跑步姿勢：前傾角度示意圖
如何瞭解自己目前的前傾角度?
前傾角度為腳掌最後離開地面前的點(此時身體部分體重還留在腳掌上)與臀部連成的直線，
如何瞭解自己目前的前傾角度?
判斷跑者的前傾角度， 需要從側面拍攝跑者的跑步姿勢，
因為腳尖離地時已經失重， 對加速度並無幫助， 例如右圖中的跑者的腳尖已經離開地面， 因此不能以此時的腳尖位置當作前傾角度的依據；左右中的跑者蹠球部仍支撐在地面上， 此時才算是“腳掌最後離開地面前的點”， 而非腳尖。
前傾角度對跑步的影響
先從球的滾動來說明移動的原理， 當你把一顆球靜止不動地擺在桌面上時， 它的重心剛好落在它與桌面的接觸點上， 兩點相同， 所以保持平衡， 但只要你稍微抬高桌子的一邊， 球的重心一但超過那原始的接觸點， 它就會失去平衡而滾動。
球本身並沒有做任何事， 它只是順著重力轉換支撐點而已。 當你利用重力， 使身體重心落在支撐腿的前方， 如此身體就會自然地為了尋求新的平衡而前進。 身體只是為了尋求新的平衡， 不斷換腳以改變支撐點。
反之， 不管你的力量多大、爆發力多強、神經反射多快， 只要你的前傾角度等於零， 雙腳動得再快都只會是原地跑而已。
既然只要速度會跟著前傾角度一起提升， 那為什麼許多人還是跑不快呢？因為前傾角度增加時， 不但落地的衝擊也會跟著加大， 而且未經訓練的步頻也會使你的腳步跟不上前傾所造成的失衡狀態。
實驗的結果：日月潭鐵人賽中精英跑者的前傾角度研究
想要實地瞭解臺灣的精英鐵人們在跑步時的前傾角度跟速度間的關係， 因此今年的日月潭鐵人三項錦標賽， 我們利用攝影機紀錄單項跑步時前十名精英選手的跑步影像。 做法是利用Garmin Virb運動攝影機，以1/4秒速率的側面角度拍攝選手的跑步動作。
先將1-10名的跑步成績列表，再將1-10名的前傾角度做排名，發現第一名的跑步成績為36:49:00，前傾角度為18.4度(全部選手第一名)，這與實驗分析前的預估一樣(前傾角度越大，速度越快)，開始分析後續幾名的跑步成績與前傾角度的關係，如下：
跑步名次
十公里跑步成績（分：秒）
角度名次
前傾角度
1
36:49
1
18.4
2
37:41
5
16.4
3
37:44
3
16.8
4
38:09
2
17.4
5
39:17
7
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6
40:08
3
16.8
7
42:16
6
16.1
8
42:47
8
14.3
9
43:05
10
13.6
10
44:18
9
13.7
路跑成績2-10名的選手，前傾角度與成績並沒有絕對成正比，不過可以察覺到路跑成績8.9.10名前傾角度確實比較小，為何在2-7名的選手中前傾角度跟他們的成績無法形成正相關呢？
01
腳掌拉高的高度：
因為腳掌拉起的高度越高，配合前傾的角度，能夠讓往前落下的距離加大。
步頻（步/分）：因為“愈大的前傾角度＋愈快的步伐＝跑得更快”，因此步頻是跑步速度的另一個關鍵指標，本實驗中並無法知道每位跑者的步頻，因此也成為一項不可控制的變數。
02
垂直振幅
有些選手雖然前傾角度大，但跑步時的上下振幅也很大，那反而會降低他的跑速，這也變成無法控制的變數之一。
如果兩位跑者前傾角度一樣時，但其中一名跑者的垂直振幅較高，代表此跑者的跑步力量分散到上下的跳動，沒有完全將力量傳導到水準的移動上，所以即使是一樣的前傾角度，但因為力量分散掉了，所以前進的距離也相對較少。
03
觸地時間
與上列敘述相同，兩位跑者如果再相同的前傾角度下，但是其中一位觸地時間較長，代表重心轉移的效率較差。
舉例：一個正方形體與一個八方形體同樣的速度在滾動，正方形體因為點與點觸地的時間較長，所以在滾動傳導上八方形的效率較佳，由此可知為何現在交通工具上的輪子都是正圓形。
04
觸地角度
從研究中，發現決定跑步速度的原因不只上述所說的5種便因，其中還要考量到“攝影採樣的方式”、“地形的因素”、“擷取畫面的準確性”。做出以下統整：
在拍攝時，應由定點改為跟拍(或是在跑步機上固定角度進行拍攝)
原因：因為在攝影選手時，定點容易受到其他選手影響，畫面取樣遠近及時間長短不好拿捏。改善辦法:先向大會申請在賽道中可使用機車或腳踏車跟拍，增加取樣準確性。
05
離地點和觸地點準確性需要提高
原因：“觸地點的位置”在實驗中扮演最要的角色，點與點中的角度是本實驗的重點，必須要在高解析度的圖片中取點，才能確保準確性。
作法：同第一問題的解決方式，採用跟拍再將模式改成高畫數(可以不用慢動作拍攝，因為後制可以用慢動作處理)，再擷取畫面後，由同一個人來做離地點、髖關節、觸地點的評估。因為同一個人的判斷才會一致，由不同人來判斷會有誤差值。
06
攝影廣角問題
原因：運動相機屬於廣角(可視角度170度)，雖然角度比一般相機的廣，但在遠端近端的距離會不同，容易造成角度判斷的誤差值。
