大家都很清楚， 一個企業提出多麼響亮的口號都不重要， 重要的是， 這個口號、戰略， 它落實的如何， 對於廣大的消費者來說， 看得見摸得著的產品才是王道。 在人工智慧突然爆紅的今天， 不知道有大大小小的多少公司都打出了人工智慧的條幅， 想蹭點流量， 那麼， 誰是真正的“智慧”， 誰又是偽智慧呢？
今天， 就讓我們以近日在《麻省理工科技評論》新興科技峰會 EmTech China 上發表了題為《Make AI Everywhere》的演講的騰訊AI Lab實驗室為例， 細細品味下騰訊的研究和產品融合及其戰略方向。
首個目標：打造強研究能力， 研究方向和公司的戰略相結合， 平衡研究和產品之間的關係。
騰訊人工智慧實驗室AI Lab， 這是騰訊的一個前沿研究的機構。 它的使命是自主研發AI最先進的技術能力。 騰訊AI Lab主任張潼表示， 研究機構需要打造研究能力， 因此， 他們的研究主要聚焦四個與AI相關的方向：機器學習、電腦視覺、語音辨識、自然語言處理。
•決策能力。 其中涉及強化學習， 這在騰訊遊戲場景能得到很好的落地。
•創造力。 例如跟創造力有關的生成模型， 在內容的生成領域會得到很好的應用
•理解能力。 其中涉及自然語言認知， 這在社交領域、人機對話可以得到應用
在研究上騰訊AI Lab確實是做了不少功課。 在不到兩年的時間裡， 招了70名左右的研究人員， 在2017年發表了100多篇文章， 這些文章關注於非常前沿的問題， 其中不乏學術界的頂尖會議和期刊。
這是所謂的研究能力的展示， 那麼， 我們來看一下， 騰訊的整體戰略。 主要集中在三個方向。
首先， 是遊戲。 騰訊是世界上最大的遊戲公司， 其致力於幫助遊戲在遊戲的設計、體驗以及在遊戲的一些競技上不斷提升，
除了這些跟產品應用相結合的研究， AI Lab也進行一些前沿的研究。 比如， 前段時間對的做的一個遊戲叫做“絕藝”， 目標是在一系列複雜遊戲中超過人類玩家。 遊戲作為AI的一部分， 是一個很好的場景， 是物理世界的抽象和簡單地虛擬化的過程， 在這個場景能夠產生大量地資料，
現在這個項目經過兩年的努力， 在面對職業的圍棋選手時， 獲勝的概率差不多有90%， 前段時間還贏了世界最強的柯潔等等一系列選手。
張潼還透露出， 會持續研發有關於圍棋的部分， 希望在中國古老的所謂一個國粹的這麼一個遊戲上， 走的更深。
在社交方面， 大部分人一定會想到像微信和QQ這樣擁有成億的使用者的社交產品， 每個人的手機裡應該是都有它們倆的身影。 這所需要的一些技術就是新一代的人機交互技術， 包括語音辨識和自然語言處理等一系列技術， 它們將會在下一個應用場景，
內容上， 一方面是對內容的理解， 騰訊希望提供更好的個性化推薦、內容搜索；還有一方面是內容生成， 就是怎麼去幫助生成更好、更優質的內容。 例如搜索場景圖片。
第二個目標：通過公司之外的產業結合。
除了在騰訊的內部產品上進行深入的研究與發展， 根據張潼的說法， 他們也會著重和公司外面的產業結合， 產生影響力， 創建自己的生態系統。
其中一個是一個開放的平臺， 就是把在騰訊內部產品、部門相合作所做的一些系統開放出去， 給外部的開發者、初創公司來用。 這個系統目前已經有部分被開發， 據悉， 今年還會有更多功能會對外開放。
第三個目標：希望同學界相結合，連接起公司和學校，為學校培養更符合工業界所需的AI人才。
可能會涉及研究合作專案、博士獎學金、實習計畫、訪問交流、開放課程和學術論壇等。
從AI lab來說，張潼表示，“希望支持公司的願景，做更好的產品，給人們提供更有價值的服務。而在這個過程中，希望能夠開發更加先進AI的技術——Make AI everywhere！”
至於這個口號的響亮程度、實現程度，恐怕只有時間才是最好的洗滌劑！
第三個目標：希望同學界相結合，連接起公司和學校，為學校培養更符合工業界所需的AI人才。
可能會涉及研究合作專案、博士獎學金、實習計畫、訪問交流、開放課程和學術論壇等。
從AI lab來說，張潼表示，“希望支持公司的願景，做更好的產品，給人們提供更有價值的服務。而在這個過程中，希望能夠開發更加先進AI的技術——Make AI everywhere！”
至於這個口號的響亮程度、實現程度，恐怕只有時間才是最好的洗滌劑！