文/鄭凱
“Hello NeuHub”， 一向以學術風著稱的周伯文， 很少見的用一聲呐喊， 開啟了京東之于AI全新的歷程。
七個月前， 周伯文這位業界人工智慧領域的旗幟性人物，
在這半年當中， 京東網羅了全球AI領域的精英人才， 除了周伯文之外， 還有南京大學人工智慧學院院長周志華， 前微軟亞洲研究院資深研究院梅濤博士、前微軟美國研究院NLP首席研究院何曉冬等知名專家， 組成了名副其實的京東AI夢之隊。
正如周伯文所說， “AI改變世界， 我們改變AI”。 此前有劉強東明確的科技轉型為戰略基礎， 如今有AI夢之隊的築夢團隊， 京東的AI平臺夢要如何“變身”。
從狹義AI中來， 到通用AI中去
如果從1956年人工智慧剛剛被定義時算起，
周伯文告訴我， “狹義AI， 是來源於海量大資料的運算， 它需要人工智慧專家去設置它的體系結構， 需要依賴於人工設計的優化演算法來學習， 但往往只能做一件事。 ”顯然今天我們所討論的很多AI應用都屬於狹義AI的範疇。
到2025年， AI將從狹義人工智慧過渡到廣義人工智慧， 隨著對資料標注依賴的減少， 對專家設計框架依賴的減少， 人工智慧的市場會比現在大十倍甚至一百倍。 “廣義AI不再僅僅依賴於標準的資料， 同時能夠自我去適應環境， 做到終身的學習。 ”周伯文說。
顯然， 狹義AI更像是獨立的煙， 而廣義AI可以在狹義AI的基礎上， 對不同的煙囪進行打通， 從而做到許多跨行業的落地。 舉個簡單的例子， 京東的AI技術來源於京東自身的電商大資料， 這就是狹義的AI， 但是通過開放的API， 電商的AI模型可以去解決線上教育的問題， 這就是廣義的AI。
最終的終極目標則是通用人工智慧，
在我看來， 周伯文多定義的人工智慧三大階段， 本質上就是人工智慧技術， 從企業AI向行業AI邁進， 並最終實現社會化AI的昇華路線。 在這個過程中， 大型科技公司承擔了AI技術的研究和探索， 同時在向AI社會演進的過程中， 也必然要承擔賦能的責任。
這其實就是今年初， 劉強東提出的“ABC技術發展戰略將在未來成為京東對外合作賦能的技術核心。 ”這一戰略理念的延伸。 左手是向通用AI前進的願景， 右手則是AI賦能的戰略，
不僅僅是賦能， NeuHub還有很多意義
能夠被周伯文如此熱情的喊出來， NeuHub當然有其特殊的意義在。 簡單的理解， NeuHub是京東面向普惠的AI技術開放的技術平臺。
這個平臺分為AI線上服務和離線訓練平臺兩部分， 線上服務包括卡證識別、以圖搜圖、圖片品質檢測、詞法分析等功能， 涉及圖像、自然語言理解等領域內容。 而離線訓練平臺則針對不同技術水準用戶及使用場景提供個性化綜合解決方案。 相當於提供了入門級和發燒級兩個段位元的服務。
周伯文認為， NeuHub平臺最大的價值在於：“AI是種思考方式， 通過NeuHub平臺的發佈， 可以讓各行各業的人通過AI的方式來思考他們的工作生活， 重構他們的工作流程和業務模組”。
客觀的說，今天AI的能力並不是像雲計算一樣隨取隨用的通用資源，主要的AI技術還掌握在大型科技公司和互聯網巨頭的手裡。作到讓AI普惠到更多用戶，NeuHub平臺未來對AI社會的價值不可估量。周伯文表示：京東AI開放平臺將通過建立演算法技術、應用場景、資料鏈間的連接，構建京東AI發展全價值鏈，實現AI能力平臺化，以更多的資料和更好的演算法打造更優質的產品，從而服務於更多使用者。
如周伯文對狹義AI的定義，很多的AI技術是基於垂直的應用場景，而NeuHub平臺作為普惠性開放平臺，宣導的是讓不同角色均可找到適合自己的場景。如周伯文所說，“我們的終極目標是通用AI。以NeuHub的能力，定位在一個平臺上將API和SDK提供給業界的傳統行業。平臺化的深度達成之後，會產生出無窮無盡的應用場景。”
例如在業務寬度上，科研人員、演算法工程師不斷設計新的AI能力以滿足用戶需求，並深耕電商、供應鏈、物流、金融、廣告等多個領域應用，探索試驗醫療、扶貧、政務、養老、教育、文化、體育等多領域應用。這個意義上，京東更像是推動狹義AI向廣義AI升級的催化劑。
三大研發主體，涵蓋從0到無窮