作法：攝影機可以改為一般攝影機或是高速攝影機，可以不需使用運動攝影機。一般攝影機相素較高，拍攝下畫質較佳，取樣時較準確。
07
無法判斷腳掌拉起高度
原因：因拍攝方法為定點拍攝，拍攝時選手經過攝影機時，遠近距離不一，無法依照比例尺方式計算拉起高度，故無法在本文中判斷“腳掌拉起高度”
作法：如要將腳掌拉起高度帶入研究中，場地應該在跑步機上做採樣，高度遠近的因素將被控制，參考依據則準確度增加。
2014年日月潭鐵人三項錦標賽，精英男子組選手魏振展的跑步側面圖，測量前傾角度的方式為，先從髖關節髂骨的位置作為身體中心點，取得前腳掌最後離地點，利用直角三角形的特性，取出與地面垂直的點，再算出前腳掌與垂直點間的角度，取得“前傾角度”。
作者：楊志祥／編輯：徐國峰
耐力網相信訓練是科學也是藝術，而訓練的藝術，是科學化的極致表現。
—END—
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先將1-10名的跑步成績列表，再將1-10名的前傾角度做排名，發現第一名的跑步成績為36:49:00，前傾角度為18.4度(全部選手第一名)，這與實驗分析前的預估一樣(前傾角度越大，速度越快)，開始分析後續幾名的跑步成績與前傾角度的關係，如下：
跑步名次
十公里跑步成績（分：秒）
角度名次
前傾角度
1
36:49
1
18.4
2
37:41
5
16.4
3
37:44
3
16.8
4
38:09
2
17.4
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7
15.5
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13.7
路跑成績2-10名的選手，前傾角度與成績並沒有絕對成正比，不過可以察覺到路跑成績8.9.10名前傾角度確實比較小，為何在2-7名的選手中前傾角度跟他們的成績無法形成正相關呢？
01
腳掌拉高的高度：
因為腳掌拉起的高度越高，配合前傾的角度，能夠讓往前落下的距離加大。
步頻（步/分）：因為“愈大的前傾角度＋愈快的步伐＝跑得更快”，因此步頻是跑步速度的另一個關鍵指標，本實驗中並無法知道每位跑者的步頻，因此也成為一項不可控制的變數。
02
垂直振幅
有些選手雖然前傾角度大，但跑步時的上下振幅也很大，那反而會降低他的跑速，這也變成無法控制的變數之一。
如果兩位跑者前傾角度一樣時，但其中一名跑者的垂直振幅較高，代表此跑者的跑步力量分散到上下的跳動，沒有完全將力量傳導到水準的移動上，所以即使是一樣的前傾角度，但因為力量分散掉了，所以前進的距離也相對較少。
03
觸地時間
與上列敘述相同，兩位跑者如果再相同的前傾角度下，但是其中一位觸地時間較長，代表重心轉移的效率較差。
舉例：一個正方形體與一個八方形體同樣的速度在滾動，正方形體因為點與點觸地的時間較長，所以在滾動傳導上八方形的效率較佳，由此可知為何現在交通工具上的輪子都是正圓形。
04
觸地角度
從研究中，發現決定跑步速度的原因不只上述所說的5種便因，其中還要考量到“攝影採樣的方式”、“地形的因素”、“擷取畫面的準確性”。做出以下統整：
在拍攝時，應由定點改為跟拍(或是在跑步機上固定角度進行拍攝)
原因：因為在攝影選手時，定點容易受到其他選手影響，畫面取樣遠近及時間長短不好拿捏。改善辦法:先向大會申請在賽道中可使用機車或腳踏車跟拍，增加取樣準確性。
05
離地點和觸地點準確性需要提高
原因：“觸地點的位置”在實驗中扮演最要的角色，點與點中的角度是本實驗的重點，必須要在高解析度的圖片中取點，才能確保準確性。
作法：同第一問題的解決方式，採用跟拍再將模式改成高畫數(可以不用慢動作拍攝，因為後制可以用慢動作處理)，再擷取畫面後，由同一個人來做離地點、髖關節、觸地點的評估。因為同一個人的判斷才會一致，由不同人來判斷會有誤差值。
06
攝影廣角問題
原因：運動相機屬於廣角(可視角度170度)，雖然角度比一般相機的廣，但在遠端近端的距離會不同，容易造成角度判斷的誤差值。
作法：攝影機可以改為一般攝影機或是高速攝影機，可以不需使用運動攝影機。一般攝影機相素較高，拍攝下畫質較佳，取樣時較準確。
07
無法判斷腳掌拉起高度
原因：因拍攝方法為定點拍攝，拍攝時選手經過攝影機時，遠近距離不一，無法依照比例尺方式計算拉起高度，故無法在本文中判斷“腳掌拉起高度”
作法：如要將腳掌拉起高度帶入研究中，場地應該在跑步機上做採樣，高度遠近的因素將被控制，參考依據則準確度增加。
2014年日月潭鐵人三項錦標賽，精英男子組選手魏振展的跑步側面圖，測量前傾角度的方式為，先從髖關節髂骨的位置作為身體中心點，取得前腳掌最後離地點，利用直角三角形的特性，取出與地面垂直的點，再算出前腳掌與垂直點間的角度，取得“前傾角度”。
作者：楊志祥／編輯：徐國峰
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