文/許偉軍 億歐專欄作者
“我們2016年的營收是17.2億元。 今年要大於這個， 營收20億元左右。 ”漢柏科技常務副總裁邱召強接受億歐採訪時說。
人工智慧領域就目前而言， 變現十分困難， 自稱“國內智慧語音和人工智慧產業的領導者”的科大訊飛， 僅在2016年度， 政府補助就為其貢獻超過一半利潤。 CBInsights的統計資料分析， AI專案雖然展開了多項令人印象深刻的研究， 但目前要實現盈利仍然是非常困難的。
“漢柏科技能在AI變現難的大環境下快速實現盈利， 源於我們對市場需求的準確把握， 以及軟硬體一體的整體解決方案切實為用戶創造價值。 ”邱召強說。
漢柏科技是一家人臉識別及雲計算資料中心整體解決方案提供商， 核心產品包括人臉識別閘機、人臉識別桌面終端、人臉識別壁掛門禁、人臉識別立式單屏、動態人臉監控預警系統。 其業務主要覆蓋四大行業：交通、公安、教育、地產。
漢柏科技2009年成立于天津， 運營中心設在北京， 擁有覆蓋全國十幾個城市的銷售和技術服務體系， 在香港、臺灣、俄羅斯、東歐、拉美等拓展全球市場。 2016年， 漢柏科技與哈爾濱工業大學的下屬公司“工大高新”進行資產重組赴A股上市。
雖然成本高， 但也要堅持“可見光+近紅外”方案
先來瞭解人臉識別發展史， 人臉識別的發展經歷了三個階段：
第一個階段是90年代以前的機械識別， 即1964年-1990年， 主要研究人臉識別的面部特徵， 沒有實現自動識別；
第二個階段是90年代的半自動化識別， 即1991年-1997年， 主要研究人臉識別演算法；
第三個階段是2014年以前的非接觸式識別， 即1998年-2014年， 主要研究魯棒性， 如光照、姿態；
第四個階段是2015年至今的互聯網應用， 活體檢測技術逐漸成熟， 並獲得大面積推廣應用。
經過多年的不斷發展， 人臉識別技術也在不斷反覆運算， 目前的人臉識別技術分為三類：
第一類是近紅外， 以漢王、中控的考勤機和門禁這類設備為主， 需要採集本人的人臉， 適應於純室內的場景，
第二類是可見光， 它是比近紅外更晚的技術， 2014年-2015年才開始有長足的進步， 在深度學習演算法和3D建模的技術驅動下， 得到長足發展。 可見光就是用照片抓取臉部的生理特徵， 其優勢是用照片就可以錄入， 比如長途汽車站、火車站的身份人證合一。
但這種方式是二維的， 可能通過照片就能騙過。 例如， 2017年315晚會現場， 央視主持人演示， 利用技術手段仿冒他人面部資訊， 通過配合系統動作指令， 僅用一張照片騙過人臉識別， 從而成功登陸他人的帳戶。
漢柏將以上兩種技術融合，
這種方式的造價成本高。 因為這種方式要求計算能力強， 要即時做3D模型， 以及當地語系化識別， 安全係數也更高。 很多客戶用漢柏的產品感覺都是東西不錯， 但確實很貴。
“我們的定位是做人臉識別領域的寶馬， 我們是滿足中高端用戶的需求， 低端客戶沒法滿足。 ” 邱召強說， 目前AI領域跟風的公司也很多， 接下來會進行洗牌， 最終留下的是能給客戶高品質、可用產品的公司。
邱召強認為，過去2-3年是演變期，大家都在混戰，但3-5年下來格局就會定了。因為用戶更清楚了AI技術的本質是什麼，很難被“忽悠”，最終還是拼品質、解決方案，拼給用戶帶來的價值是什麼。
為何要做整個生態？
國內很多AI公司都只做演算法或者解決方案，比如商湯注重的是演算法，通過版本賣錢，就像是微軟xin7，win8，win10的軟體版本不斷反覆運算來賣錢。邱召強說，漢柏不是簡單做軟體平臺，做的是整個生態。
漢柏打造的是既有硬體又有演算法，像蘋果那樣的生態鏈。邱召強說，漢柏明年將開放平臺，讓很多ISV（獨立軟體發展商）在平臺上用。而且還會整合上下游產業鏈，做to B也做to C，並整合一些金融公司進來。
