吳恩達更新了！深度學習系列課程第5課放出，全劇終

大資料文摘作品

作者：龍牧雪， 魏子敏

在各位同學們推特、朋友圈、Coursera不懈的催更之下， 跳水了幾個月的吳恩達爸爸終於推出了深度學習系列課程的第五部分。

至此， 吳恩達的深度學習系列課程完整發佈， 各位同學可以放心開始上課了。

Coursera課程連結：

https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models

圖：deeplearning.ai官網的第五課狀態終於從coming soon變成了可點擊

圖：Coursera官網顯示， 深度學習第5部分課程1月31日開始

昨天淩晨， 吳恩達通過海外科技媒體medium公佈了自己繼deeplearning.ai和Landing.ai之外，

第三個落地的人工智慧創業專案——創投基金AI Fund。 （點擊查看大資料文摘相關報導《吳恩達創業專案第3彈揭曉：創投基金AI Fund， 已募資1.75億美金》）。

而在如此激動人心的消息之下， 網友們卻無心捧場， 留言完全是另外一片畫風：集體催更課程！

圖：大佬別忙著搞大事情了， 先把課程發完啊～～

文摘菌的文章下的留言區也未能倖免：

圖：從暑假等到寒假了， 心疼這位同學一秒鐘

我們等課程到絕望的小夥伴， 昨天也發朋友圈說， 大佬再不發更我就要去喊大家“寫聯名信催更”了！

圖：各種表情包出爐

確實，

去年8月份， 吳恩達的初創公司deeplearning.ai通過Coursera提供深度學習的最新線上課程， 並列出了5個部分課程的上線日期。

但是， 第五部分的課程一拖再拖。 作為一個按月收費的課程， 大家催更的心情也非常可以理解了。

圖：說好的2017年12月更新， 硬是拖到月底， 再拖到2018年1月……

收費模式

依舊是7天免費試聽， 之後49美元/月， 按月收費（這也是萬眾催更的一部分原因吧哈哈哈， 每拖延一個月， 可是要多花49刀啊）。

如果你只想看視頻， 可以選擇用Audit模式旁聽課程， 免費， 但是不能做作業（程式設計練習）， 也不能完成小測驗。

課程內容

課程需要三周時間完成， 共包括約4小時的視頻，10小時的練習和小測驗。從這個配比來看，練習和測驗依舊是課程重頭戲。

第一周：迴圈神經網路RNN

RNN

Gated Recurrent Unit(GRU)

LSTM

第二周：自然語言處理和詞嵌入

Word2Vec

GloVe

第三周：序列模型和注意力機制

Beam Search

語音辨識

圖：Coursera課程內容

圖：網易雲課堂上的漢化課程目錄

練習依舊使用線上雲平臺完成，可以直觀看到模型的產出。

圖：Coursera的練習平臺

有了第五課“Sequence Models”裡面關於NLP的內容，吳恩達終於把深度學習系列的內容拼全了。從深度學習入門，到電腦視覺，再到自然語言處理，吳恩達的課程無疑為想入行人工智慧的小夥伴們提供了極佳的入口。

學習之前，大資料文摘也總結了一些大牛們寫出的前四課的課程筆記給大家，可以點擊查看：

總體來看，大資料文摘之前也提到過，吳恩達的這門課程整體來說屬於深度學習的基礎課程，因為課程定位為AI普及課，內容事實上更適合初學者，如果之前已經學習過coursera上相關課程的同學或者比較專業的選手，就不需要再重新學一遍這門課程了。

當然，想要系統學習深度學習的同學，我們也推薦一些更加專項的課程給大家：

多倫多大學三巨頭，被譽為“深度學習之父“的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning課程。他的UT實驗室在2012年的某醫藥大賽中如一匹黑馬般贏得桂冠（即使整個團隊沒有一個人懂生物），真正地把深度學習帶入了主流媒體的視線。連結：

