4月17日，
滴滴出行發佈《2018第一季度城市交通出行報告》（以下簡稱《報告》），
對今年第一季度重點城市的交通運行情況進行系統分析。
其中，
受春節返鄉人潮影響，
報告期內北京、上海、廣州、深圳一線城市擁堵排名均有不同程度的降低。
《報告》從宏觀區域到微觀道路， 客觀精細地呈現城市交通運行狀況， 反映城市規劃、市民出行等社會民生特徵， 有助於為政府決策、學術研究和市民出行提供大資料支援和參考。
2018年第一季度， 哪座城市道路交通最擁堵？擁堵原因是什麼？由於春節前後返鄉、返城人口流動的影響，
城市擁堵排名， 西安超哈爾濱位居第一
《報告》所使用的交通運行指數TTI， 是指衡量交通運行狀態的指數， 即實際出行耗時除以自由流條件下出行耗時所得的最終資料， TTI 指數越高， 代表道路越擁堵。 根據今年第一季度交通運行指數整體變化趨勢， 1月份最為擁堵， 2月份恰逢春節， 交通運行情況最佳， 3月擁堵情況再度回升。
縱觀各城市交通運行情況， 報告期內西安全天交通運行指數為1.62， 雖然相比去年第四季度降低了0.1%， 但是其擁堵狀況位居全國首位。 上一季度的"堵城"哈爾濱， 交通運行指數降低了6.3%，
《報告》還公佈了早高峰、晚高峰的擁堵城市排行，
其中早高峰期，
哈爾濱、長春、瀋陽依次位於前三名，
北京、上海等一線城市排名下降，
部分二線城市擁堵排名則上升；在晚高峰期，
西安擁堵程度排名第一，
其後依次為哈爾濱、重慶、合肥等城市。
從《報告》中也可以看到， 春節是闔家團聚的傳統節日， 很多人從所在的城市返回家鄉， 一線城市的出行需求減少， 道路擁堵情況有所好轉。 比如北京， 在上一季度的全天、早高峰、晚高峰的擁堵排名都很高， 到了今年第一季度， 則分別降低到第十名、第四名和第五名。 此外， 上海、廣州等城市交通運行指數均降低，
交通出行高峰期的擁堵路段和區域方面， 在哈爾濱， "職工街：工農大街， 城鄉路"路段最為擁堵， 平均交通運行指數為5.771；最擁堵的區域則是樂松廣場附近， TTI指數為1.993。 在西安， 鳳城一路、灃惠路北段等路段接近嚴重擁堵， 不過TTI指數整體低於哈爾濱擁堵路段， 擁堵區域包括小寨、電子城、鐘樓等等。 長春的"擁堵之最"， 分別是珠江路、東七條路、前進大街等路段， 以及長春南站、新民廣場、三馬路等區域。
典型城市擁堵分析，
信號燈表現需關注
去年4月，
滴滴出行發佈了全國重點城市交通運行報告，
在之後的多份季度報告和全年度報告裡，
哈爾濱交通較為擁堵。
本期《報告》以哈爾濱為例，
從時間、空間等多個維度分析道路擁堵的特徵。
《報告》顯示， 哈爾濱在工作日具有明顯的早高峰和晚高峰， 其中早高峰擁堵狀況主要分佈在二環以內， 晚高峰擁堵範圍則相對較小， 並且更加分散， 推測主要是由於人們下班時間較為分散所致。
具體到擁堵較為嚴重的位置， 《報告》對信號燈延時資料進行分析。比如在最擁堵的區域樂松廣場附近，和平路和體育街交叉的路口信號燈，早高峰延時為123.79秒，與該時間段內道路嚴重擁堵現象較為一致；晚高峰時，樂松廣場的"和興路-哈平路"信號燈延時101.83秒，延時值較長，而通過該路口進入樂松廣場區域的車流量增加，有可能是加劇區域擁堵的重要原因之一。同樣的情況，也出現在最擁堵路段職工街附近的部分信號燈上，《報告》建議對這些路口信號燈配時進行深入診斷。
信號燈是引導交通運行的重要基礎設施，提升信號燈運行效率，有助於緩解城市交通擁堵狀況。去年，滴滴出行與二十多個城市交通管理部門合作，在濟南、武漢等城市部署了1200多個智慧信號燈，交通延誤時間平均下降了10%到20%。在本期《報告》中，滴滴出行智慧交通團隊使用飽和、失衡、溢流、失調等指數，對城市路口運行狀況進行科學評估。比如在濟南，評估結果顯示，濟南全城工作日早晚高峰大部分交叉口綠燈時間分配均衡，而曆下區、市中區部分路口在工作日高峰期存在溢流問題，有一定提升空間。
交通樞紐換乘效率縱覽，深圳機場、火車站用時較短
