Synced 深度研學社 每週乾貨， 每週為大家推薦機器學習的入門教程、技術分析、以及資源分享。 不多不少， 每週進步一點點~
【入門書籍】 Deep Learning Research Review: Generative Adversarial Nets
by Adit Deshpande
簡介：這篇文章第一部分介紹了深度學習中的Generative Adversarial Net， 簡短地介紹了其中的generative model和discriminative model。 文章第二部分總結了三篇與GAN相關的論文: Laplacian pyramid of adversarial networks, generative adversarial text to image synthesis, 和super resolution using GANs.
連結： http://www.kdnuggets.com/2016/10/deep-learning-research-review-generative-adversarial-networks.html
文中的三篇論文：
https://arxiv.org/pdf/1506.05751v1.pdf
https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf
https://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf
【技術分析】End-to-End Reinforcement Learning of Dialogue Agents for Information Access
by Bhuwan Dhingra, Lihong Li, Xiujun Li, Jianfeng Gao, Yun-Nung Chen, Faisal Ahmed, Li Deng
簡介：作者來自Carnegie Mellon University， Microsoft Research， 和National Taiwan University。 這篇論文是強化學習在對話系統中的應用， 提出基於概率的End-to-End聯合訓練方式， 保留了可微性。
連結：https://arxiv.org/pdf/1609.00777.pdf
【資源分享】CoreNLP by Stanford
簡介：CoreNLP是斯坦福提供的自然語言分析工具， 支援將語言學分析應用到自然語言文本中， 支援的自然語言包括英語、阿拉伯語、漢語、法語、德語、西班牙語。 這是一個靈活度高、延展性好的框架， 可迅速上手進行快速可靠的文本分析。
連結：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/