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文|趙曉璃
微信公眾號|璃語職美人（crystal_words）
寫在前面的話：
現實中， 很多人的職業開端， 可以用“懵懂”兩個字形容最為貼切。
考大學那會兒， 自己並不知道自己未來想做什麼， 何況分數並沒有絕對優勢， 於是在本來就不多的可選項之內， 選擇了一個看似學起來最輕鬆的那個；或者聽從家長的建議， 選擇了未來“好就業”的那個。
大學四年的時光， 也沒有想過未來要做什麼， 每天在教室和寢室之間奔波， 忙著上課、應付考試或者戀愛， 到了大三那年， 本專業的研究生不想考， 但也不知道考其他什麼專業， 要麼就想早早出來上班賺錢不去考研， 要麼就是迫于家長壓力做個樣子考考研， 然而也沒有考上。
終於熬到畢業了， 等自己找工作的時候頓時傻了眼：好的單位看不上自己，
於是， 工作本身喚不起你內心的絲毫熱情、人際關係又是你最不願意觸碰的區域、管理崗位你從來都沒有想過......
那麼， 到底該如何規劃我們的職業生涯？又該怎樣設置具體的職業目標呢？
希望讀完下面的文章， 會給你帶來一些啟發和幫助。
一、比起起點和終點， 職業規劃更像是一個“行程問題”
假設你立志要去攀登珠穆朗瑪峰， 不論你從哪裡出發， 首先需要做的是規劃行程。
如果你很有錢， 你當然可以坐飛機；
如果你錢不夠， 你可以考慮坐動車或火車；
實在沒錢， 你也可以拄著拐棍端起空碗背上行囊， 沿路化緣直至終點......
因此， 一次完整的職業規劃主要包含三方面內容：你現在在哪裡，
這種方法， 叫做“精准演算法”。
假如你不小心穿越了， 來到一百年後的時空， 那個時候， 你發現百度地圖早已失效， 所有的線路、標識你全都不認識， 怎麼辦？
還有一個辦法， 如果你知道珠穆朗瑪在你的哪個方向， 比如它在你的西邊， 那麼你搭上任何一個去西邊的交通工具， 一直向西走到無路可走， 就再換一個交通工具繼續向西， 直到你看到屹立在前方的珠穆朗瑪峰， 你也可以到達終點。
這就是另一種走法——知道大概的方位， 一直走一直走， 就一定能達到終點。
這種方法， 叫做“模糊演算法”。
二、精准演算法vs模糊演算法
小亮和小明是大學同學， 畢業後進入同一家公司上班，
小亮有一個遠大的理想， 那就是有一天自己成為某個領域的網紅， 因此小亮的職業規劃採用的就是“精准演算法”：
1）、準備創業階段：5-10年， 多攢錢、多積累人脈和相關經驗；
2）、創業階段：5-10年， 進行內容輸出（以視頻製作為主）， 在各平臺積累人氣和粉絲；
3）、事業階段：全力打造， 爭取視頻流量過萬， 成為網紅級人物， 坐享互聯網的紅利。
表面看起來， 這種方法簡單直接明瞭， 並且也很好地運用了“將大目標分解為小目標”等流行理論， 仿佛沿著這條路走下去， 一定能到達美好的明天。
而小明比起小亮， 並沒有明確的規劃， 就像很多新員工一樣， 小明沒有一個明確的目標， 只有一個“力爭上游”的模糊想法， 他採取的就是“模糊演算法”：
在小明看來，這就夠了，不論未來自己創業，還是現在做員工，無非就是面對的人和事的層次不同，但歸根結底還是在做人處事，與其成天想破腦袋給自己定一個大目標，不如專注於解決眼前的問題：如何做好手頭的事，如何處好人際關係，如何提升自己的能力，如何爭取升職加薪，等等。
這兩種是職業規劃中最常見的兩大類分支：就像同樣去拉薩，有人喜歡提前查好線路做好攻略，詳盡到吃的每頓飯住的每一晚；有人喜歡即興出遊，只要大方向沒錯，很樂意享受沿途中各種計畫外的驚喜和刺激。
到底哪一種更好呢？
三、今天的最優解，一定是未來的最優解嗎？
我們以前文的小亮來舉例。