如今，網約車已經廣泛滲透到人們的日常生活裡，很多人在機場或火車站選擇用手機預約一輛車，以更快地解決換乘問題。本次《報告》裡，滴滴出行基於大量的交通出行資料，分析了一線城市交通樞紐網約車換乘效率，通過旅客換乘時所需要的時間和距離成本，分析交通樞紐內部設計、外部道路情況等因素對換乘效率的影響。據悉，這也是滴滴出行首次在交通出行報告中對網約車換乘效率進行分析，將為未來交通樞紐的管理、規劃和設計提供參考價值。
資料顯示，在機場網約車全天換乘效率排名中，北京南苑國際機場效率最高，換乘時間平均為5.9分鐘，之後依次為深圳寶安國際機場、北京首都國際機場等等，上海浦東國際機場換乘效率最低，需要10.4分鐘。北京南苑機場之所以換乘快，推測主要原因為機場規模小，乘客能夠很快到達上車點。特別需要指出的是，深圳機場從去年初就啟用全國第一條網約車專用通道和蓄車區，方便網約車進入候客區和乘客找到上車點，縮短換乘時間。而夜間的網約車換乘效率情況排名也顯示，深圳寶安機場位居第一。
火車站方面，網約車全天換乘效率最高的是深圳北站，換乘時間為7分鐘左右，換乘效率最低的後三位分別是北京站、北京南站和上海虹橋站。另外根據乘客下單點熱力圖分析，深圳北站和廣州南站下單點主要集中在火車站周邊，而北京南站和上海虹橋站在鐵路沿線也有明顯的下單熱點區域。《報告》推測原因為廣州南站等設立了固定的網約車相關區域，只有當乘客無法預期換乘時間時，才會在未進站停靠就提前下單。其結果，是導致北京南站、上海虹橋站的司機等待時間比較長，同時整體換乘時間也較長。《報告》建議對網約車停靠點、接駕路線等進行規劃和引導，避免盲目前提下單，提升交通樞紐換乘效率。
聚焦一線城市春運客流，北京上海"晚出早歸"
報告期內，春節帶來了大量的人口流動，被稱為"每年最大規模的人口遷徙"。因而在《報告》的城市出行部分，滴滴出行與聯通大資料深度合作，對春節前後一線城市人口流動進行分析，所用的資料基礎包含交通出行資料和聯通大資料，並且覆蓋節前返鄉和節後返城人群，從而能夠詳實地對人口流動相關的民生狀態進行畫像。
《報告》綜合聯通大資料和滴滴順風車資料發現，北京、上海返鄉高峰在2月14日，相比廣州、深圳的2月10日晚了四天；春節假期之後，北京、上海返城峰值出現在正月初六，廣州、深圳峰值為正月初七。返鄉晚而返城早，從一定程度上表明在北京、上海工作的人更加辛苦。交通出行資料還顯示，從北京返鄉的目的城市主要為廊坊、保定和張家口，上海返鄉目的地城市主要為蘇州、南通和鹽城，廣州返鄉目的地城市主要為佛山、東莞和深圳，這些資料也說明，順風車已經成為短途出行的重要交通工具。
同時，《報告》還對未返城人口做了畫像：2月19日至3月2日，北上廣深未返城總人數達到625萬，其中年齡結構中占比最大的是26 至 35 歲，大部分為白領和外來務工人員，推測原因為二線城市崛起或推出人才吸引政策，帶來了更多的工作機會。從未返城人群所在的地方來看，北京未返城人群中，黑龍江、河南、安徽的人分別佔據了前三，另外上海、廣州、深圳三個城市未返城人群的區域分佈雖然有所差異，但是來自河南的人群所占比重均進入前兩名。
在本期《報告》裡，滴滴還與飛豬合作發佈了春季出遊趨勢研究報告，結合滴滴出行資料和飛豬旅遊資料，對今年春遊的熱門目的城市、出發城市、旅遊景點、出遊方式等做了詳細的分析。可見，從去年起，滴滴出行在報告中所使用的資料資源規模、資料種類、來源等越來越豐富，對於交通出行及民生發展的研究更為深入、詳實，從而為交通、旅遊、城市規劃等相關機構及消費者提供借鑒價值，讓資料更好地服務於經濟社會發展。
《報告》對信號燈延時資料進行分析。比如在最擁堵的區域樂松廣場附近，和平路和體育街交叉的路口信號燈，早高峰延時為123.79秒，與該時間段內道路嚴重擁堵現象較為一致；晚高峰時，樂松廣場的"和興路-哈平路"信號燈延時101.83秒，延時值較長，而通過該路口進入樂松廣場區域的車流量增加，有可能是加劇區域擁堵的重要原因之一。同樣的情況，也出現在最擁堵路段職工街附近的部分信號燈上，《報告》建議對這些路口信號燈配時進行深入診斷。
