人工智慧(Artificial Intelligence)， 英文縮寫為AI。 它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的類比。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學， 從事這項工作的人必須懂得電腦知識， 心理學和哲學。 人工智慧是包括十分廣泛的科學， 它由不同的領域組成， 如機器學習， 電腦視覺等等， 總的說來， 人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。 但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的VR， 沉浸式體驗， 就是依賴與大資料與雲計算， 讓用戶能夠由更加真切的體驗， 並且VR技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同于傳統的機器人， 傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作， 而人工智慧則包含了機器學習， 從被動到主動， 從模式化實行指令， 到自主判斷根據情況實行不同的指令， 這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，
人工智慧,大資料、雲計算、這三者不能分開來講， 三者是有著緊密聯繫的， 互相聯繫， 互相依託的， 脫離了誰都不能更好的發展， 那麼誰將開啟下一個時代？
大數據
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合， 是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑， 而採用所有資料進行分析處理。 大資料的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
資料每天都在產生， 各行各業都有， 資料量也是相當之大， 但如何整合資料， 清洗資料， 然後實現資料價值， 這才是當今大資料行業的研究重點。 大資料最後要實現的是資料超融合， 應用到應用場景， 大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
雲計算
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式， 通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。 雲是網路、互聯網的一種比喻說法。 過去在圖中往往用雲來表示電信網， 後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源分享池(資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲存儲存儲的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲計算，離開雲計算談大資料，這都是不科學的。
說到底，雲計算是大資料的底層架構，大資料依賴雲計算來處理大資料，人工智慧是大資料的場景應用。三者直接建立起一個體系，從而實現改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結合。
互聯網的下一個風口，也一定是人工智慧，大資料、雲計算、人工智慧的共同風口。
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後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源分享池(資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲存儲存儲的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲計算，離開雲計算談大資料，這都是不科學的。
說到底，雲計算是大資料的底層架構，大資料依賴雲計算來處理大資料，人工智慧是大資料的場景應用。三者直接建立起一個體系，從而實現改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結合。
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