擁有“AI+醫療國家隊”身份的騰訊， 在上周的中國“互聯網+”數字經濟峰會上， 正式啟動國家人工智慧醫療影像平臺。
平臺啟動之後， 騰訊將會有哪些新的動向？作為一個開放平臺， 醫生又是如何評價以“騰訊覓影”為代表的“AI+醫療”的應用前景？帶著這些問題， 雷鋒網同多位騰訊高管與醫學專家進行了一次深入探討。
業務起步：靠投資並購很難走遠騰訊互聯網+醫療中心負責人常佳在受訪時表示， 騰訊“互聯網+醫療”有兩大板塊的內容：
一個是微信智慧醫院， 包括掛號、處方流轉、醫療諮詢等偏向資訊化和數位化的工作，
另一個是以騰訊覓影為支撐的“AI+醫療”業務， 輔助醫生進行疾病篩查和診斷。 這個業務則是深入到醫療流程中較為核心的環節。
眾所周知， 騰訊在投資並購方面的動作頗多。 不少獨角獸甚至是上市公司身上都或多或少貼著“騰訊系”的標籤。
那麼如果想在醫療行業迅速紮根， 騰訊可否通過“買買買”來完成？
“不行。 ”常佳不假思索地給出了自己的答案。
隨後他坦言道， 騰訊最早確實是通過投資的手段去覆蓋醫療領域的， 但後來組建了自己的團隊：由於醫療行業的獨特性， 純粹依靠投資而非集中推動， 會比較困難。
對於“推動”這個詞的理解， 常佳分為兩個部分：第一、核心能力和核心介面，
第二、需要相對長期投入的業務， 要做好長期奮戰的準備， 並且做好長期沒有可見商業模式的準備。
常佳在一句話中三次強調了“長期”， 表明醫療AI的發展需要大量成本的投入。 人本身就是最複雜的研究物件， 而醫療AI是用機器模擬人的思維去研究人體， 同時資料樣本與其他行業相比完全不是一個數量級， 因此需要更加長期的時間。 “對於醫療AI的發展到全行業級別廣泛應用， 樂觀的估計是3年左右， 另外一種觀點是需要5-10年。 因此， 醫療AI發展需要全行業的共同努力， 也給各參與方留下了長期的發展空間。 ”
“純粹的醫療公司無法支撐這麼長的戰線消耗， 集團化的支撐會比較好。
作為一家具有互聯網傳統公司， 騰訊入局醫療的時間並不長。 在這股人工智慧的熱潮下， 似乎無人不言AI。 西門子、飛利浦等傳統的醫療影像設備商也在其影像解決方案中增加了AI技術的投入。 面對積澱豐富的行業巨頭的“攪局”， 騰訊的突破在哪裡？在常佳看來， 器械廠商的優勢體現在設備以及管道上， 原有的行業口碑為他們獲取資料提供了便利。 但傳統器械商的劣勢在於太過局限， 醫院科室設備絕對不會只用一家。
“我們認為在效果上需要一個長線的發展， 其實大家可以共同探討如何提升服務品質，
雷鋒網瞭解到， 在創新創業生態的開放戰略影響下， 截至目前， 騰訊的合作夥伴總數已超1300萬， 創造就業崗位2500萬個， 累計總分成超過230億。 騰訊眾創空間線下空間已佈局34個， 覆蓋29個城市， 總面積超過100萬平方米。
借助於騰訊開放平臺良好的發展基礎， 騰訊獲批承建的“醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺”由四大模組組成：創新創業、全產業鏈合作、學術科研、普惠公益。
創新創業方面， 騰訊覓影聯合騰訊AI加速器通過開放騰訊的AI能力， 提供AI技術、導師、產業資源、市場、投資五大扶持， 説明AI技術及產品尋找到更多的應用場景。
學術科研方面， 通過聯合課題研究、前沿應用探索和跨行業學術研究， 與國內外醫學專家和學術期刊共同為AI+醫療學術科研出謀劃策。 騰訊覓影與國內十幾家頂級醫院成立聯合實驗室， 也邀請國內醫療相關學科的帶頭人， 作為開放平臺的學術顧問。
此外，騰訊AI Lab已與學術與教育出版集團施普林格·自然集團。
人工智慧+醫學影像的公司不僅數量多，規模大，而且應用領域也十分廣泛，在放射影像、糖網圖像、甲狀腺圖像、宮頸癌病理圖像都有很深入的研究。目前，各國都在人工智慧的技術上不斷發力，就在大會舉辦前後，美國FDA還批准了糖網篩查AI產品IDx-DR，在技術和市場准入層面上都給予了相當大的包容度。在常佳看來，未來醫療AI不光是在中國競爭，長期來看將會呈現全球競爭的態勢。
此外，騰訊AI Lab已與學術與教育出版集團施普林格·自然集團。
人工智慧+醫學影像的公司不僅數量多，規模大，而且應用領域也十分廣泛，在放射影像、糖網圖像、甲狀腺圖像、宮頸癌病理圖像都有很深入的研究。目前，各國都在人工智慧的技術上不斷發力，就在大會舉辦前後，美國FDA還批准了糖網篩查AI產品IDx-DR，在技術和市場准入層面上都給予了相當大的包容度。在常佳看來，未來醫療AI不光是在中國競爭，長期來看將會呈現全球競爭的態勢。