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

斯坦福大學CS231n卷積神經網路視覺識別課程（李飛飛授課），大資料文摘授權漢化教程連結：

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

斯坦福大學CS224d自然語言處理深度學習課程，連結：

http://cs224d.stanford.edu/

牛津大學與DeepMind合作的自然語言處理深度學習課程，大資料文摘授權漢化教程連結：

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

MIT 6.S094深度學習與無人車課程。大資料文摘授權漢化教程連結：

http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004938039

專門致力於為深度學習工程師提供教育資源的fast.ai。連結：

http://www.fast.ai/

Tensorflow提供的機器學習教程，分為兩篇

初學者篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

進階篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

AI聖經級教科書（花書）－蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio和他的前學生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》；英文版免費閱讀：

http://www.deeplearningbook.org/ 中文版也已上市！

以上是一些免費課程，如果想要保證聽課品質，保證有答疑和練習，我們也推薦網易雲課堂一些收費課程：

人工智慧的數學基礎。連結：

http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358003.htm

機器學習工程師實戰課程。連結：

http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358002.htm

https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models/home/welcome

http://mooc.study.163.com/course/2001280005#/info

【今日機器學習概念】

Have a Great Definition

共包括約4小時的視頻，10小時的練習和小測驗。從這個配比來看，練習和測驗依舊是課程重頭戲。

第一周：迴圈神經網路RNN

RNN

Gated Recurrent Unit(GRU)

LSTM

第二周：自然語言處理和詞嵌入

Word2Vec

GloVe

第三周：序列模型和注意力機制

Beam Search

語音辨識

圖：Coursera課程內容

圖：網易雲課堂上的漢化課程目錄

練習依舊使用線上雲平臺完成，可以直觀看到模型的產出。

圖：Coursera的練習平臺

有了第五課“Sequence Models”裡面關於NLP的內容，吳恩達終於把深度學習系列的內容拼全了。從深度學習入門，到電腦視覺，再到自然語言處理，吳恩達的課程無疑為想入行人工智慧的小夥伴們提供了極佳的入口。

學習之前，大資料文摘也總結了一些大牛們寫出的前四課的課程筆記給大家，可以點擊查看：

總體來看，大資料文摘之前也提到過，吳恩達的這門課程整體來說屬於深度學習的基礎課程，因為課程定位為AI普及課，內容事實上更適合初學者，如果之前已經學習過coursera上相關課程的同學或者比較專業的選手，就不需要再重新學一遍這門課程了。

當然，想要系統學習深度學習的同學，我們也推薦一些更加專項的課程給大家：

多倫多大學三巨頭，被譽為“深度學習之父“的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning課程。他的UT實驗室在2012年的某醫藥大賽中如一匹黑馬般贏得桂冠（即使整個團隊沒有一個人懂生物），真正地把深度學習帶入了主流媒體的視線。連結：

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

斯坦福大學CS231n卷積神經網路視覺識別課程（李飛飛授課），大資料文摘授權漢化教程連結：

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

斯坦福大學CS224d自然語言處理深度學習課程，連結：

http://cs224d.stanford.edu/

牛津大學與DeepMind合作的自然語言處理深度學習課程，大資料文摘授權漢化教程連結：

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

MIT 6.S094深度學習與無人車課程。大資料文摘授權漢化教程連結：

http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004938039

專門致力於為深度學習工程師提供教育資源的fast.ai。連結：

http://www.fast.ai/

Tensorflow提供的機器學習教程，分為兩篇

初學者篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

進階篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

AI聖經級教科書（花書）－蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio和他的前學生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》；英文版免費閱讀：

http://www.deeplearningbook.org/ 中文版也已上市！

以上是一些免費課程，如果想要保證聽課品質，保證有答疑和練習，我們也推薦網易雲課堂一些收費課程：

人工智慧的數學基礎。連結：

http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358003.htm

機器學習工程師實戰課程。連結：

http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358002.htm

https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models/home/welcome

http://mooc.study.163.com/course/2001280005#/info

【今日機器學習概念】

Have a Great Definition