在今天的中國， 想要瞭解AI， 最怕的是什麼？答案也許只有一個， 那就是開會。
如今的人工智慧大會基本是有套路的：首先要提問AI到底會不會取代人類；然後各個專家發言， 暢想一下AI的美好未來；最後炫一張複雜的PPT或者跑分數據， 來點廣告算是結尾。
說實話， 這樣的會聽幾次就會審美疲勞， 最後還可能患上“一聽AI取代人類就想吐”的神秘病症……
究其原因， 大概是我們已經聽了太多AI怎麼好， 怎麼驚人的故事了。 但我們靜下心來真正思考一下， 各行各業真正能運用AI的又有多少？
或許今天AI真正需要的， 已經不再是AI概念的普及，
今天咱們來安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主辦的AI Conference 2018北京站。 我們的願望是以AI Conference為座標， 來描述一下媒體人眼中的優質AI大會長什麼樣子。
提起O'Reilly， 大概對AI有瞭解的讀者都不會陌生， 這家長期深耕前沿技術的出版機構，
至少在我看來， 今天的AI大會必須要符合三個基本條件：
1.聚焦實用， 摒棄口號。
2.打開更大的世界
3.幫助參與者形成屬於自己的AI判斷力與知識系統。
貌似有一點困難， 但也絕非不可能。
致用：一個我們始終一知半解的詞
當我們想起AI的時候， 會想到什麼？大概是深度學習、機器視覺、NLP這些詞吧？是否有一天， 我們提起AI會想到另外一些事？比如如何用AI來做報表， 如何用AI來管理專案， 如何用AI來幫我創業？
這就像我們提起互聯網的時候， 並不應該馬上想到閘道、介面、路由這些詞， 而是應該想到電商、社交、遊戲， 以及身邊的一切。
終有一天， AI會成為無處不在的空氣和土壤， 但問題是， 誰能最先跑到這一天？
加速AI產業應用， 讓技術變成常識， 始終都是我們希望的樣子， 但是真正能做到的卻又很少。 為什麼我們很難去研究AI的具體用處呢？仔細想想， 大概有幾個原因：
1.缺少一個場景， 能邀請足夠多， 涵蓋各領域的AI專家， 能滿足不同從業者的具體需求。
2.缺少遮罩商業干擾， 聚焦AI實用性這個專門話題。
3.缺少對AI商業化的前沿認知， 畢竟這個領域很多問題還相對模糊。
這些限制決定了， 很多AI大會都只能喊口號和做暢想， 無法滿足實用性AI的深度內容輸出。
比如會議中企業運用人工智慧的板塊， 據說會具體到講企業AI執行簡報， 企業AI案例研究，
究竟如何在業務中應用人工智慧， 讓AI滲透到企業、商業、項目和交互等最基本AI應用模組， 是今天面對AI這個蛋糕， 卻不知道如何動叉子的企業家們最關心的問題。
矽谷和北京， 已不能把彼此站成兩個世界
過去的幾年裡， 中國AI領域風起雲湧， 取得的成績自不必說。 但產業中存在的各種問題也是顯而易見的， 比如泡沫文化、跟風效應、偽技術創業等等。
當我們發現產業中很多問題陷入迴圈， 並且在AI進入萬物的過程中， 進程並不如想像中順暢的時候， 或許就該停下來想想， 看看更大的世界。
在中國以外， 今天的地球各處都閃爍著AI之火。 且每一點火光， 都可以照射出我們不同的優勢劣態。
而抬頭看AI的第一站， 幾乎毫無選擇的可能，只有矽谷。
今天的人工智慧版圖，在技術、產業群和有效市場等幾個方向，同樣活躍的大概只有中國美國，更精准點說，也許僅僅是北京和矽谷。
大量國家政府和高級智庫都在討論中美對抗的AI時代，無論最終對抗會否真實發生。但至少說明了，中美已經各自聚集起了充沛的AI勢能，發展起了獨到的體系。在我們想要進一步驅動AI的時候，矽谷這個燈塔，始終可以給我們很多答案，甚至完整的參照系。
無論是伯克利、斯坦福這些頂級AI學府，還是穀歌、亞馬遜、微軟這些AI巨頭，再或者openAI這樣的技術新貴，乃至千千萬萬的極客小組和技術大牛。AI界的矽谷或許就像古建築界的京都，始終令有心人流連難返。
