百度AIG一年成績單，揭秘背後的領軍人王海峰

4月20日， 新一季百度AI開發者實戰營即將回歸， 全國各地頂尖AI開發者將聚集在百度的AI大旗下， 向AI商業化落地的目標加速航行。

作為以人工智慧為核心的企業， 百度不僅越來越多地在自有產品中應用AI， 也通過開放， 將AI核心技術和能力與業界共用， 以此推動AI在各行各業應用落地。 百度副總裁、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰曾表示， 除了開放技術之外， 百度AI還會提供更加全面的支援， 讓更多的創業者和開發者從中受益。 在這樣的思路指導下， AIG雖然成立僅一年， 但已經取得了多項令人矚目的成果。

秣兵曆馬 百度AI技術實力持續飛躍

2017年3月， 百度宣佈整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術， 組成百度AI技術平臺體系（AIG）， 任命王海峰為AI技術平臺體系（AIG）總負責人。 這也奠定了百度AI技術發展的整體架構， 讓人才的聚集， 技術的管理， 以及技術的進步變得更加集中。 一年來， 百度AI也確實在技術實力上有了可見的變化。

今年年初， 百度AI技術平臺體系的基礎之一百度研究院宣佈正式升級， 新設立商業智慧實驗室和機器人與自動駕駛實驗室， 三位世界級人工智慧領域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院。 王海峰在為此舉行的百度研究院全員大會上表示， 這是百度研究院新征程的開始， 百度研究院未來將聚焦前瞻基礎研究， 佈局百度人工智慧未來發展方向， 服務百度作為人工智慧公司的長期發展戰略。

與此同時， 百度AI技術在全球範圍內的領先優勢愈發明顯。 2月21日， 美國權威雜誌《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)揭曉了2018年“全球十大突破性技術”（10 Breakthrough Technologies 2018）， 在官方榜單中， 百度被列為即時語音翻譯領域“關鍵玩家”，

成為本年度唯一一家入選的中國公司和首個連續三年入選該榜單的中國公司， 也標誌著中國科技企業已經成為全球最重要的科技勢力之一。

同期， 百度自然語言處理（NLP）團隊研發的V-Net模型再次突破記錄， 以46.15的Rouge-L得分登上微軟的MS MARCO（Microsoft MAchine Reading COmprehension）機器閱讀理解測試排行榜首。 這也是百度在自然語言處理領域十餘年積累與沉澱的最新成果之一。 目前， 百度的閱讀理解、深度問答等技術已經在搜索等產品中實際應用， 讓使用者不需要點開網頁就可以直接獲取準確答案， 大大地提升了使用者獲取精准資訊的效率。 這樣的技術和服務已經植根在百度的多個產品當中， 每天回應著數億次的用戶請求。

除了自然語言處理技術， 百度的AI影像處理也領先群雄。

憑藉全新的人臉檢測深度學習演算法PyramidBox， 百度剛剛在世界最權威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE的“Easy”、“Medium”和“Hard”三項評測子集中均榮膺榜首， 刷新業內最好成績， 超過了國內外眾多科技公司和高校實驗室， 這也是繼2015年提出DenseBox演算法之後， 百度再次刷新人臉檢測紀錄。 在國內， 百度是最早利用深度學習技術進行人臉技術研究的公司之一， 在推進演算法研發的同時， 百度已經將基於人臉檢測的人臉識別技術接入了百度多款產品， 並將人臉檢測演算法及人臉識別解決方案提供給廣大開發者應用到自身的產品當中。

賦能AI開發者 任何人都能在百度AI找到最合適的技術支援

百度AIG在大力研發基礎AI技術的同時，

還強調AI技術的應用和開放。 王海峰曾闡述過他對技術的理解：“AI的發展最終還是要回到‘服務使用者需求’的本質， 這是我們每一位人工智慧的從業者都需要銘記在心的。 利用好人工智慧來服務好我們的使用者和客戶， 以及更好地打磨AI能力來推動各行各業的效率提升， 是每一位人工智慧領域從業者的期望。 ”

