青雲發佈深度學習平臺 AI應用開發全面提速

【環球網科技綜合報導】企業級雲服務商青雲QingCloud(qingcloud.com)日前正式發佈Deep Learning on QingCloud深度學習平臺(點擊瞭解：http://t.cn/R8Uk1em)， 覆蓋主流的深度學習框架， 集成豐富的資料科學工具包， 通過QingCloud AppCenter實現一鍵部署交付， 説明演算法工程師和資料科學家快速搭建深度學習開發環境， 使他們更加專注於模型及演算法調優等業務領域。 在深度學習平臺上， 用戶可以使用GPU或CPU進行單機或分散式的深度學習模型訓練與推斷， 同時享受雲計算的靈活與彈性， 實現按需橫向、縱向擴展。

目前， 大部分的人工智慧應用都基於監督學習的范式開發， 即將模型線上下進行訓練，

然後部署到伺服器上進行線上測試與應用。 整個過程中演算法工程師和資料科學家需要花費大量時間在環境配置、深度學習底層工程繁瑣的細節管理以及深度學習框架的部署上。

隨著該領域的不斷成熟， 人工智慧應用需要更多地在動態環境下運行， 快速回應環境中的變化， 滿足業務需求。 此時， 傳統的應用開發模式已然不再適用， 企業、開發者對整個系統環境提出了靈活性、高性能以及易用性等需求。

青雲QingCloud深度學習平臺通過QingCloud AppCenter交付， 可一鍵完成雲端部署， 並提供應用全生命週期管理能力(創建、擴容、監控、健康監測等)， 助力企業及開發者極速搭建深度學習開發環境。 除集成Caffe、TensorFlow、PyTorch和Keras等主流深度學習開發框架及資料科學工具包之外，

QingCloud還通過AppCenter聯合多家人工智慧領域合作夥伴， 提供圖像識別、人臉識別、文本分析、人機對話等豐富AI服務及AI應用。

針對模型訓練對計算性能的要求， 青雲QingCloud深度學習平臺採用專為人工智慧計算設計的NVIDIA Tesla P100 GPU， 並以直通的方式與平臺內的節點對接， 使得節點可以獨佔整個GPU， 避免了虛擬化帶來的損耗， 全面釋放GPU的計算能力， 為使用者提供極致計算性能， 全力加速深度學習領域人工智慧產品的開發。

目前， 青雲QingCloud GPU主機已結束內測， 正式提供商用服務。 同時， GPU主機在按需付費的基礎上推出包月、包年計費模式， 價格更優惠。

青雲QingCloud運營副總裁林源表示， Deep Learning on QingCloud深度學習平臺的推出進一步完善了青雲QingCloud人工智慧平臺。

結合QingStor物件存儲， 以及Kafka、Storm、Spark等QingCloud大資料平臺元件， 使用者能夠更便捷地進行模型訓練與驗證。 未來， QingCloud還將提供更多的開發框架與工具包， 幫助企業及開發者在下一波技術浪潮中佔領先機。