O'Reilly把人工智慧大會第三站定位在北京，顯然也帶著矽谷與美國對中國的AI思考。本屆AI Conference，從議題方式到重磅的講師名單，全部執行了矽谷頂級AI產業會議的方式，這一點十分難得。
甚至有網友評論說，AI Conference是矽谷AI首次大規模進北京。
參會指南：用什麼方式去深擁AI
最後或許我們該講一講，O'Reilly家的會跟其他有什麼不同。
作為愛好互聯網科技的小夥伴，想必都看過各種O'Reilly推出的出版物。從作為AI入門必讀書的《機器學習：實用案例解析》、《利用Python進行資料分析》、《社交網站的資料採擷與分析》，到科技與人文結合的經典，比如《畫家與駭客》。這些耳熟能詳的書單背後，標誌著這樣一個事情：對於前沿科技的風吹草動，O'Reilly比絕大多數同行都要瞭解。O’Reilly的創始人Tim O’Reilly曾經被美國《連線》雜誌評為“矽谷的預言家”，是一位極富傳奇色彩和預見性的矽谷領袖級人物。
來到AI時代，O’Reilly的預言魔力並沒有消退。作為一個成功出版機構的同時，O'Reilly還是一個有效的產業聚合體。通過在學術、產業和內容三段交匯點長期蹲守，O'Reilly已經成為了一個很少失手的產業風向獵手與預言師。被O'Reilly發現並追逐過的無數技術埠，今天回頭看看，基本都成長為了貨真價實的風口。
這也意味著，在聽O'Reilly的會時，必須有更加獨特的閱讀與理解方式。AI講究深度學習，那麼理解和學習AI大會，可能也需要一個“深度擁抱”。
於是，我們通過對紐約和三藩市舉辦的人工智慧大會，總結出O'Reilly人工智慧大會的正確參會姿勢：
1.凝練出問題意識：不要盲信也不擁著急否定，去思考和懷疑你聽到的每一個技術論斷。
2.在大量資訊中形成自我理解範式：海量的資訊和乾貨盛宴，很容易讓人迷茫。但要學會預見、歸類與重審的良性學習方式，把自己的大腦當做一個深度學習演算法，O’Reilly的會就不會讓你失望。
3.發現小眾關鍵字與無人區：不要沉迷於聽那些耳熟能詳的詞彙和故事，要去發現哪些專有名詞是從來沒有聽說過的，要去找令你感到陌生和有驚喜感的人和技術。AI是未知的晚餐。
4.篤定稍遠一些的未來：作為AI前沿技術與業務應用的結合，AI Conference不一定可以馬上解決你的麻煩，但要稍微看遠一點，也不需要太遠。觀察技術應用和自身行業的運行趨勢，令人震驚的機會或許就隱藏在其後。
總之呢，保持獨立，思考當先，用這些方式去參加AI Conference，或許會搞到很多不一樣的驚喜。
那麼，到底要怎麼去呢？
好，下面重點來了。
曾經在紐約和三藩市創下過售罄盛況的AI Conference，將於2018年4月10-13日降落北京國際飯店會議中心。
這次會議的講師包括來自各頂尖學府與研究機構、AI巨頭企業的人工智慧專家，包括百度、穀歌、eBay、微軟、阿裡巴巴、亞馬遜、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學的AI大牛們，據說會來一次史無前例的集體出動。
友情提示，據說會議大部分會是中文議題，小部分採用英文，當然也是有同傳的。
搜索AI Conference（或O’Reilly人工智慧大會），趕快買張票準備著吧。為什麼我要這麼早就告訴你4月份的事？當然是因為現在買票有優惠啦……
幾乎毫無選擇的可能，只有矽谷。今天的人工智慧版圖，在技術、產業群和有效市場等幾個方向，同樣活躍的大概只有中國美國，更精准點說，也許僅僅是北京和矽谷。