一方面， 百度AI在應用層面重視技術的實用性。 比如百度人臉技術， 就被百度金融應用到與泰康保險、中國農業銀行的合作項目用於人臉核身；烏鎮、武夷山等旅遊景區、北京首都機場、南方航空在廣州白雲機場的貴賓休息室， 應用人臉識別來提升旅客遊客的體驗。 自然語言處理技術的應用同樣廣泛， 語音技術已是DuerOS的基礎， 百度已經與TCL、創維、海爾、海信等諸多家電巨頭，以及華為、小米等手機巨頭戰略合作，知識圖譜也成為百度搜索結果中的重要內容。

抓基礎技術的同時，百度AIG也在強化對應用技術的投入。今年1月，百度研究院在矽谷成立了兩個新實驗室，一個是商業智慧，另一個是機器人與自動駕駛，不再是此前IDL這樣的純技術實驗室，不再只做深度學習、大資料這樣的底層技術研發。從名字就可以看出，百度AIG對應用技術的重視。

百度去年在AI開發者大會上就已經提出要Bring AI to Life，讓AI落地到生活場景中的口號，將AI技術落地到實際業務成為未來的大方向，也與AIG重視“技術驅動產品，產品牽引技術”的策略符合。

另一方面，百度AIG還在開放層面重視前沿技術的共用。百度AI技術很強大，但不獨享，而是開放給行業。百度目前已經開放了包括語音、圖像、自然語言處理、視頻、增強現實、知識圖譜、智慧資料七個方向，共計90余項AI技術能力，成為國內最大的AI開放平臺。百度還將其深度學習框架PaddlePaddle全面開源，讓開發者可以擁抱AI。

為了更好地通過AI技術賦能協力廠商開發者，百度還發起了一場名為“燎原計畫”的AI 開發者扶植計畫。按照這一計畫，2018年百度將500 多家生態合作夥伴，培養超過 5000 名人工智慧人才，遴選 60 多家創業公司進入 AI 加速器，並投資其中的優秀者。

可以看出，百度AIG的技術路線圖非常清晰，也是很有前瞻性。一方面，作為百度AI的基礎技術支撐，AIG在基礎技術上大力投入，不斷在技術上突破；另一方面，將技術落地到業務中，在業務中推動技術不斷更新反覆運算。雙重路徑下，百度AIG正在推動AI系統持續創新，讓AI落地到我們身邊，真正“飛入尋常百姓家”。

百度已經與TCL、創維、海爾、海信等諸多家電巨頭，以及華為、小米等手機巨頭戰略合作，知識圖譜也成為百度搜索結果中的重要內容。

抓基礎技術的同時，百度AIG也在強化對應用技術的投入。今年1月，百度研究院在矽谷成立了兩個新實驗室，一個是商業智慧，另一個是機器人與自動駕駛，不再是此前IDL這樣的純技術實驗室，不再只做深度學習、大資料這樣的底層技術研發。從名字就可以看出，百度AIG對應用技術的重視。

百度去年在AI開發者大會上就已經提出要Bring AI to Life，讓AI落地到生活場景中的口號，將AI技術落地到實際業務成為未來的大方向，也與AIG重視“技術驅動產品，產品牽引技術”的策略符合。

另一方面，百度AIG還在開放層面重視前沿技術的共用。百度AI技術很強大，但不獨享，而是開放給行業。百度目前已經開放了包括語音、圖像、自然語言處理、視頻、增強現實、知識圖譜、智慧資料七個方向，共計90余項AI技術能力，成為國內最大的AI開放平臺。百度還將其深度學習框架PaddlePaddle全面開源，讓開發者可以擁抱AI。

為了更好地通過AI技術賦能協力廠商開發者，百度還發起了一場名為“燎原計畫”的AI 開發者扶植計畫。按照這一計畫，2018年百度將500 多家生態合作夥伴，培養超過 5000 名人工智慧人才，遴選 60 多家創業公司進入 AI 加速器，並投資其中的優秀者。

可以看出，百度AIG的技術路線圖非常清晰，也是很有前瞻性。一方面，作為百度AI的基礎技術支撐，AIG在基礎技術上大力投入，不斷在技術上突破；另一方面，將技術落地到業務中，在業務中推動技術不斷更新反覆運算。雙重路徑下，百度AIG正在推動AI系統持續創新，讓AI落地到我們身邊，真正“飛入尋常百姓家”。