其實在這之前，漢柏也嘗試過只做演算法。2005年漢柏找到深圳硬體廠商合作，花了9個月的時間，將近9000萬的成本，找了30幾個硬體廠商合作，但結果不盡人意。
邱召強回憶：我們最初只做演算法，但演算法稍微調整下就要向硬體廠商給錢，而且不斷給錢，剛開始要錢很少，但到了中期的時候玩命要錢。如今，漢柏小到一個螺絲都是自己設計，如果市面上沒有，就創造這樣一個設計。截至目前，漢柏已經有1781個供應商。
在行業應用方面，漢柏主攻四大行業：交通、公安、教育、地產，四個大行業裡面包括17個小行業。以交通行業為例，包括碼頭、長途汽車站、交警、火車站、機場等。2017年漢柏在每個行業都有5-8成功案例，目前完成了幾百個成功案例。
業務比例方面，漢柏在大公安業務（包括交通、公安）占比50%以上，地產占比30-40%，教育占比10%。
邱召強強調，AI不是簡單的驗證，人臉識別不是簡單確認是不是你，更重要的是通過識別來做資料分析。比如人臉識別在大學的應用，可以説明學校記錄學生軌跡，分析學生心理問題，真正方便資料的採集和挖掘。
再如人臉識別在公安的應用，不是做動態人臉識別，動態人臉識別只能解決公安的部分問題。例如公安要求在電線杆上裝攝像機，如果用戶戴口罩、低頭，就會有一定漏識別，而犯罪分子往往隱藏在漏識別裡面。
邱召強介紹，漢柏的方案是動靜結合，動態補充，靜態配合。比如園區用刷臉識別，園區外用動態識別，保證這個範圍是安全的。在園區裡面可以帶口罩、眼鏡，但是在過安檢的時候可以要求其把眼鏡、口罩等去掉。
談及2018年規劃，邱召強說，漢柏將加大團隊，拓展到1000人以上。2017年主要鍛煉隊伍和產品，佔領行業制高點。2017年在各個城市做了幾個標杆的案例，2018年再快速複製。
2018年人工智慧發展趨勢：產品化、標準化、規模化、規範化
邱召強是一個IT老炮兒。
1997年畢業于中國地質大學電腦系，他經歷了IT發展脈絡，從撥號、PGA以及後來的寬頻，交換機，防火牆，系統集成，雲計算，物聯網等等。
“IT這個行業比較悲催，天天都要學習。技術也是日新月異，IT人需要踏風逐浪的心氣，追逐新的技術、領域。” 邱召強感歎。話音剛落，他談起了自己經歷的IT史。
2000年寬頻興起，他做寬頻、路由、資料交換機；2004年網路安全盛行，他轉戰內容安全、流量管控和負載均衡。
2009-2014年是雲計算興起，他接觸資料融合，平臺化。
2014年物聯網興起，物聯網和雲計算的結合產生大量的資料，他又投身大資料採擷、資料分析。
2014年來到漢柏，他為公司做一些大資料、物聯網業務，2015年轉戰人臉識別。
“技術就是這樣，2-3年就是一個波，3-5年就是一個潮，3-6年就是一場革命。” 邱召強說，人工智慧浪潮和互聯網浪潮不一樣。
互聯網剛興起那時候的人接受資訊化的東西非常少，經常是很多年沒見過面，但是生意一直在做，全憑信任。那時候途徑相對簡單，人也單純。
隨著資訊的通暢，人的信任卻在降低。現在不見面把幾百萬生意做了幾乎不太可能，因為人的接受度和知識面不一樣。
而且競爭環境也不一樣，原來的競爭環境是地理位置的競爭，可以打資訊差，區域差，而現在更要靠產品實力；隨著資訊化的發展，科技的發展，效率產生了價值，很多生意、機會我能搶到你就搶不到了。
AI也是如此，原來是用卡、密碼、指紋的方式，來自原始的信任。但是後來用打卡機，人臉。信任降低促使技術不斷反覆運算，其實駭客往往也促進了網路安全的發展。
談及2018年人工智慧發展趨勢，邱召強總結了四點：產品化、標準化、規模化、規範化。
產品化：產品將逐漸可落地、可應用。2018年是一個產品化的過程。很多公司的產品更穩定實用，能夠完成順利交付，而不是說要給客戶定制，修修補補。
