中國小康網2月5日訊 老馬 澳大利亞、美國、英國和德國都是難民心目中的熱門國家， 他們渴望在那裡開始美好的新生活。 但如何安置難民卻成為這些國家面臨的最具爭議的複雜問題之一。
難民到達匈牙利的紮卡尼火車站
英國廣播公司報導， 拋開政治因素不談， 這套系統面臨很大的障礙。 許多國家目前安置難民的方式都很隨機， 只會考慮某個地方是否有足夠的地方容納額外的人口， 據此來把難民分配到不同的地區。 但這樣卻不能確保這些地方能為這些難民提供足夠的工作——失業會成為難民在新家正常生活的巨大障礙。
但斯坦福大學(Stanford University)的一個研究團隊開發了一套系統， 他們認為可以説明新安置的難民極大地改善就業前景。
該團隊發表在《科學》(Science)雜誌的論文中表示， 他們開發了一套資料驅動的演算法， 可以學習如何優化難民分配方式，
斯坦福移民政策實驗室研究員延斯·海恩穆勒(Jens Hainmueller)表示， 政府目前根據容量限制， 用試算表來決定難民家庭前往何處。 "明尼蘇達(Minnesota)有一張床， 你就去明尼蘇達。 但並沒有形成有目的的匹配。 "
如果負責安置的機構能夠分析難民的人口統計學資料， 然後把他們送到更容易找到工作的鄉鎮、城市或地區， 那就可以提高成功率。 該團隊分析了兩個發達國家的資料， 分別是美國(使用三萬多18至64歲的難民資料， 他們在2011至2016年間來到美國)和瑞士(涵蓋1999至2013年來到該國的兩萬多難民)。 該演算法可以計算每個難民在新的國家找到工作的可能性。
首先， 該團隊會查看難民的人口統計學資料：教育程度、年齡、性別、英語流利度。 之後， 他們便會尋找"協同效應"， 將這些特徵與具備這些特徵的人更容易找到工作的地區進行匹配。
之後， 他們便會發現各種趨勢：例如， 某些非洲移民會說法語， 他們在瑞士法語區比在德語區更容易找到工作。
通過演算法， 安置機構可以分析難民的人口統計學資料， 並利用可用的資料將這些人分配到他們最有可能成功的地方。
"如果有一家肉類工廠聘用了年輕男性難民， 而且有這方面的需求， 這套演算法就能挑選出來。 "海恩穆勒說。
研究人員表示， 想要讓這套系統通俗易通， 可以用兩個年輕阿富汗男性的例子來說明。
需要明確的是， 每個環境和每個人都各不相同。 該團隊也承認， 人類官員有時候不得不推翻系統的匹配結果。 與很多人工智慧一樣， 該系統在這種情況下的作用就是為人類提供補充， 而不是取代人類。