自從小亮為自己樹立了當網紅的目標之後，她所從事的每一份職業、所做的每一件事都會圍繞這個目標進行，表面上看起來叫做“目標明確”，但很抱歉的是，這種方法本身就存在著天然的缺陷。
舉個例子，你最近感到心力交瘁，打算去布達拉宮洗滌下勞碌的心靈。
從表面來看，從北京到拉薩，飛機最快，但是它沒有考慮這兩個因素：
一是機場和火車站哪個離布達拉宮更近：事實上，機場離布達拉宮的距離大約60公里，而火車站距離布達拉宮只有20公里左右的距離。
二是你的身體素質情況如何：如果有高原反應，火車其實更好一些，隨著火車的行進，有一個海拔逐漸增高的過程，也就是說你是有一段時間讓身體逐漸適應的過程；而飛機太快，萬一你的身體來不及適應，一下飛機可能會突然出現高原反應，讓你好不難受，你需要調整好幾天才能適應，延誤了你之前的計畫安排。
也就意味著，“精准演算法”自帶的缺陷在於：不論怎樣的最優解，未必能保證每個局部的最優解；同時由於沒有考慮到每個人的自身特質與具體情況，很容易“欲速則不達”，造成精力時間的巨大浪費。
比如小亮為了有一天能成為視頻網紅，她的擇業面僅考慮新媒體公司，並且還是以視頻為主的新媒體公司，那麼即便她如願進入了這家公司，未必能成為一名合格的員工——
1）、她的同事努力拉單做業績，而小亮更在意維護客戶關係，甚至想法設法和客戶建立私人關係，反而導致她的業績上不去；
2）、小亮對視頻製作感興趣，因此對於領導安排交代的其他非視頻製作的工作內容一律不感興趣，勉強應付了事，不做任何投入；
3）、對於其他同事遇到的困難更是充耳不聞，從來不去積極幫助同事......
長期以往，小亮在公司就像是一個另類的“邊緣人”，領導覺得她沉不下心來做事，同事更覺得她不可一世，成天鬼鬼祟祟不知道忙些什麼......
按照這種勢頭發展下去，別說什麼積累資金人脈了，就連現在的工作能否保住還是一個巨大的問題。
事實上，精准演算法對一個人的要求是極為嚴苛的，對於剛畢業的小亮而言——
1）、她必須做出一個十年以上的職業規劃；
2）、為了這個大目標，難免會犧牲掉眼前升職加薪的機會；
3）、要有異常堅定的信心和非一般的抗打擊能力，在遭受到現實的重創之後，要迅速恢復元氣假裝什麼也沒發生，繼續前行......
還有個問題，即便目標訂好了（去布達拉宮），你沒有資源或資源不夠（包括必要的錢財、良好的身體和心理素質、強大的適應能力等），你也無法實現目標，而布達拉宮只會一次又一次出現你的夢中，時不時浮現出來撩撥著你敏感而脆弱的神經，讓你對自己的現狀產生無比厭棄和鄙視，同時你又無能為力，於是，布達拉宮終於成為你今生再也無法到達的遠方。
現實中，多少人的理想不正是這樣消亡的嗎？！
當然，還有個最要命的問題在於，萬一小亮有一天發現，布達拉宮其實也不是她真正想去的地方，或許她更渴望的，只是一份愛與溫暖呢？
因此，這就是“精准演算法”最大的bug所在：越清晰的目標，其實越經不起時間的考驗；隨著見識的累積和能力的增長，你會發現一個真相，那就是知道的越多，就會明白自己是有多無知。
當年那些叫囂著要成為宇宙第一的那群孩子們，現在又在哪裡呢？
四、模糊演算法，一定更勝一籌嗎？
模糊演算法的底層邏輯很簡單，那就是人生不需要目標，只需要力爭把每一步走好就好了。
但缺點也很明顯。
精准演算法自帶的瑕疵在於全域最優解未必等於局部最優解，反過來，模糊演算法的最大瑕疵在於，局部最優解也不等於全域最優解。
小明的學習能力很強，一開始被安排在公司的資料部工作，於是他把大量的時間用來鑽研如何運用E表基礎功能進行運算與分析，成為資料部門的業務佼佼者（第一階段最優解）；接下來他再想辦法提高資料處理技術水準（例如“宏”的運用），成為資料處理領域的“小咖”（第二階段最優解）；隨著研究的深入，再發表一些資料處理方面的論文，在業內期刊上展露頭角，成為一代“資料處理專家”（第三階段最優解）......
