福佑卡車佈局科技整車 美國大學終身教授陳冠嶺加盟

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“在無人駕駛快要成為現實的今天， 如何提高運輸效率， 依然是物流行業亟待解決的難題， 並且還沒有一家企業做得特別好。

”

福佑卡車新任首席科學家陳冠嶺認為， 效率低依然是困擾中國公路運輸市場的頑疾， 並且只有用技術才能破解。

陳冠嶺是美國麻塞諸塞州立大學電腦科學系終身教授， 在校期間主導研究機器學習， 並進行不同領域的應用， 但當時並未考慮將相關研究成果進行產品化。 後來， 陳冠嶺教授的研發團隊發現， 兩家創業公司也應用了相關技術， 後來這兩家公司其中一家被雅虎收購， 另外一家被Twitter收購。 自此之後， 陳冠嶺教授逐漸對資料驅動的技術應用產生了濃厚興趣。

“公路貨運是一個體量非常龐大的市場， 並且正處在技術變革的關鍵階段。 目前福佑卡車的產品體系恰好可以把以前的科研方法和專長應用在運輸業務場景中，

福佑卡車產品研發體系中的資料準備、資料清洗、資料特徵的抽取、模型調配等基礎方法與大學時的研究方法一致。 入職福佑卡車可以把智慧系統的科研應用在傳統物流業務場景中， 提高物流效率， 實現個人對於事業的追求。 ”

“技術對公路貨運市場的變革主要體現在三個階段：第一， 資訊化， 把傳統運輸操作的各個線下場景轉移到線上；第二， 資料化， 把線上業務場景轉換成具體的資料， 進行資料的沉澱；第三， 智慧化， 基於資料， 運用人工智慧技術， 提高運輸效率。 ”

陳冠嶺教授認為， 在傳統運輸市場， 用技術提升效率是一個非常難的事情， 很多的業務場景是線上下完成的。 驟然改變貨主和司機的操作習慣，

線上上詢價、下單、簽收、結算， 會有一定難度， 也有一個接受的過程。 但是， 在傳統運輸市場轉型升級的背景下， 用技術來改變傳統業務操作場景， 提升運輸效率是大勢所趨。

福佑卡車產品技術團隊傾力開發了智慧報價產品、智慧調度產品、智慧服務產品， 提高傳統運輸市場在報價、調度和服務保障三個方面的運行效率。

“在業務體量相對較小的情況下， 傳統的人工報價模式可以根據經驗、市場行情進行報價， 準確度也比較高， 但如果是全國範圍內， 大量訂單進行即時報價的話， 人工報價的弊端就顯露無疑了。 目前， 全國沒有任何一家公司有進行全國範圍內整車運輸市場零散貨物即時報價的能力。 福佑卡車積累了三年真實的全國整車運價資料，

因此， 也只有福佑卡車一家公司有在全國範圍內進行即時機器報價相關研究的基礎條件。 福佑卡車智慧報價系統的基本工作原理是機器學習， 依託平臺積累的歷史運價資料， 可以進行機器學習訓練， 疊加天氣、淡旺季、車型車長、貨物品類、過去幾天的市場行情、交通狀況等多個因素， 結合不同的權重， 最終推算出準確的市場運價。 ”

“智慧調度系統結合了機器學習和運籌優化， 把貨主下的訂單匹配給最合適的車輛。 調度系統的根本目的是為了提高車輛運營效率， 讓福佑卡車平臺上的車輛空駛的距離最短、等貨的時間最短。 在交易偏好、車型偏好、運價因素、線路偏好等方面都能準確滿足貨主和車主的需求。

調度系統不僅要把訂單匹配給最合適的車輛， 還要預測貨物的流向和流量， 只有做到提前預測， 才能真正實現貨物與運力的智慧匹配。 ”

“智慧服務系統的主要功能是基於車輛的地理位置進行異常預警， 現在主要是根據閥值的設定來預測， 未來主要應用機器學習系統來預警可能發生的異常。 智慧服務系統可以顯著降低異常發生率， 提高異常處理效率。 ”

福佑卡車的使命和願景是成為中國公路運輸市場最優秀的科技運力平臺， 陳冠嶺認為， 作為連接貨主和運力的橋樑， 科技是福佑卡車提高運輸效率的唯一途徑。 運用先進技術提高報價效率和匹配效率， 顯著降低車輛空駛率， 減少車輛閒置時間，降低異常發生率，提高異常處理效率是讓貨主企業降低運輸成本，讓運力持續增加收入的根本方法。

減少車輛閒置時間，降低異常發生率，提高異常處理效率是讓貨主企業降低運輸成本，讓運力持續增加收入的根本方法。