“個性化”是為了更好的用戶使用體驗， 可以幫助用戶更加直接、便捷地找到符合自己心意的App。
蘋果App Store提出了“個性化商店”的概念，
其實早在幾年前， Google Play和微軟WP應用商店就推出了個性化推薦的功能， 這是基於龐大的用戶量和海量應用下載資料。
以Google Play應用商店為例， 它為提供根據使用者個人情況量身定制的應用推薦內容。 在下載應用之前（圖左）及下載過程中（圖右）都會顯示“您可能還會喜歡”和“同類應用”的推薦App列表。
應用商店個性推薦的原理機制首先是基於App相關性，
App Store個性化推薦
對於iOS用戶來說， 搜尋應用、下載應用的第一平臺無疑是App Store。 App Store中的各個板塊每天都會為我們推薦上千款App以供選擇， 同時也可以通過搜索某些關鍵字來找到你想要下載的那款App。
開啟或關閉App Store個性化推薦：
個性化意味著獲取隱私？
對此， 蘋果給了用戶充分的自由選擇權， 同時也在全新版的iOS 11.3中加入了更多的隱私保護措施， 以讓用戶可以更加安心地使用系統。
為進一步加強保護蘋果用戶的個人隱私， iOS 11.3系統的到來為很多可能涉及個人隱私的操作加了一層“保護盾”——在適當的時候提醒使用者某些App或服務會共用部分資料。
如果使用者可以向一些App或服務提供方共用某些資訊， 那麼在使用App或享受服務時會更加方便。 蘋果系統為使用者提供了多項設置， 讓使用者自主決定共用的內容、位置以及何時進行備份。 同時， 用戶也可以隨時輕鬆管理這些設置。
更新iOS 11系統後，就會看到關於《資料與隱私》的介紹內容。正如這份新的隱私提示中所提到的，並不是所有功能都會出現隱私圖示（兩個藍色小人握手），蘋果只在需要啟用功能、保護服務的安全或個性化使用者使用體驗時才會手機此資訊。
隱私措施的透明化可以讓用戶更加安心，不必擔心在不經意間洩露了自己的隱私。
總結：
個性化的蘋果應用商店為用戶搜尋、下載App提供了更加便捷的服務、更加完善的體驗，儘管在此期間勢必會收集一些相關的使用者行為資料，但目的是為了實現個性化推薦，而非為了其他出賣用戶隱私的行為。
如今很多線上線下服務都講究個性化、體驗式的服務，因此，個性化推薦幾乎是未來所有應用商店的發展趨勢，對於擁有龐大用戶量的蘋果App Store而言更是如此。個性化推薦也是機器學習和演算法技術不斷優化的成果，相信未來AppStore的個性化推薦功能會更加智慧，為用戶帶來更加優質的體驗。
更新iOS 11系統後，就會看到關於《資料與隱私》的介紹內容。正如這份新的隱私提示中所提到的，並不是所有功能都會出現隱私圖示（兩個藍色小人握手），蘋果只在需要啟用功能、保護服務的安全或個性化使用者使用體驗時才會手機此資訊。
隱私措施的透明化可以讓用戶更加安心，不必擔心在不經意間洩露了自己的隱私。
總結：
個性化的蘋果應用商店為用戶搜尋、下載App提供了更加便捷的服務、更加完善的體驗，儘管在此期間勢必會收集一些相關的使用者行為資料，但目的是為了實現個性化推薦，而非為了其他出賣用戶隱私的行為。
如今很多線上線下服務都講究個性化、體驗式的服務，因此，個性化推薦幾乎是未來所有應用商店的發展趨勢，對於擁有龐大用戶量的蘋果App Store而言更是如此。個性化推薦也是機器學習和演算法技術不斷優化的成果，相信未來AppStore的個性化推薦功能會更加智慧，為用戶帶來更加優質的體驗。