但可能不用幾年小明就發現，還沒等自己把E表所有功能都掌握吃透，新的資料分析軟體橫空出世了，小明所在的部門面臨著裁員危機；而同時進公司的其他同事，雖然資料處理方面不如他，但人家頭腦靈活，擅長處理關係，早就成為了自己的領導。
因此，模糊演算法有一個最大的風險在於，你很可能被自己的定義和標籤死死困住，從而讓你進入一個“死胡同”，表面上看每一步都在沿著最優解去做，但實際上路卻越走越窄。
五、沒有絕對最優，只有動態最優
事實上，從我的職業諮詢實踐來看，這兩種方法無疑都是停留在理論層面，稍微有些閱歷的人都會明白，事實上，職業規劃恰恰是位於兩者之間：在模糊中找到大概方向，在精准中允許自己存在偏差。
比如說，對於小亮而言，或許她現在不需要過早地考慮十年後自己要成為視頻網紅的問題，因為我們並不清楚十年後有沒有比視頻更為先進的工具或平臺出現，說到底，視頻只是內容呈現的一種手段和工具，小亮應該挖掘的，是自己到底要給觀眾呈現怎樣的內容？
圍繞這個問題，小亮真正的思考方向應該是這樣的——
1、哪個領域或方向才是我最拿手的？
2、我想要傳達怎樣的理念和思想？
3、我的內容框架大約是怎樣的？
4、我想要吸引怎樣的目標客戶？
等等。
站在現在的時間維度考慮，小亮應該著手做的事情有——
1、在現有工作中，有哪些是自己擅長的？如何進一步優化自己的工作，繼續打磨自己的長項，直至能變成一項獨立的、可變現的技能？
2、圍繞這一技能，自己還需要做哪些相關能力的提升？例如溝通能力、組織能力、協調能力等等？
3、行業動向及公司發展趨勢是怎樣的？領導最近有沒有在推行什麼專案？我能為這個項目提供哪些價值？如果讓我運作這個專案，又到底需要考慮哪些問題？
4、這個專案面對的客戶是哪些？他們的特點是什麼？我如何制定方案，讓這些客戶知道我們？
等等。
而這些歷練，終會在她創業的那天，成為所向披靡的利器。
這種“最優”，是基於每個具體階段結合一些變數綜合考慮的結果，叫做“動態最優”，即“相對最優解”。
真正的高手，並不是天生就比他人更有預見性，他們最厲害的地方在於能夠從紛繁複雜的狀況裡抽絲剝繭，找到核心及本質，並在現實中修煉自己的智慧和定見，在各種現狀下汲取每一份養料——
沒有可能，他們就用資源創造可能；
沒有資源，他們就把自己當作資源；
即便什麼也沒有，他們依然可以選擇面對苦難的態度。
以上，與你共勉。
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他採取的就是“模糊演算法”：在小明看來，這就夠了，不論未來自己創業，還是現在做員工，無非就是面對的人和事的層次不同，但歸根結底還是在做人處事，與其成天想破腦袋給自己定一個大目標，不如專注於解決眼前的問題：如何做好手頭的事，如何處好人際關係，如何提升自己的能力，如何爭取升職加薪，等等。
