大家有沒有聽說過一隻可以預測死亡的貓？這只貓名叫奧斯卡， 是一隻黑白相間的奶牛貓， 第一次預測死亡是在2006年， 地點美國羅德島州的一家醫院。
當時的情形是這樣的， 310號病房住著一位80歲的老人， 老年癡呆症， 結腸癌晚期。 在護士進來視察時發現病人的床上躺著一隻貓， 就是奧斯卡。
他們當時只是覺得奇怪沒有多想， 護士視察完畢走後不久， 這位病人就逝世了。
當時沒人在意奧斯卡的出現，
隨後它準確的預測了25起死亡， 它似乎能嗅出死亡氣息， 從此獲得外號：死神、四腳死亡天使。
這個故事真假大家可以自己去研究一下， 預測死亡這種只出現在小說電影裡類似於巫術的事兒， 現今人工智慧似乎做到了。
最近， 斯坦福大學人工智慧實驗室研發了一個系統， 其預測死亡的準確率高達了90%。
科學家們在科技雜誌《IEEE Spectrum》中介紹了這個技術， 他們讓系統對斯坦福醫院、 Lucile Packard 兒童醫院約 200 萬成人以及兒童患者的電子健康記錄資料進行了深度神經網路訓練。
他們用這些常規收集的資料建立了訓練模型， 來預測未來12個月某患者的死亡率， 而且準確率達到了上述所說的90%。 。 。
因為這個演算法是在“黑匣子”狀態下進行， 這意味著暫時無法知道這種預測基於什麼樣的條件。
非常遺憾的一點是斯坦福大學的這套預測死亡的系統並不是用於理療過程， 而是用來配合醫生評估患者最後的身體狀況， 找出在生命的最後需要保守治療的患者。
那有沒有能夠在人死亡之前及時檢測到死亡， 能夠讓醫生及時治療的系統呢？
答案是有， 最近美國食品藥品監督管理局（FDA）通過了首個預測死亡的AI產品， 當然這款產品是專門用於預測猝死的。
這台機器是由醫療科技公司Excel Medical研發的， 名叫Wave Clinical Platform， 運作原理是通過檢測患者的用藥情況、生理狀況、， 病史及家族病史等資訊， 感知患者身體的細微的變化並提前6個小時發出死亡訊息， 這個系統被設定為24小時全天候線上。
一旦預測到突發狀況，機器就會向醫療人員的設備發出危險信號，這樣醫生就可以抓緊時間趕到進行治療。
Wave Clinical Platform可以檢測不同生理特徵之間的聯繫，比如它檢測到病人的呼吸頻率下降，這或許不是很明顯且有效的危險信號，但如果同時發現病人的血壓峰值在一起下降，那麼機器就會第一時間發出危險信號。
科研人員在匹茲堡大學醫學中心進行的臨床試驗中，對照組有 6 例猝死事件發生，而用了Wave Clinical Platform的試驗組沒有的猝死情況為0。
這些對照試驗傳達出了令人興奮的消息，這意味著更多的病人因此獲救，生命得以延續，這就是AI醫生在醫療領域中的最積極的意義。
一旦預測到突發狀況，機器就會向醫療人員的設備發出危險信號，這樣醫生就可以抓緊時間趕到進行治療。
Wave Clinical Platform可以檢測不同生理特徵之間的聯繫，比如它檢測到病人的呼吸頻率下降，這或許不是很明顯且有效的危險信號，但如果同時發現病人的血壓峰值在一起下降，那麼機器就會第一時間發出危險信號。
科研人員在匹茲堡大學醫學中心進行的臨床試驗中，對照組有 6 例猝死事件發生，而用了Wave Clinical Platform的試驗組沒有的猝死情況為0。
這些對照試驗傳達出了令人興奮的消息，這意味著更多的病人因此獲救，生命得以延續，這就是AI醫生在醫療領域中的最積極的意義。