標準化：2018年應該會有一些行業規範出來，或者國家的一些規範出來，這些規範未必公平，或者夠全面，但會有一些標準出來，進行一些修修補補，逐漸完善標準。其實早期互聯網行業也沒有標準，但行業逐漸越來越規範，越來越標準化。
規模化：人工智慧這個產業，由於用戶對這個產業的認知和技術的擁抱，使得這個產業會達到一個爆炸式的增長，那麼它的規模化就起來了。
政策推進也將促進人臉識別規模化落地。例如，2016年9月，住建部官網印發《2016-2020年建築業資訊化發展綱要》,旨在推進人臉識別、指紋識別、虹膜識別等技術在工程現場勞務人員管理中的應用，將極大促進人工智慧的規模化落地。
規範化：其實2017年國家沒有在做實際推動落地的東西，但是我們看到一些跡象，一些行業都逐漸出來規範，比如酒店、交通、火車站、機場必須做到人證合一，這些是立法要求。
近年來，人工智慧正快速滲透到安防行業的各個環節，安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”，億歐高度重視人工智慧在安防行業的應用落地，並推出《安防創新百人會》欄目。
我們將採訪100家安防產業鏈上下游企業，同時，億歐將於2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”，本欄目所採訪企業也將是大會重要參與方。
文章版權屬北京億歐網盟科技有限公司所有。文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。
邱召強認為，過去2-3年是演變期，大家都在混戰，但3-5年下來格局就會定了。因為用戶更清楚了AI技術的本質是什麼，很難被“忽悠”，最終還是拼品質、解決方案，拼給用戶帶來的價值是什麼。
為何要做整個生態？
國內很多AI公司都只做演算法或者解決方案，比如商湯注重的是演算法，通過版本賣錢，就像是微軟xin7，win8，win10的軟體版本不斷反覆運算來賣錢。邱召強說，漢柏不是簡單做軟體平臺，做的是整個生態。
漢柏打造的是既有硬體又有演算法，像蘋果那樣的生態鏈。邱召強說，漢柏明年將開放平臺，讓很多ISV（獨立軟體發展商）在平臺上用。而且還會整合上下游產業鏈，做to B也做to C，並整合一些金融公司進來。
其實在這之前，漢柏也嘗試過只做演算法。2005年漢柏找到深圳硬體廠商合作，花了9個月的時間，將近9000萬的成本，找了30幾個硬體廠商合作，但結果不盡人意。
邱召強回憶：我們最初只做演算法，但演算法稍微調整下就要向硬體廠商給錢，而且不斷給錢，剛開始要錢很少，但到了中期的時候玩命要錢。如今，漢柏小到一個螺絲都是自己設計，如果市面上沒有，就創造這樣一個設計。截至目前，漢柏已經有1781個供應商。
在行業應用方面，漢柏主攻四大行業：交通、公安、教育、地產，四個大行業裡面包括17個小行業。以交通行業為例，包括碼頭、長途汽車站、交警、火車站、機場等。2017年漢柏在每個行業都有5-8成功案例，目前完成了幾百個成功案例。
業務比例方面，漢柏在大公安業務（包括交通、公安）占比50%以上，地產占比30-40%，教育占比10%。
邱召強強調，AI不是簡單的驗證，人臉識別不是簡單確認是不是你，更重要的是通過識別來做資料分析。比如人臉識別在大學的應用，可以説明學校記錄學生軌跡，分析學生心理問題，真正方便資料的採集和挖掘。
再如人臉識別在公安的應用，不是做動態人臉識別，動態人臉識別只能解決公安的部分問題。例如公安要求在電線杆上裝攝像機，如果用戶戴口罩、低頭，就會有一定漏識別，而犯罪分子往往隱藏在漏識別裡面。
邱召強介紹，漢柏的方案是動靜結合，動態補充，靜態配合。比如園區用刷臉識別，園區外用動態識別，保證這個範圍是安全的。在園區裡面可以帶口罩、眼鏡，但是在過安檢的時候可以要求其把眼鏡、口罩等去掉。