這兩種是職業規劃中最常見的兩大類分支：就像同樣去拉薩，有人喜歡提前查好線路做好攻略，詳盡到吃的每頓飯住的每一晚；有人喜歡即興出遊，只要大方向沒錯，很樂意享受沿途中各種計畫外的驚喜和刺激。
到底哪一種更好呢？
三、今天的最優解，一定是未來的最優解嗎？
我們以前文的小亮來舉例。
自從小亮為自己樹立了當網紅的目標之後，她所從事的每一份職業、所做的每一件事都會圍繞這個目標進行，表面上看起來叫做“目標明確”，但很抱歉的是，這種方法本身就存在著天然的缺陷。
舉個例子，你最近感到心力交瘁，打算去布達拉宮洗滌下勞碌的心靈。
從表面來看，從北京到拉薩，飛機最快，但是它沒有考慮這兩個因素：
一是機場和火車站哪個離布達拉宮更近：事實上，機場離布達拉宮的距離大約60公里，而火車站距離布達拉宮只有20公里左右的距離。
二是你的身體素質情況如何：如果有高原反應，火車其實更好一些，隨著火車的行進，有一個海拔逐漸增高的過程，也就是說你是有一段時間讓身體逐漸適應的過程；而飛機太快，萬一你的身體來不及適應，一下飛機可能會突然出現高原反應，讓你好不難受，你需要調整好幾天才能適應，延誤了你之前的計畫安排。
也就意味著，“精准演算法”自帶的缺陷在於：不論怎樣的最優解，未必能保證每個局部的最優解；同時由於沒有考慮到每個人的自身特質與具體情況，很容易“欲速則不達”，造成精力時間的巨大浪費。
比如小亮為了有一天能成為視頻網紅，她的擇業面僅考慮新媒體公司，並且還是以視頻為主的新媒體公司，那麼即便她如願進入了這家公司，未必能成為一名合格的員工——
1）、她的同事努力拉單做業績，而小亮更在意維護客戶關係，甚至想法設法和客戶建立私人關係，反而導致她的業績上不去；
2）、小亮對視頻製作感興趣，因此對於領導安排交代的其他非視頻製作的工作內容一律不感興趣，勉強應付了事，不做任何投入；
3）、對於其他同事遇到的困難更是充耳不聞，從來不去積極幫助同事......
長期以往，小亮在公司就像是一個另類的“邊緣人”，領導覺得她沉不下心來做事，同事更覺得她不可一世，成天鬼鬼祟祟不知道忙些什麼......
按照這種勢頭發展下去，別說什麼積累資金人脈了，就連現在的工作能否保住還是一個巨大的問題。
事實上，精准演算法對一個人的要求是極為嚴苛的，對於剛畢業的小亮而言——
1）、她必須做出一個十年以上的職業規劃；
2）、為了這個大目標，難免會犧牲掉眼前升職加薪的機會；
3）、要有異常堅定的信心和非一般的抗打擊能力，在遭受到現實的重創之後，要迅速恢復元氣假裝什麼也沒發生，繼續前行......