信號燈是引導交通運行的重要基礎設施，提升信號燈運行效率，有助於緩解城市交通擁堵狀況。去年，滴滴出行與二十多個城市交通管理部門合作，在濟南、武漢等城市部署了1200多個智慧信號燈，交通延誤時間平均下降了10%到20%。在本期《報告》中，滴滴出行智慧交通團隊使用飽和、失衡、溢流、失調等指數，對城市路口運行狀況進行科學評估。比如在濟南，評估結果顯示，濟南全城工作日早晚高峰大部分交叉口綠燈時間分配均衡，而曆下區、市中區部分路口在工作日高峰期存在溢流問題，有一定提升空間。
交通樞紐換乘效率縱覽，深圳機場、火車站用時較短
如今，網約車已經廣泛滲透到人們的日常生活裡，很多人在機場或火車站選擇用手機預約一輛車，以更快地解決換乘問題。本次《報告》裡，滴滴出行基於大量的交通出行資料，分析了一線城市交通樞紐網約車換乘效率，通過旅客換乘時所需要的時間和距離成本，分析交通樞紐內部設計、外部道路情況等因素對換乘效率的影響。據悉，這也是滴滴出行首次在交通出行報告中對網約車換乘效率進行分析，將為未來交通樞紐的管理、規劃和設計提供參考價值。
資料顯示，在機場網約車全天換乘效率排名中，北京南苑國際機場效率最高，換乘時間平均為5.9分鐘，之後依次為深圳寶安國際機場、北京首都國際機場等等，上海浦東國際機場換乘效率最低，需要10.4分鐘。北京南苑機場之所以換乘快，推測主要原因為機場規模小，乘客能夠很快到達上車點。特別需要指出的是，深圳機場從去年初就啟用全國第一條網約車專用通道和蓄車區，方便網約車進入候客區和乘客找到上車點，縮短換乘時間。而夜間的網約車換乘效率情況排名也顯示，深圳寶安機場位居第一。
火車站方面，網約車全天換乘效率最高的是深圳北站，換乘時間為7分鐘左右，換乘效率最低的後三位分別是北京站、北京南站和上海虹橋站。另外根據乘客下單點熱力圖分析，深圳北站和廣州南站下單點主要集中在火車站周邊，而北京南站和上海虹橋站在鐵路沿線也有明顯的下單熱點區域。《報告》推測原因為廣州南站等設立了固定的網約車相關區域，只有當乘客無法預期換乘時間時，才會在未進站停靠就提前下單。其結果，是導致北京南站、上海虹橋站的司機等待時間比較長，同時整體換乘時間也較長。《報告》建議對網約車停靠點、接駕路線等進行規劃和引導，避免盲目前提下單，提升交通樞紐換乘效率。
聚焦一線城市春運客流，北京上海"晚出早歸"
報告期內，春節帶來了大量的人口流動，被稱為"每年最大規模的人口遷徙"。因而在《報告》的城市出行部分，滴滴出行與聯通大資料深度合作，對春節前後一線城市人口流動進行分析，所用的資料基礎包含交通出行資料和聯通大資料，並且覆蓋節前返鄉和節後返城人群，從而能夠詳實地對人口流動相關的民生狀態進行畫像。
《報告》綜合聯通大資料和滴滴順風車資料發現，北京、上海返鄉高峰在2月14日，相比廣州、深圳的2月10日晚了四天；春節假期之後，北京、上海返城峰值出現在正月初六，廣州、深圳峰值為正月初七。返鄉晚而返城早，從一定程度上表明在北京、上海工作的人更加辛苦。交通出行資料還顯示，從北京返鄉的目的城市主要為廊坊、保定和張家口，上海返鄉目的地城市主要為蘇州、南通和鹽城，廣州返鄉目的地城市主要為佛山、東莞和深圳，這些資料也說明，順風車已經成為短途出行的重要交通工具。
同時，《報告》還對未返城人口做了畫像：2月19日至3月2日，北上廣深未返城總人數達到625萬，其中年齡結構中占比最大的是26 至 35 歲，大部分為白領和外來務工人員，推測原因為二線城市崛起或推出人才吸引政策，帶來了更多的工作機會。從未返城人群所在的地方來看，北京未返城人群中，黑龍江、河南、安徽的人分別佔據了前三，另外上海、廣州、深圳三個城市未返城人群的區域分佈雖然有所差異，但是來自河南的人群所占比重均進入前兩名。
在本期《報告》裡，滴滴還與飛豬合作發佈了春季出遊趨勢研究報告，結合滴滴出行資料和飛豬旅遊資料，對今年春遊的熱門目的城市、出發城市、旅遊景點、出遊方式等做了詳細的分析。可見，從去年起，滴滴出行在報告中所使用的資料資源規模、資料種類、來源等越來越豐富，對於交通出行及民生發展的研究更為深入、詳實，從而為交通、旅遊、城市規劃等相關機構及消費者提供借鑒價值，讓資料更好地服務於經濟社會發展。