談及2018年規劃，邱召強說，漢柏將加大團隊，拓展到1000人以上。2017年主要鍛煉隊伍和產品，佔領行業制高點。2017年在各個城市做了幾個標杆的案例，2018年再快速複製。
2018年人工智慧發展趨勢：產品化、標準化、規模化、規範化
邱召強是一個IT老炮兒。
1997年畢業于中國地質大學電腦系，他經歷了IT發展脈絡，從撥號、PGA以及後來的寬頻，交換機，防火牆，系統集成，雲計算，物聯網等等。
“IT這個行業比較悲催，天天都要學習。技術也是日新月異，IT人需要踏風逐浪的心氣，追逐新的技術、領域。” 邱召強感歎。話音剛落，他談起了自己經歷的IT史。
2000年寬頻興起，他做寬頻、路由、資料交換機；2004年網路安全盛行，他轉戰內容安全、流量管控和負載均衡。
2009-2014年是雲計算興起，他接觸資料融合，平臺化。
2014年物聯網興起，物聯網和雲計算的結合產生大量的資料，他又投身大資料採擷、資料分析。
2014年來到漢柏，他為公司做一些大資料、物聯網業務，2015年轉戰人臉識別。
“技術就是這樣，2-3年就是一個波，3-5年就是一個潮，3-6年就是一場革命。” 邱召強說，人工智慧浪潮和互聯網浪潮不一樣。
互聯網剛興起那時候的人接受資訊化的東西非常少，經常是很多年沒見過面，但是生意一直在做，全憑信任。那時候途徑相對簡單，人也單純。
隨著資訊的通暢，人的信任卻在降低。現在不見面把幾百萬生意做了幾乎不太可能，因為人的接受度和知識面不一樣。
而且競爭環境也不一樣，原來的競爭環境是地理位置的競爭，可以打資訊差，區域差，而現在更要靠產品實力；隨著資訊化的發展，科技的發展，效率產生了價值，很多生意、機會我能搶到你就搶不到了。
AI也是如此，原來是用卡、密碼、指紋的方式，來自原始的信任。但是後來用打卡機，人臉。信任降低促使技術不斷反覆運算，其實駭客往往也促進了網路安全的發展。
談及2018年人工智慧發展趨勢，邱召強總結了四點：產品化、標準化、規模化、規範化。
產品化：產品將逐漸可落地、可應用。2018年是一個產品化的過程。很多公司的產品更穩定實用，能夠完成順利交付，而不是說要給客戶定制，修修補補。
標準化：2018年應該會有一些行業規範出來，或者國家的一些規範出來，這些規範未必公平，或者夠全面，但會有一些標準出來，進行一些修修補補，逐漸完善標準。其實早期互聯網行業也沒有標準，但行業逐漸越來越規範，越來越標準化。
規模化：人工智慧這個產業，由於用戶對這個產業的認知和技術的擁抱，使得這個產業會達到一個爆炸式的增長，那麼它的規模化就起來了。
政策推進也將促進人臉識別規模化落地。例如，2016年9月，住建部官網印發《2016-2020年建築業資訊化發展綱要》,旨在推進人臉識別、指紋識別、虹膜識別等技術在工程現場勞務人員管理中的應用，將極大促進人工智慧的規模化落地。
規範化：其實2017年國家沒有在做實際推動落地的東西，但是我們看到一些跡象，一些行業都逐漸出來規範，比如酒店、交通、火車站、機場必須做到人證合一，這些是立法要求。
近年來，人工智慧正快速滲透到安防行業的各個環節，安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”，億歐高度重視人工智慧在安防行業的應用落地，並推出《安防創新百人會》欄目。
我們將採訪100家安防產業鏈上下游企業，同時，億歐將於2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”，本欄目所採訪企業也將是大會重要參與方。
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