS服務並收費。 党壯的分析是， 金融領域從業人員相對封閉，從業者會跳槽但很少轉行，對於公司來說，資料庫服務是普遍需求，而對於金融工作人員會更需要分析工具。
研發工程師出身的党壯認為優秀的產品才是獲取使用者的關鍵，但他也認為“服務”才是區分一般產品和優秀產品的差異之處。在他看來，目前金融資訊服務平臺在服務層面做得都不夠好，使用者與服務方沒有建立友善聯繫，為了保證客戶聯繫需求，黨壯甚至把自己也轉化為客服人員，承諾平臺所有需求都會得到回饋。
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金融領域從業人員相對封閉，從業者會跳槽但很少轉行，對於公司來說，資料庫服務是普遍需求，而對於金融工作人員會更需要分析工具。研發工程師出身的党壯認為優秀的產品才是獲取使用者的關鍵，但他也認為“服務”才是區分一般產品和優秀產品的差異之處。在他看來，目前金融資訊服務平臺在服務層面做得都不夠好，使用者與服務方沒有建立友善聯繫，為了保證客戶聯繫需求，黨壯甚至把自己也轉化為客服人員，承諾平臺所有需求都會得到回饋。
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