大量國家政府和高級智庫都在討論中美對抗的AI時代，無論最終對抗會否真實發生。但至少說明了，中美已經各自聚集起了充沛的AI勢能，發展起了獨到的體系。在我們想要進一步驅動AI的時候，矽谷這個燈塔，始終可以給我們很多答案，甚至完整的參照系。
無論是伯克利、斯坦福這些頂級AI學府，還是穀歌、亞馬遜、微軟這些AI巨頭，再或者openAI這樣的技術新貴，乃至千千萬萬的極客小組和技術大牛。AI界的矽谷或許就像古建築界的京都，始終令有心人流連難返。
O'Reilly把人工智慧大會第三站定位在北京，顯然也帶著矽谷與美國對中國的AI思考。本屆AI Conference，從議題方式到重磅的講師名單，全部執行了矽谷頂級AI產業會議的方式，這一點十分難得。
甚至有網友評論說，AI Conference是矽谷AI首次大規模進北京。
參會指南：用什麼方式去深擁AI
最後或許我們該講一講，O'Reilly家的會跟其他有什麼不同。
作為愛好互聯網科技的小夥伴，想必都看過各種O'Reilly推出的出版物。從作為AI入門必讀書的《機器學習：實用案例解析》、《利用Python進行資料分析》、《社交網站的資料採擷與分析》，到科技與人文結合的經典，比如《畫家與駭客》。這些耳熟能詳的書單背後，標誌著這樣一個事情：對於前沿科技的風吹草動，O'Reilly比絕大多數同行都要瞭解。O’Reilly的創始人Tim O’Reilly曾經被美國《連線》雜誌評為“矽谷的預言家”，是一位極富傳奇色彩和預見性的矽谷領袖級人物。
來到AI時代，O’Reilly的預言魔力並沒有消退。作為一個成功出版機構的同時，O'Reilly還是一個有效的產業聚合體。通過在學術、產業和內容三段交匯點長期蹲守，O'Reilly已經成為了一個很少失手的產業風向獵手與預言師。被O'Reilly發現並追逐過的無數技術埠，今天回頭看看，基本都成長為了貨真價實的風口。
這也意味著，在聽O'Reilly的會時，必須有更加獨特的閱讀與理解方式。AI講究深度學習，那麼理解和學習AI大會，可能也需要一個“深度擁抱”。
於是，我們通過對紐約和三藩市舉辦的人工智慧大會，總結出O'Reilly人工智慧大會的正確參會姿勢：
1.凝練出問題意識：不要盲信也不擁著急否定，去思考和懷疑你聽到的每一個技術論斷。
2.在大量資訊中形成自我理解範式：海量的資訊和乾貨盛宴，很容易讓人迷茫。但要學會預見、歸類與重審的良性學習方式，把自己的大腦當做一個深度學習演算法，O’Reilly的會就不會讓你失望。
3.發現小眾關鍵字與無人區：不要沉迷於聽那些耳熟能詳的詞彙和故事，要去發現哪些專有名詞是從來沒有聽說過的，要去找令你感到陌生和有驚喜感的人和技術。AI是未知的晚餐。
4.篤定稍遠一些的未來：作為AI前沿技術與業務應用的結合，AI Conference不一定可以馬上解決你的麻煩，但要稍微看遠一點，也不需要太遠。觀察技術應用和自身行業的運行趨勢，令人震驚的機會或許就隱藏在其後。
總之呢，保持獨立，思考當先，用這些方式去參加AI Conference，或許會搞到很多不一樣的驚喜。
那麼，到底要怎麼去呢？
好，下面重點來了。
曾經在紐約和三藩市創下過售罄盛況的AI Conference，將於2018年4月10-13日降落北京國際飯店會議中心。
這次會議的講師包括來自各頂尖學府與研究機構、AI巨頭企業的人工智慧專家，包括百度、穀歌、eBay、微軟、阿裡巴巴、亞馬遜、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學的AI大牛們，據說會來一次史無前例的集體出動。
友情提示，據說會議大部分會是中文議題，小部分採用英文，當然也是有同傳的。
搜索AI Conference（或O’Reilly人工智慧大會），趕快買張票準備著吧。為什麼我要這麼早就告訴你4月份的事？當然是因為現在買票有優惠啦……