周伯文坦言，京東AI技術將從0-1, 1-N，N-無窮，三個戰略方向發力，通過演算法研究院強大的技術研究能力，創造一些以前從來沒有過的技術能力；打磨技術到體驗，讓技術在反覆運算中提升；積極探索技術落地的可能性，從而賦能無窮場景，將體驗轉變為價值。
對應這三大並行的技術發展方向，京東AI平臺與研究部打造了AI研究院，AI平臺部及AI+創新部三大主體，來更好的助推京東AI的成長。
首先， AI研究院裡主要關注基礎研究，80%的研究內容由京東實際業務場景驅動。目前，研究院內部設有自然語言處理、語音交互、電腦視覺、機器學習等實驗室，負責相關領域的演算法創新。
其次，AI平臺部分為基礎平臺部和API平臺部。基礎平臺部負責打造京東AI平臺，調度和優化計算資源，對提供深度學習和機器學習應用即服務，想打造通用AI演算法框架；而API平臺關注京東技術的對外賦能，解決實際業務場景需求，通過市場檢驗補給技術能力。
最後是AI+創新部，主要關注新技術和行業趨勢研究，幫助擴展京東的新業務場景，尋求商業創新。結合研究院和平臺部的相關研究，將AI的價值為無限的應用場景賦能。
從京東的AI研發佈局和對開放平臺的投入，我們已經能夠感受到京東對AI已經做好了準備。第一，對AI高端人才的網羅和團隊的優化已經站在行業的頂峰；第二，對AI從技術到實現，再到開放賦能已經有了一整套合理的體系和方法論；第三，京東自身的場景和資料鏈條將提供給AI無限的應用舞臺和想像空間。從狹義AI走向通用AI，京東正用自身的實踐和魄力，在演繹真正的“變身記”。
客觀的說，今天AI的能力並不是像雲計算一樣隨取隨用的通用資源，主要的AI技術還掌握在大型科技公司和互聯網巨頭的手裡。作到讓AI普惠到更多用戶，NeuHub平臺未來對AI社會的價值不可估量。周伯文表示：京東AI開放平臺將通過建立演算法技術、應用場景、資料鏈間的連接，構建京東AI發展全價值鏈，實現AI能力平臺化，以更多的資料和更好的演算法打造更優質的產品，從而服務於更多使用者。
如周伯文對狹義AI的定義，很多的AI技術是基於垂直的應用場景，而NeuHub平臺作為普惠性開放平臺，宣導的是讓不同角色均可找到適合自己的場景。如周伯文所說，“我們的終極目標是通用AI。以NeuHub的能力，定位在一個平臺上將API和SDK提供給業界的傳統行業。平臺化的深度達成之後，會產生出無窮無盡的應用場景。”
例如在業務寬度上，科研人員、演算法工程師不斷設計新的AI能力以滿足用戶需求，並深耕電商、供應鏈、物流、金融、廣告等多個領域應用，探索試驗醫療、扶貧、政務、養老、教育、文化、體育等多領域應用。這個意義上，京東更像是推動狹義AI向廣義AI升級的催化劑。
三大研發主體，涵蓋從0到無窮
周伯文坦言，京東AI技術將從0-1, 1-N，N-無窮，三個戰略方向發力，通過演算法研究院強大的技術研究能力，創造一些以前從來沒有過的技術能力；打磨技術到體驗，讓技術在反覆運算中提升；積極探索技術落地的可能性，從而賦能無窮場景，將體驗轉變為價值。
對應這三大並行的技術發展方向，京東AI平臺與研究部打造了AI研究院，AI平臺部及AI+創新部三大主體，來更好的助推京東AI的成長。
首先， AI研究院裡主要關注基礎研究，80%的研究內容由京東實際業務場景驅動。目前，研究院內部設有自然語言處理、語音交互、電腦視覺、機器學習等實驗室，負責相關領域的演算法創新。
其次，AI平臺部分為基礎平臺部和API平臺部。基礎平臺部負責打造京東AI平臺，調度和優化計算資源，對提供深度學習和機器學習應用即服務，想打造通用AI演算法框架；而API平臺關注京東技術的對外賦能，解決實際業務場景需求，通過市場檢驗補給技術能力。
最後是AI+創新部，主要關注新技術和行業趨勢研究，幫助擴展京東的新業務場景，尋求商業創新。結合研究院和平臺部的相關研究，將AI的價值為無限的應用場景賦能。
從京東的AI研發佈局和對開放平臺的投入，我們已經能夠感受到京東對AI已經做好了準備。第一，對AI高端人才的網羅和團隊的優化已經站在行業的頂峰；第二，對AI從技術到實現，再到開放賦能已經有了一整套合理的體系和方法論；第三，京東自身的場景和資料鏈條將提供給AI無限的應用舞臺和想像空間。從狹義AI走向通用AI，京東正用自身的實踐和魄力，在演繹真正的“變身記”。