2018年4月16日， 北京明略軟體系統有限公司（以下簡稱明略資料）宣佈已於去年完成10億人民幣C輪融資， 本輪投資方為華興新經濟基金、騰訊產業共贏基金。
明略資料創始人、董事長吳明輝表示， 此輪融資後， 明略將會重度投入技術研發， 持續提升面向AI的資料融合治理能力， 為行業AI打下堅實基礎；其次， 引進更多行業專家和國際頂尖科學家人才；另外還將提升明略的行業人工智慧解決方案和產品的客戶體驗， 説明知識型工作者極大提升效率。
明略資料是一家大資料應用公司， 明略資料深耕公共安全、金融、工業與物聯網等行業領域， 基於知識圖譜資料庫的落地實踐説明行業客戶實現業務智慧化。 目前已與省、市級公安局、交通銀行、中國人民銀行、光大銀行、中國中車、上海地鐵等行業標杆客戶展開多方合作， 在面向AI的資料融合治理方面， 明略資料已經成長為業內技術最為領先的公司之一。
華興資本董事總經理、華興新經濟基金管理合夥人杜永波透露， “在看資料領域投資標的的過程中， 我們訪談了銀行、公安、軌交等看起來很傳統的公司， 驚奇發現它們在資料底層方面已經做了很多準備， 也對資料指導業務趨勢有很清楚的認識， 問題在於行業數位化程度仍然不足， 市場上也找不到合適的服務商。 這就是明略的市場機會。 ”
“跟傳統的資料服務公司相比， 明略基於分散式， 以關聯式圖譜分析為技術核心， 能夠處理各種類型的資料和底層結構， 解決傳統資料公司無法面對的問題。 跟其他初創競品相比， 明略真正致力於理解資訊化行業的需求， 固化成產品複用在不同客戶場景，
除了符合趨勢的技術路線、扎實的行業解決方案， 明略更令人稱道的還在於一批實力雄厚的中層力量。 明略資料目前已有430多位員工， 75%左右為技術精英， 核心團隊來自清華、北大等名校,在國際學術會議上發表多篇論文。
將海量多源異構資料進行融合治理， 形成行業專屬的知識圖譜， 這是行業人工智慧落地的基礎， 也是“人工智慧落地三步走——資料線上、資料分析和挖掘、人工智慧”中關鍵的前兩步。 在過去的2017年， 明略資料的獲客能力提升了200%， 項目的交付能力提升了100%， 年營收超過2億元。
這是騰訊近年來在行業人工智慧領域進行的一次高額投資，
據悉， 在提供服務的近百位元客戶中， 明略資料為公安行業實現5-20%的破案率提升， 幫助金融行業風險監測效率提升3000倍， 為工業提供準確率大於98%的故障診斷系統， 在行業實踐中， 切實説明客戶提升業務效率。 未來明略資料還將完善個層次能力，
“明略資料看重投資方的戰略協同性， 騰訊是數位化產業連接器， 有雲計算的能力， 也有產業資源。 華興新經濟基金也將幫助我們帶來上下游的多層次資源”， 明略資料創始人吳明輝說， “人工智慧技術創新發展方向， 不僅僅是AI本身的核心技術發展， 同時還有AI與行業的結合。 明略資料所處的領域是認知智慧， 相比感知智慧而言， 這還是早期賽道。 我們相信， 真正偉大的事情， 是將會在十年後爆發的事情。 未來， 我們希望為企業中的每一位員工都配備一個AI軍師， 用科技延伸人類智慧。 ”
關於明略資料
明略資料成立於2014年， 2015年7月明略完成A輪近1億元人民幣融資，由矽谷天堂投資；2016年8月明略完成B輪2億元人民幣融資，由紅杉資本中國基金領投。
2017年8月，明略資料首次發佈行業人工智慧大腦 -- 明智系統，在安全可靠的環境下，明略通過面向AI的大資料治理產品CONA將海量多源異構資料治理成行業知識，再基於知識圖譜資料庫蜂巢（NEST）完成行業知識圖譜存儲，隨後通過行業大腦SCOPA的機器學習、符號推理等技術實現秒級運算和線上分析挖掘，從而逐步構建公安大腦、金融風控大腦、工業安全大腦，並通過企業級Siri小明（LiteMind）完成人機交互，以對話的形式降低人工智慧產品使用門檻，高效提供業務支援，有效降低知識勞動力成本，提供知識轉化為企業競爭力的效率。
2015年7月明略完成A輪近1億元人民幣融資，由矽谷天堂投資；2016年8月明略完成B輪2億元人民幣融資，由紅杉資本中國基金領投。2017年8月，明略資料首次發佈行業人工智慧大腦 -- 明智系統，在安全可靠的環境下，明略通過面向AI的大資料治理產品CONA將海量多源異構資料治理成行業知識，再基於知識圖譜資料庫蜂巢（NEST）完成行業知識圖譜存儲，隨後通過行業大腦SCOPA的機器學習、符號推理等技術實現秒級運算和線上分析挖掘，從而逐步構建公安大腦、金融風控大腦、工業安全大腦，並通過企業級Siri小明（LiteMind）完成人機交互，以對話的形式降低人工智慧產品使用門檻，高效提供業務支援，有效降低知識勞動力成本，提供知識轉化為企業競爭力的效率。