2017 年， AI技術彙聚了大量資本， 在國務院出臺的《新一代人工智慧發展規劃》中， 人工智慧核心產業規模計畫在2030年超過10000億元。
據市場調研機構賽迪預計， 2018年的人工智慧市場將突破200億元。
目前， 中國的人工智慧研究正處在風口， 行業巨頭公司正逐漸完善自身在人工智慧的產業鏈佈局， 不斷湧現出的創業公司也持續在垂直領域深耕深挖。
2018年將是名副其實的
人工智慧元年。
隨著 AI 技術的滲透， 將會有越來越多的企業不得不重視人工智慧帶來的變革， 據《人民日報海外版》報導， 2017年中國人工智慧人才缺口超過500萬人。
“人工智慧+”將成為新業態， 人工智慧產業也將成為獨角獸集中地， 而人才儲備則將成為制約中國人工智慧發展的重要因素。
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10G+教學視頻篇
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AI行業重磅報告篇：
從去年的Alpha Go對戰李世石開始，再到今年升級版的Alpha Go對戰柯潔，人工智慧經過一年多的發酵早已不再是一個陌生的名詞。
為了各位最全面瞭解人工智慧第一手資訊，特以給大家收集整理了50餘篇各行業關於人工智慧的發展及研究報告行業重磅報告，僅供大家參閱。
在36Kr的人工智慧行業研究報告中指出，技術終將走向開放，深入場景才是王道。人工智慧的未來最重要的驅動力一定會是“場景驅動”。
工具篇：
掌握資料演算法從熟悉大資料工具使用開始，特此奉上全球100款大資料工具，供您學習。
部分工具案例展示：
深度學習篇：
深層學習打開了人工智慧的大門，但卻以“黑箱”聞名，因為深度學習的調參難、訓練難。“新型”網路結構的論文大量湧現，使得對所有結構的掌握變成了不現實。
為什麼深層學習一直不好掌握呢？因為我們缺少一個對深層學習合理的認識。因此整理了100餘篇有關深層學習的論文，希望能對大家有所啟發。
具體領取方式（備註：今日頭條）
微信搜索：wanmen038
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