還有個問題，即便目標訂好了（去布達拉宮），你沒有資源或資源不夠（包括必要的錢財、良好的身體和心理素質、強大的適應能力等），你也無法實現目標，而布達拉宮只會一次又一次出現你的夢中，時不時浮現出來撩撥著你敏感而脆弱的神經，讓你對自己的現狀產生無比厭棄和鄙視，同時你又無能為力，於是，布達拉宮終於成為你今生再也無法到達的遠方。
現實中，多少人的理想不正是這樣消亡的嗎？！
當然，還有個最要命的問題在於，萬一小亮有一天發現，布達拉宮其實也不是她真正想去的地方，或許她更渴望的，只是一份愛與溫暖呢？
因此，這就是“精准演算法”最大的bug所在：越清晰的目標，其實越經不起時間的考驗；隨著見識的累積和能力的增長，你會發現一個真相，那就是知道的越多，就會明白自己是有多無知。
當年那些叫囂著要成為宇宙第一的那群孩子們，現在又在哪裡呢？
四、模糊演算法，一定更勝一籌嗎？
模糊演算法的底層邏輯很簡單，那就是人生不需要目標，只需要力爭把每一步走好就好了。
但缺點也很明顯。
精准演算法自帶的瑕疵在於全域最優解未必等於局部最優解，反過來，模糊演算法的最大瑕疵在於，局部最優解也不等於全域最優解。
小明的學習能力很強，一開始被安排在公司的資料部工作，於是他把大量的時間用來鑽研如何運用E表基礎功能進行運算與分析，成為資料部門的業務佼佼者（第一階段最優解）；接下來他再想辦法提高資料處理技術水準（例如“宏”的運用），成為資料處理領域的“小咖”（第二階段最優解）；隨著研究的深入，再發表一些資料處理方面的論文，在業內期刊上展露頭角，成為一代“資料處理專家”（第三階段最優解）......
但可能不用幾年小明就發現，還沒等自己把E表所有功能都掌握吃透，新的資料分析軟體橫空出世了，小明所在的部門面臨著裁員危機；而同時進公司的其他同事，雖然資料處理方面不如他，但人家頭腦靈活，擅長處理關係，早就成為了自己的領導。
因此，模糊演算法有一個最大的風險在於，你很可能被自己的定義和標籤死死困住，從而讓你進入一個“死胡同”，表面上看每一步都在沿著最優解去做，但實際上路卻越走越窄。
五、沒有絕對最優，只有動態最優
事實上，從我的職業諮詢實踐來看，這兩種方法無疑都是停留在理論層面，稍微有些閱歷的人都會明白，事實上，職業規劃恰恰是位於兩者之間：在模糊中找到大概方向，在精准中允許自己存在偏差。
比如說，對於小亮而言，或許她現在不需要過早地考慮十年後自己要成為視頻網紅的問題，因為我們並不清楚十年後有沒有比視頻更為先進的工具或平臺出現，說到底，視頻只是內容呈現的一種手段和工具，小亮應該挖掘的，是自己到底要給觀眾呈現怎樣的內容？
圍繞這個問題，小亮真正的思考方向應該是這樣的——
1、哪個領域或方向才是我最拿手的？
2、我想要傳達怎樣的理念和思想？
3、我的內容框架大約是怎樣的？
4、我想要吸引怎樣的目標客戶？
等等。
站在現在的時間維度考慮，小亮應該著手做的事情有——
1、在現有工作中，有哪些是自己擅長的？如何進一步優化自己的工作，繼續打磨自己的長項，直至能變成一項獨立的、可變現的技能？
2、圍繞這一技能，自己還需要做哪些相關能力的提升？例如溝通能力、組織能力、協調能力等等？
3、行業動向及公司發展趨勢是怎樣的？領導最近有沒有在推行什麼專案？我能為這個項目提供哪些價值？如果讓我運作這個專案，又到底需要考慮哪些問題？
4、這個專案面對的客戶是哪些？他們的特點是什麼？我如何制定方案，讓這些客戶知道我們？
等等。
而這些歷練，終會在她創業的那天，成為所向披靡的利器。
這種“最優”，是基於每個具體階段結合一些變數綜合考慮的結果，叫做“動態最優”，即“相對最優解”。
真正的高手，並不是天生就比他人更有預見性，他們最厲害的地方在於能夠從紛繁複雜的狀況裡抽絲剝繭，找到核心及本質，並在現實中修煉自己的智慧和定見，在各種現狀下汲取每一份養料——
沒有可能，他們就用資源創造可能；
沒有資源，他們就把自己當作資源；
即便什麼也沒有，他們依然可以選擇面對苦難的態度。
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