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醫療AI+|當人工智慧遇上醫療影像

醫療AI發展不斷提速, 在廣袤的中國醫療資料土地上縱橫馳騁。

2018年, HC3i正式推出“醫療AI加速度”欄目。 該欄目旨在以行業媒體角度記錄醫療AI市場的發展進程, 彙聚模式引領發展。

據統計, 目前醫療資料中有超過90%來自醫療影像, 醫療影像資料已經成為醫生診斷必不可少的“證據”之一。 如果能夠利用好AI幫助醫生做出準確的診斷, 是當前眾多影像AI探索者努力的方向, 對於廣泛提升疾病診斷和治療的準確率都有很大幫助, 因此獲得廣大臨床醫生和科研工作者的關注。

本期主題《當人工智慧遇上醫療影像》,

鎖定中國影像AI的探索與發展。

1. 飛利浦

智慧腫瘤介入治療應用OncoSuite是業界首個腫瘤介入全面方案, 為腫瘤栓塞和經皮消融術提供一站式解決方案, 可以優化腫瘤病灶顯示、引導導管到位、治療及療效評價等治療環節, 使得大腫瘤治療更徹底, 而<1cm的小腫瘤病灶及其供血血管更容易被檢出, 同時可以避免損傷與腫瘤相近的健康組織。

2. 阿裡健康

阿裡健康、萬里雲聯合開發的智慧影像診斷產品“Doctor You”AI系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。 “Doctor You”的CT肺結節智慧檢測引擎由阿裡健康的演算法引擎團隊和阿裡巴巴iDST的視覺計算團隊共同打造, 它將醫學知識和人工智慧技術結合, 自動識別並標記可疑結節,

提高醫生工作效率, 降低誤診率和漏診率。

3. 騰訊覓影

騰訊覓影人工智慧醫學影像聚合了醫學專家、人工智慧和產品支援團隊, 把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合, 輔助醫生對癌症進行早期篩查。 目前, 騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風險監控系統和病案智慧化管理系統:診療風險監控系統旨在輔助降低醫生診療風險;病案結構化輸出可以準確提取病案特徵, 輸出結構化的病歷, 讓醫生從病案繁瑣的表面工作中解脫, 有效提升診療和科研效率。

4. 海納醫信

海納醫信主動脈夾層影像分割及全量化分析系統基於人工智慧的血管影像分割演算法及自動化量化建模的演算法, 使得臨床醫生在5分鐘內,

就可以針對兇險的主動脈夾層病患, 建立精准的主動脈血管全量化模型, 極大的提高了主動脈夾層疾病的診斷與介入治療的效率和品質。

5. 推想科技

推想科技智慧CT輔助篩查產品在提升肺癌篩查的效率的同時, 對半實性與磨玻璃結節等早期肺癌徵兆展現出了優越的敏感性, 能夠幫助放射科醫生提升診斷的準確率, 實現肺癌早診、早治的技術性突破。 其智慧X線輔助篩查產品能夠對心胸部位的20多種不同病灶進行判斷, 既可以幫助體檢醫生迅速篩檢出存在病灶的影像, 又可以在門診住院病例的診斷過程中迅速標識出病變位置。 (B輪 :1.5億元)

6. 雅森科技

雅森採用獨創專利數學模型, 與國內多家重點醫院聯合開展了腦、心、肺、甲狀腺等臟器定量分析的科研合作專案,

開發並驗證特定疾病的生物數學分析方法, 並不斷組建中國人的正常人群組資料庫。 雅森科技的產品是建立在 SPM(Statistical Parametric Mapping)理論基礎上所做的研發。 SPM 理論主要應用於腦影像的定量分析, 雅森科技將這一理論的應用範圍擴展到肺部、甲狀腺等。 (A+輪:千萬)

7. 匯醫慧影

匯醫慧影利用人工智慧打造智慧影像雲平臺, 旨在提高醫生診療效率與準確度並解決部分地區醫患資源不匹配的問題。 已經對胸部X光的氣胸、肺結核、腫塊的自動診斷準確率已經達到95%。 腦核磁腫瘤的自動識別率超過85%。 胸部CT中肺結節的識別率超過85%。 (B輪:數億元)

8. 圖瑪深維

圖瑪深維“肺小結節檢測分析系統”基於深度學習技術,

可以對胸部CT薄層掃描圖像進行分析, 進而説明醫生檢查並標記出患者的肺小結節, 此外, 還可以對其進行良惡性判斷並自動生成結構化報告書。 與傳統人工篩查相比, 這款分析系統在智慧與高效上具有較大優勢, 採用深度學習分析系統, 機器可以自動地監測到結節、計算出各種相關參數、自動生成監測報告、為醫生診斷作出參考。 (B輪:2億元)

9. 迪英加

迪英加團隊專門提供基於人工智慧的用於精准醫療的醫學影像大資料分析解決方案, 例如基於病理圖片分析的癌症診斷和分級等。 其主要產品包括人工智慧輔助診斷系統和數位病理遠端會診系統等, 可以在普通電腦上以5-10秒鐘內處理和分析資料大小超過1G的全場掃描數位病理圖像, 同時對幾種癌症的良性和惡性判別準確率高達98%以上。迪英加團隊研發的模型和演算法可以精准、快速、智慧地分析各類醫學影像、計算關鍵指標參數,並生成全自動資料分析和報告,還能為病理醫生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌症的智慧診斷系統。(天使輪:1500萬元)

10. 連心醫療

連心醫療腫瘤遠端治療平臺可以無縫連接到現有的各種商用線性加速器中,為癌症病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案,以提高放療對癌症的治癒率,減少放療對正常組織的損傷,最終延長癌症病人的生命,並且提高癌症病人的生活品質。?該系統提供的功能包括,靶區勾畫、資料存儲與備份、雲計算和分享、圖像形變配准、工作流程管理和遠端會診等。(A輪:數百萬美元)

11. DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務模式,將開發完成的不同病種智慧模組放在雲平臺上,設備廠商、遠端醫療服務商可以根據自己需求進行選擇,並相應付費。不過,由於處在早期資料積累階段,DeepCare 願意對方通過提供影像圖片來減免服務費用。(天使輪:600萬元)

12. 肽積木

肽積木從醫療影像輔助讀片做起,最先選擇眼底病變研究領域,通過分析眼底彩照進行糖網病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續推進,肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發。這套人工智慧應用可做到標記病灶+輔助診斷+生成病歷,它將標記出病灶點,告訴醫生患某種疾病的概率是多少,且提供治療策略、病情發展預測等。治療策略可能是進一步複查,也可能是直接干預,如藥物治療。(天使輪:數百萬元)

13. 智影醫療

智影醫療推出的基於放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產品包括了早期肺癌、肺結核、矽肺智慧診斷系統,以及面向普檢的心肺健康指數分析管理系統;基於病理學影像的智慧診斷解決方案,目前已推出基於痰液顯微成像的肺結核疾病的自動診斷系統,即利用染色病理圖片圖像,結合深度學習人工神經網路、聚類分析、多解析度、模糊邏輯演算法和邊界識別進行病理狀態下細胞區域圖像分割、圖像特徵提取並使用多級分類處理以準確識別病理細胞數量和級別。(A輪:目前處於下一輪融資階段)

14. ImageBiopsy實驗室

通過電腦視覺技術和深度學習演算法,ImageBiopsy實驗室能夠説明醫生根據放射圖片做出精確診斷。基於NVIDIA GPU,該公司利用超過15萬張放射圖片對其演算法進行訓練,以便醫生獲得膝周的準確測量結果。醫生能夠根據測量結果判斷患者骨關節炎的嚴重程度,而無需進一步的診斷。(初創企業)

(企業相關資訊均來源於網路)

肺癌是我國目前惡性腫瘤致死率第一的病種,同時影像類資料標準化程度更高也為AI進入醫療打開便捷之門,因此,第一期我們收錄的影像AI應用中肺部檢查的應用過半,很多企業選擇從肺部影像作為AI切入點。當然隨著AI技術的不斷發展和對影像資料的進一步瞭解,會有越來越多的智慧應用在不同疾病診療領域出現,接下來,我們也將陸續進行展示,敬請關注HC3i中國數字醫療網——醫療AI+欄目。

同時對幾種癌症的良性和惡性判別準確率高達98%以上。迪英加團隊研發的模型和演算法可以精准、快速、智慧地分析各類醫學影像、計算關鍵指標參數,並生成全自動資料分析和報告,還能為病理醫生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌症的智慧診斷系統。(天使輪:1500萬元)

10. 連心醫療

連心醫療腫瘤遠端治療平臺可以無縫連接到現有的各種商用線性加速器中,為癌症病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案,以提高放療對癌症的治癒率,減少放療對正常組織的損傷,最終延長癌症病人的生命,並且提高癌症病人的生活品質。?該系統提供的功能包括,靶區勾畫、資料存儲與備份、雲計算和分享、圖像形變配准、工作流程管理和遠端會診等。(A輪:數百萬美元)

11. DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務模式,將開發完成的不同病種智慧模組放在雲平臺上,設備廠商、遠端醫療服務商可以根據自己需求進行選擇,並相應付費。不過,由於處在早期資料積累階段,DeepCare 願意對方通過提供影像圖片來減免服務費用。(天使輪:600萬元)

12. 肽積木

肽積木從醫療影像輔助讀片做起,最先選擇眼底病變研究領域,通過分析眼底彩照進行糖網病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續推進,肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發。這套人工智慧應用可做到標記病灶+輔助診斷+生成病歷,它將標記出病灶點,告訴醫生患某種疾病的概率是多少,且提供治療策略、病情發展預測等。治療策略可能是進一步複查,也可能是直接干預,如藥物治療。(天使輪:數百萬元)

13. 智影醫療

智影醫療推出的基於放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產品包括了早期肺癌、肺結核、矽肺智慧診斷系統,以及面向普檢的心肺健康指數分析管理系統;基於病理學影像的智慧診斷解決方案,目前已推出基於痰液顯微成像的肺結核疾病的自動診斷系統,即利用染色病理圖片圖像,結合深度學習人工神經網路、聚類分析、多解析度、模糊邏輯演算法和邊界識別進行病理狀態下細胞區域圖像分割、圖像特徵提取並使用多級分類處理以準確識別病理細胞數量和級別。(A輪:目前處於下一輪融資階段)

14. ImageBiopsy實驗室

通過電腦視覺技術和深度學習演算法,ImageBiopsy實驗室能夠説明醫生根據放射圖片做出精確診斷。基於NVIDIA GPU,該公司利用超過15萬張放射圖片對其演算法進行訓練,以便醫生獲得膝周的準確測量結果。醫生能夠根據測量結果判斷患者骨關節炎的嚴重程度,而無需進一步的診斷。(初創企業)

(企業相關資訊均來源於網路)

肺癌是我國目前惡性腫瘤致死率第一的病種,同時影像類資料標準化程度更高也為AI進入醫療打開便捷之門,因此,第一期我們收錄的影像AI應用中肺部檢查的應用過半,很多企業選擇從肺部影像作為AI切入點。當然隨著AI技術的不斷發展和對影像資料的進一步瞭解,會有越來越多的智慧應用在不同疾病診療領域出現,接下來,我們也將陸續進行展示,敬請關注HC3i中國數字醫療網——醫療AI+欄目。

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